MySQL慢查詢日誌釋疑總結

来源:https://www.cnblogs.com/kerrycode/archive/2018/11/15/9963764.html
-Advertisement-
Play Games

之前寫了一篇“MySQL慢查詢日誌總結“,總結了一些MySQL慢查詢日誌常用的相關知識,這裡總結一下在工作當中遇到關於MySQL慢查詢日誌的相關細節問題,有些是釋疑或自己有疑惑,自己測試驗證、解惑方面的知識。此篇只是總結個人的一些經驗,不足之處,敬請指正! 1: 為什麼在慢查詢日誌裡面出現Query... ...


 

之前寫了一篇MySQL慢查詢日誌總結,總結了一些MySQL慢查詢日誌常用的相關知識,這裡總結一下在工作當中遇到關於MySQL慢查詢日誌的相關細節問題,有些是釋疑或自己有疑惑,自己測試驗證、解惑方面的知識。此篇只是總結個人的一些經驗,不足之處,敬請指正!

 

 

 

1: 為什麼在慢查詢日誌裡面出現Query_time小於long_query_time閥值的SQL語句呢?

 

 

例如,如下截圖,long_query_time=5, 但是Query_time小於1秒的SQL都記錄到慢查詢日誌當中了。

 

clip_image001

 

 

相信有些人遇到這個問題的時候覺得很奇怪,其實這個不是bug,而是你設置了系統變數log_queries_not_using_indexes ,這個系統變數開啟後,

會將那些未使用索引的SQL也被記錄到慢查詢日誌中,另外,full index scan的SQL也會被記錄到慢查詢日誌。所以,當滿足這些條件的SQL,即

使Query_time時間小於long_query_time的值,也會被記錄到慢查詢日誌。

 

 

 

2: 使用日誌分析工具mysqldumpslow分析有些日誌非常慢,如何加快?

 

 

mysqldumpslow -s t -t 10 /var/lib/mysql/MyDB-slow.log

 

1: 出現這種情況是因為慢查詢日誌變得很大(個人遇到的案例,慢查詢日誌就有2G多了),所以,需要每天或每周切分慢查詢日誌。設置一個Crontab作業即可。

 

 /var/lib/mysql/DB-Server-slow.log.20181112

 /var/lib/mysql/DB-Server-slow.log.20181113

 /var/lib/mysql/DB-Server-slow.log.20181114

 /var/lib/mysql/DB-Server-slow.log.20181115

 

2: 開啟了系統變數log_queries_not_using_indexes後,如果系統設計糟糕,未使用索引的SQL很多,那麼這一類的日誌可能會有很多,所以還有個特別的開關log_throttle_queries_not_using_indexes用於限制每分鐘輸出未使用索引的日誌數量。

 

 

 

3:mysqldumpslow的生成報告中的Count、 Time、 Lock、Rows代表具體意思。

 

 

mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/MyDB-slow.log  使用mysqldumpslow分析慢查詢日誌分析獲取訪問次數最多的10個SQL。

 

Count :        表示這個SQL總共執行了195674次(慢查詢日誌中出現的次數)

Time            表示執行時間,後面括弧裡面的38s 表示這個SQL語句累計的執行耗費時間為38秒。其實就是單次執行的時間和總共執行消耗的時間的區別。

Lock            表示鎖定時間,後面括弧裡面表示這些SQL累計的鎖定時間為48s

Rows            表示返回的記錄數,括弧裡面表示所有SQL語句累計返回記錄數

 

 

clip_image002

 

 

然後我們看看慢查詢日誌的相關信息:

 

 

clip_image003

 

 

# Time: 2018-11-15T01:43:51.338167Z    

 

這個表示日誌記錄的時間,確切的說是SQL執行完的時間點。註意這個時間有可能跟系統當前時間不一致,它可能是UTC時間。這個要看系統變數log_timestamps是UTC還是system。 

mysql> show variables like 'log_timestamps';
+----------------+-------+
| Variable_name  | Value |
+----------------+-------+
| log_timestamps | UTC   |
+----------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
 
mysql> set global log_timestamps=system;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

 

# User@Host: xxx[xxx] @  [xxx.xxx.xxx.xxx]  Id: 23781

客戶端的賬戶信息,兩個用戶名(第一個是授權賬戶,第二個為登錄賬戶),客戶端IP地址,還有mysqld的線程ID。

# Query_time: 16.480118  Lock_time: 0.000239 Rows_sent: 1  Rows_examined: 348011

查詢執行的信息,包括查詢時長,鎖持有時長,返回客戶端的行數,優化器掃描行數。通常需要優化的就是最後一個內容,儘量減少SQL語句掃描的數據行數

 

#use xxx;

#SET timestamp=1542246231;

 

這個是時間戳,你可以將其轉換為時間格式(註意時區),如下所示:

 

[root@mylnx02 ~]# date -d @1542246231

Thu Nov 15 09:43:51 CST 2018

 

[root@DB-Server ~]# date -d @1542246231

Wed Nov 14 20:43:51 EST 2018

 

 

 

 

4: 如何分析慢查詢日誌一段時間內的數據呢?

