naconda修改國內鏡像源

國外網路有時太慢，可以通過配置把下載源改為國內的
通過 conda config 命令生成配置文件，這裡使用清華的鏡像：

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

首先，打開Anaconda Prompt視窗，執行命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
然後，執行命令：

conda config --set show_channel_urls yes

找到用戶目錄底下找到 .condarc 文件 

路徑在 C:\Users\用戶\.condarc

用編輯軟體打開 .condarc 文件，刪除第3行 –defaults，保存文件

Conda的環境管理

anaconda 安裝好之後，可能自帶的環境不是我們想要的這樣就需要在創建一個環境，我安裝的是 Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64，自帶python是3.7

TensorFlow目前支持的python最高是3.6不支持python3.7，這就需要添加新的環境。

# 創建一個名為py35的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.5.x，conda會為我們自動尋找3.5.x中的最新版本）

conda create--name py35 python=3.4

執行之後會自動下載一些基本的包和Python3.5.x

創建好之後會在Anaconda3安裝目錄里的 /envs/ 文件夾里 多了一個py35文件夾，這個就是剛剛創建的新的環境

# 安裝好後，使用activate激活某個環境

activate py35 

# 如果想返回預設的環境，運行

deactivate py35 

# 複製一個環境

conda create -n py35 --clone py35 clone

# 刪除一個已有的環境

conda remove --name py35 --all

# 為了確定這個環境已經被移除，輸入以下命令

conda info -e

或

conda env list

Conda的包管理

Conda的環境管理功能允許我們同時安裝若幹不同版本的Python，並能自由切換

# 安裝 numpy

conda install -n py35 numpy

# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境

# 更新package

conda update -n py35 numpy

# 刪除package

conda remove -n py35 numpy

conda將conda、python等都視為package，因此，完全可以使用conda來管理conda和python的版本，例如

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假設當前環境是python 3.5, conda會將python升級為3.5.x系列的當前最新版本

jupyter notebook

jupyter notebook更改預設工作路徑

在Anaconda Prompt終端中輸入下麵命令，查看你的notebook配置文件在哪裡：

jupyter notebook --generate-config

根據你運行實際顯示的路徑，打開這個配置文件，我電腦上是這個文件C:\Users\用戶\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

找到 c.NotebookApp.notebook_dir 並修改然後保存，後面的是自己要設置的目錄

設置好之後，在開始菜單打開 Jupyter Notebook 可能還是顯示的原來的工作路徑。修改方案是

先找到快捷方式的保存目錄，

滑鼠右擊屬性 把 % *** %刪除掉，% 裡面的東西是預設工作路徑指定用戶的工作路徑，不刪除無論你怎麼設置都不會起作用的。 

jupyter notebook上使用python虛擬環境

jupyter notebook上可以同時存在多個環境，

參照上面新建 Conda環境，然後安裝ipykernel，執行以下代碼

conda install -n py35 ipykernel

安裝完成後，到Anaconda3的安裝路徑找到kernels文件夾，我的是D:\Anaconda3\share\jupyter\kernels

裡面預設有一個文件夾 python3

要想 jupyter notebook運行時顯示多個環境，如下

可以在 這個kernels文件夾里新建一個文件夾 我新建的是 tensorflow_py35，然後把python3文件夾里的文件全部複製到 tensorflow_py35這個文件夾里，

然後記事本打開 文件 kernel.json 並如下圖修改

修改完成後保存。重新打開jupyter notebook ，在New的時候就可顯示兩個環境啦

創建環境，包管理都可以在 ANACONDA NAVIGATOR里操作

參考：

https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/65448597

https://www.jianshu.com/p/f70ea020e6f9