1、什麼是Redis？簡述它的優缺點？ Redis的全稱是：Remote Dictionary.Server，本質上是一個Key-Value類型的記憶體資料庫，很像memcached，整個資料庫統統載入在記憶體當中進行操作，定期通過非同步操作把資料庫數據flush到硬碟上進行保存。 因為是純記憶體操作，Re ...
1、什麼是Redis？簡述它的優缺點？
Redis的全稱是：Remote Dictionary.Server，本質上是一個Key-Value類型的記憶體資料庫，很像memcached，整個資料庫統統載入在記憶體當中進行操作，定期通過非同步操作把資料庫數據flush到硬碟上進行保存。
因為是純記憶體操作，Redis的性能非常出色，每秒可以處理超過 10萬次讀寫操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis的出色之處不僅僅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多種數據結構，此外單個value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的數據，因此Redis可以用來實現很多有用的功能。
比方說用他的List來做FIFO雙向鏈表，實現一個輕量級的高性 能消息隊列服務，用他的Set可以做高性能的tag系統等等。
另外Redis也可以對存入的Key-Value設置expire時間，因此也可以被當作一 個功能加強版的memcached來用。 Redis的主要缺點是資料庫容量受到物理記憶體的限制，不能用作海量數據的高性能讀寫，因此Redis適合的場景主要局限在較小數據量的高性能操作和運算上。
2、Redis與memcached相比有哪些優勢？
1.memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型
2.redis的速度比memcached快很多redis的速度比memcached快很多
3.redis可以持久化其數據redis可以持久化其數據
3、Redis支持哪幾種數據類型？
String、List、Set、Sorted Set、hashes
4、Redis主要消耗什麼物理資源？
記憶體。
5、Redis有哪幾種數據淘汰策略？
1.noeviction:返回錯誤當記憶體限制達到，並且客戶端嘗試執行會讓更多記憶體被使用的命令。
2.allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的數據有空間存放。
3.volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），但僅限於在過期集合的鍵,使得新添加的數據有空間存放。
4.allkeys-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放。
5.volatile-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放，但僅限於在過期集合的鍵。
6.volatile-ttl: 回收在過期集合的鍵，並且優先回收存活時間（TTL）較短的鍵,使得新添加的數據有空間存放。
6、Redis官方為什麼不提供Windows版本？
因為目前Linux版本已經相當穩定，而且用戶量很大，無需開發windows版本，反而會帶來相容性等問題。
7、一個字元串類型的值能存儲最大容量是多少？
512M
8、為什麼Redis需要把所有數據放到記憶體中？
Redis為了達到最快的讀寫速度將數據都讀到記憶體中，並通過非同步的方式將數據寫入磁碟。
所以redis具有快速和數據持久化的特征，如果不將數據放在記憶體中，磁碟I/O速度為嚴重影響redis的性能。
在記憶體越來越便宜的今天，redis將會越來越受歡迎， 如果設置了最大使用的記憶體，則數據已有記錄數達到記憶體限值後不能繼續插入新值。
9、Redis集群方案應該怎麼做？都有哪些方案？
1.codis
2.目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在節點數量改變情況下，舊節點數據可恢復到新hash節點。 redis cluster3.0自帶的集群，特點在於他的分散式演算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支持節點設置從節點。具體看官方文檔介紹。
3.在業務代碼層實現，起幾個毫無關聯的redis實例，在代碼層，對key進行hash計算，然後去對應的redis實例操作數據。這種方式對hash層代碼要求比較高，考慮部分包括，節點失效後的替代演算法方案，數據震蕩後的自動腳本恢復，實例的監控，等等。
10、Redis集群方案什麼情況下會導致整個集群不可用？
有A，B，C三個節點的集群,在沒有複製模型的情況下,如果節點B失敗了，那麼整個集群就會以為缺少5501-11000這個範圍的槽而不可用。
11、MySQL里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據？
redis記憶體數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。
其實面試除了考察Redis，不少公司都很重視高併發高可用的技術，特別是一線互聯網公司，分散式、JVM、spring源碼分析、微服務等知識點已是面試的必考題。我自己整理收集了一套系統的架構技術體系，針對當前互聯網公司的技術需求以及結合主流技術，這些東西可能你們平時在工作中接觸過，但是缺少的全面系統的學習，加入後端開發群：943918498，或是關註微信公眾號：Java資訊庫，回覆“架構”，免費領取架構資料。
12、Redis有哪些適合的場景？
