如何成為一個大數據開發工程師？

大數據大數據，個個都在喊 但究竟什麼是大數據開發，如何成為一個大數據開發工程師？

我還是要推薦下我自己創建的大數據資料分享群142973723，這是大數據學習交流的地方，不管你是小白還是大牛，小編都歡迎，不定期分享乾貨，包括我整理的一份適合零基礎學習大數據資料和入門教程。

大數據通用處理平臺

1. Spark

2. Flink

3. Hadoop

分散式存儲

HDFS

資源調度

Yarn

Mesos

機器學習工具

Mahout

1. Spark Mlib

2. TensorFlow (Google 系)

3. Amazon Machine Learning

4. DMTK (微軟分散式機器學習工具)

數據分析/數據倉庫(SQL類)

1. Pig

2. Hive

3. kylin

4. Spark SQL,

5. Spark DataFrame

6. Impala

7. Phoenix

8. ELK

8.1 ElasticSearch

8.2Logstash

8.3Kibana

消息隊列

1. Kafka(純日誌類，大吞吐量)

2. RocketMQ

3. ZeroMQ

4. ActiveMQ

5. RabbitMQ

流式計算

1. Storm/JStorm

2. Spark Streaming

3. Flink

日誌收集

Scribe

Flume

編程語言

1. Java

2. Python

3. R

4. Ruby

5. Scala

數據分析挖掘

MATLAB

SPSS

SAS

數據可視化

1. R

2. D3.js

3. ECharts

4. Excle

5. Python

機器學習

機器學習基礎

1. 聚類

2. 時間序列

3. 推薦系統

4. 回歸分析

5. 文本挖掘

6. 決策樹

7. 支持向量機

8. 貝葉斯分類

9. 神經網路

機器學習工具

1. Mahout

2. Spark Mlib

3. TensorFlow (Google 系)

4. Amazon Machine Learning

5. DMTK (微軟分散式機器學習工具)

演算法

一致性

1. paxos

2. raft

3. gossip

數據結構

1. 棧，隊列，鏈表

2. 散列表

3. 二叉樹，紅黑樹，B樹

4. 圖

常用演算法

1.排序

插入排序

桶排序

堆排序

2.快速排序

3,最大子數組

4.最長公共子序列

5.最小生成樹

最短路徑

6.矩陣的存儲和運算

雲計算

雲服務

1. SaaS

2. PaaS

3. IaaS

4. Openstack

5. Docker