前幾天，我在論壇溜達。看到一個人發帖說 做了6年的企業級開發，總是被互聯網行業的人認為沒技術含量，不就是CRUD麽 先解釋下 CRUD 是什麼。CRUD 就是我們常說的增刪改查(Create,Retrieve,Update,Delete) 其實，對這個問題，我也思考過。我們所有的業務流程，最終都會抽 ...
前幾天，我在論壇溜達。看到一個人發帖說
做了6年的企業級開發，總是被互聯網行業的人認為沒技術含量，不就是CRUD麽
先解釋下 CRUD 是什麼。CRUD 就是我們常說的增刪改查(Create,Retrieve,Update,Delete)
其實，對這個問題，我也思考過。我們所有的業務流程，最終都會抽象出數據模型，保存到資料庫中。把業務之間的聯繫抽象成資料庫中表與表，欄位與欄位之間的聯繫。實際上，企業的各種系統，在技術層面上確實是在 CRUD。
不過話說回來了，互聯網的系統不是 CRUD 嗎？只不過 CRUD 的姿勢不同罷了，互聯網可能是面對高併發的 CRUD, 我們是面對的是複雜業務流程的 CRUD。這些業務邏輯還需要一定的行業積澱才能捋清楚。所以在企業級開發上業務和技術基本是五五開，業務比重甚至要大於技術。
所以，今天我們就花很短的時間，來學學簡單的 SQL.瞭解下 CRUD 的姿勢。
假如我們有下麵一個訂單表 ORDER_HEADER，不要在意表裡的數據，為了方便說明，瞎填的。
查詢
查詢是我們平日使用最多的，下麵著重說一下：
查詢使用 SELECT 關鍵字，基本結構如下
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <條件>
假如我們想查找所有已經完工的訂單信息，那麼 SQL 怎麼寫呢？
SELECT * FROM order_header WHERE order_status = '完工'執行後會看到我們需要的結果
SELECT * 代表查詢所有列，一般我們會關註我們需要的欄位，比如我們要找到訂單類型為 1 的並且完工的訂單號，我們可以這麼寫
SELECT order_no FROM order_header WHERE order_status = '完工' AND order_type = 1我們可以看到只有下麵兩個符合條件的訂單號被選中。在寫 SQL 中我們要儘量避免 SELECT * ,我們需要哪個欄位就取哪個欄位，可以節省 SQL 查詢的時間。
如果要查詢訂單類型為 1 的或者處於下達狀態的訂單，SQL 怎麼寫呢？
SELECT order_no FROM order_header WHERE order_type = 1 OR order_status = '下達'如果要查找開工，下達和完工狀態的訂單，我們可以用 IN 關鍵字
SELECT
order_no,
order_type,
order_status
FROM
order_header
WHERE
order_status IN ( '開工', '完工', '下達' )除了 IN 我們可以使用 LIKE 進行模糊查詢，比如我們要查詢訂單狀態中包含 “工” 的所有訂單
SELECT order_no FROM order_header WHERE order_status LIKE '%工%'這裡的 "%" 表示通配符，"%工"表示以工結尾的所有匹配，"工%"表示以工開頭的所有匹配。
此外，我們可以用 NOT IN , NOT LIKE 來取相反的邏輯。
通過 GROUP BY 可以進行分組，比如我們按照訂單狀態來分組，就可以很方便的查看當前有幾種狀態的訂單
SELECT order_status FROM order_header GROUP BY order_status結果如下圖
如果我們想看到每個分組中有多少訂單，那個我們可以使用 COUNT() 函數
SELECT order_status, COUNT(1) FROM order_header GROUP BY order_status結果如下圖,可以看到每個分組中訂單的數量。除了COUNT()，還有 MAX(),MIN(),SUM()等函數
如果我們只想看到數量大於 2 的分組，該怎麼寫？
SELECT order_status, COUNT(1) FROM order_header GROUP BY order_status HAVING COUNT(1) > 2可以看到，只有數量大於2的分組被查到了。
如果僅僅想去重，比如想知道總共有幾種訂單類型，那麼我們只需要對此列用 DISTINCT 即可。
SELECT DISTINCT order_type FROM order_header結果中的訂單類型列已經被去重了。
CASE WHEN ,有時我們會需要簡單的判斷邏輯，就可以用 CASE WHEN 了。比如我們想讓 訂單類型為1 的表示生產訂單，訂單類型為2 的表示更改訂單，訂單類型為3 的表示廢棄訂單。那麼我們可以這麼寫
SELECT
order_no,
order_type,
order_status,
CASE
WHEN order_type = 1 THEN '生產訂單'
WHEN order_type = 2 THEN '更改訂單'
WHEN order_type = 3 THEN '廢棄訂單'
ELSE '未知類型'
END AS type_desc
FROM
order_header結果如下圖
子查詢，有時候我們需要從一個結果集中再次查找，就會用到子查詢。比如下麵這樣寫
SELECT
order_no,
type_desc
FROM
(
SELECT
order_no,
order_type,
order_status,
CASE
WHEN order_type = 1 THEN '生產訂單'
WHEN order_type = 2 THEN '更改訂單'
WHEN order_type = 3 THEN '廢棄訂單'
ELSE '未知類型'
END AS type_desc
FROM
order_header
) t下節課我們說一下 連接查詢和常用到的分析函數，在企業中，單表查詢情況是很少的，要關聯查詢。
插入數據
插入數據我們使用 INSERT 語句
INSERT INTO order_header ( order_no, order_type, order_status, order_date, createdon )
VALUES
( '2018102109', 2, '下達', sysdate( ), sysdate( ) )看到，最下麵就是我們新插入的一行
更新數據
更新數據使用 UPDATE 語句，我們更新一下剛纔插入的數據的訂單號
UPDATE order_header SET order_no = '112109' WHERE order_no = '2018102109'我們把 訂單號為'2018102109'的一行數據更新為了'112109'，在update時一定要寫好 WHERE 條件，如果沒有 WHERE 條件，會更新表中所有數據。
刪除數據
我們刪除剛纔加入的一條數據
DELETE FROM order_header WHERE order_no = '112109'運行後，訂單號為'112109'的訂單就被刪除了，DELETE 時同樣要寫好 WHERE 條件，如果沒有 WHERE 條件，會刪除表中所有數據。
下節重點說說 多表連接，常用分析函數。不要走開哦。