（1）會話緩存（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（sessioncache），用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平臺Magento也提供Redis的插件。
（2）全頁緩存（FPC）
除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平臺。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。
此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。
（3）隊列
Reids在記憶體存儲引擎領域的一大優點是提供list和set操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平臺來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程式語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後臺就是使用Redis作為broker，你可以從這裡去查看。
（4）排行榜/計數器
Redis在記憶體中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（SortedSet）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。
所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為“user_scores”，我們只需要像下麵一樣執行即可：
當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這裡看到。
（5）發佈/訂閱
最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發佈/訂閱功能。發佈/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發佈/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發佈/訂閱功能來建立聊天系統！
13、Redis支持的Java客戶端都有哪些？官方推薦用哪個？
Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推薦使用Redisson。
14、Redis和Redisson有什麼關係？
Redisson是一個高級的分散式協調Redis客服端，能幫助用戶在分散式環境中輕鬆實現一些Java的對象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。
15、Jedis與Redisson對比有什麼優缺點？
Jedis是Redis的Java實現的客戶端，其API提供了比較全面的Redis命令的支持；
Redisson實現了分散式和可擴展的Java數據結構，和Jedis相比，功能較為簡單，不支持字元串操作，不支持排序、事務、管道、分區等Redis特性。Redisson的宗旨是促進使用者對Redis的關註分離，從而讓使用者能夠將精力更集中地放在處理業務邏輯上。
16、說說Redis哈希槽的概念？
Redis集群沒有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384個哈希槽，每個key通過CRC16校驗後對16384取模來決定放置哪個槽，集群的每個節點負責一部分hash槽。
17、Redis集群的主從複製模型是怎樣的？
為了使在部分節點失敗或者大部分節點無法通信的情況下集群仍然可用，所以集群使用了主從複製模型,每個節點都會有N-1個複製品.
18、Redis集群會有寫操作丟失嗎？為什麼？
Redis並不能保證數據的強一致性，這意味這在實際中集群在特定的條件下可能會丟失寫操作。
19、Redis集群之間是如何複製的？
非同步複製
20、Redis集群最大節點個數是多少？
16384個
21、Redis集群如何選擇資料庫？
Redis集群目前無法做資料庫選擇，預設在0資料庫。
22、Redis中的管道有什麼用？
一次請求/響應伺服器能實現處理新的請求即使舊的請求還未被響應，這樣就可以將多個命令發送到伺服器，而不用等待回覆，最後在一個步驟中讀取該答覆。
這就是管道（pipelining），是一種幾十年來廣泛使用的技術。例如許多POP3協議已經實現支持這個功能，大大加快了從伺服器下載新郵件的過程。
23、怎麼理解Redis事務？
事務是一個單獨的隔離操作：事務中的所有命令都會序列化、按順序地執行，事務在執行的過程中，不會被其他客戶端發送來的命令請求所打斷。
事務是一個原子操作：事務中的命令要麼全部被執行，要麼全部都不執行。
24、Redis事務相關的命令有哪幾個？
MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
25、Redis key的過期時間和永久有效分別怎麼設置？
EXPIRE和PERSIST命令
26、Redis如何做記憶體優化？
儘可能使用散列表（hashes），散列表（是說散列表裡面存儲的數少）使用的記憶體非常小，所以你應該儘可能的將你的數據模型抽象到一個散列表裡面。
比如你的web系統中有一個用戶對象，不要為這個用戶的名稱，姓氏，郵箱，密碼設置單獨的key,而是應該把這個用戶的所有信息存儲到一張散列表裡面。
27、Redis回收進程如何工作的？
一個客戶端運行了新的命令，添加了新的數據。
Redi檢查記憶體使用情況，如果大於maxmemory的限制, 則根據設定好的策略進行回收。
一個新的命令被執行，等等。
所以我們不斷地穿越記憶體限制的邊界，通過不斷達到邊界然後不斷地回收回到邊界以下。
如果一個命令的結果導致大量記憶體被使用（例如很大的集合的交集保存到一個新的鍵），不用多久記憶體限制就會被這個記憶體使用量超越。