 

 

mysqldumpslow這款工具沒有提供相關參數分析某個日期範圍內的慢查詢日誌,也就是說沒法提供精細的搜索、分析。如果要分析某段時間內的慢查詢日誌可以使用工具pt-query-digest 

 

如果實在需要使用mysqldumpslow分析某段時間內的慢查詢SQL,可以藉助awk命令的幫助。如下樣例所示

 

 

#取出一天時間的慢查詢日誌

# awk '/# Time: 2018-11-14/,/# Time: 2018-11-15/' DB-Server-slow.log > DB-Server-slow.log.20181114

 

 

#取出2018-11-14號4點到6點之間兩個小時的數據

#awk '/# Time: 2018-11-14T04/,/# Time: 2018-11-14T06/' DB-Server-slow.log > slow_04_06.log

 

 

5: 關於慢查詢日誌中query_time和lock_time的關係。

 

 

只有當一個SQL的執行時間(不包括鎖等待的時間 lock_time)>long_query_time的時候,才會判定為慢查詢SQL;但是判定為慢查詢SQL之後,輸出的Query_time包括了(執行時間+鎖等待時間),並且也會輸出Lock_time時間。當一個SQL的執行時間(排除lock_time)小於long_query_time的時候(即使他鎖等待超過了很久),也不會記錄到慢查詢日誌當中的。

 

 

 

6:  mysqldumpslow相關參數的詳細信息

 

	   

您的分享是我們最大的動力!

-Advertisement-
Play Games
更多相關文章
  • 接手的MongoDB只有一個日誌文件,體積非常大,排錯不便。在找解決辦法的時候發現MongoDB的啟動文件配置項超級多,於是產生瞭解釋配置參數的想法。 mongod服務有兩種啟動方式 一種是通過配置文件 $ ./mongod -f /app/mongodb/mongodb27017/conf/mon ...
  • 增刪改查mapper根節點及其子節點mybatis框架需要讀取映射文件創建會話工廠,映射文件是以作為根節點,在根節點中支持9個元素,分別為insert、update、delete、select(增刪改查);cache、cache-ref、resultMap、parameterMap、sql。如下圖:... ...
  • Oracle提供了sequence對象,由系統提供自增長的序列號,通常用於生成資料庫數據記錄的自增長主鍵或序號的地方,一般結合觸發器使用。 Sequence是資料庫系統的特性,有的資料庫有Sequence,有的沒有。比如Oracle、DB2、PostgreSQL資料庫有Sequence,MySQL... ...
  • [TOC] 為了保證網路傳輸數據的安全性,涉及敏感數據的傳輸,最好對數據預先加密,然後再在網路上進行傳輸,同時,還要保證數據在另一端是可解密的,並且還必須要通過鑰匙(公鑰或私鑰)才能解密,沒有鑰匙(公鑰或私鑰)的人即使是拿到了加密過的數據也無法解密。 對稱加密 採用單鑰密碼系統的加密方法,同一個密鑰 ...
  • 一. 列表對象概述 在第9篇中講到了列表對象的編碼可以是ziplist或者linkedlist。ziplist編碼的列表對象使用壓縮列表作為底層實現,每個壓縮列表節點(entry)保存了一個列表元素。例如使用rpush命令將創建一個列表對象作為numbers鍵的值。 通過上面查看底層數據結構並不是z ...
  • 安裝方法: ...
  • ORACLE 預設用戶名密碼 創建數據表空間 創建臨時表空間 刪除用戶以及用戶所有的對象 刪除表空間 查看表空間使用情況 查看表空間是否具有自動擴展的能力 給表空間增加數據文件 新增數據文件,並且允許數據文件自動增長 允許已存在的數據文件自動增長 手工改變已存在數據文件的大小 查詢誤刪數據 Orac ...
  • 準備搭建一個Spring Boot 組合mybatis的項目,資料庫採用的是MySQL 8.0.11按照以往的配置,使用插件mybatis-generator-maven-plugin生成代碼時,一直報錯Could not create connection to database server.如 ...
一周排行
    -Advertisement-
    Play Games
  • 移動開發(一):使用.NET MAUI開發第一個安卓APP 對於工作多年的C#程式員來說,近來想嘗試開發一款安卓APP,考慮了很久最終選擇使用.NET MAUI這個微軟官方的框架來嘗試體驗開發安卓APP,畢竟是使用Visual Studio開發工具,使用起來也比較的順手,結合微軟官方的教程進行了安卓 ...
  • 前言 QuestPDF 是一個開源 .NET 庫,用於生成 PDF 文檔。使用了C# Fluent API方式可簡化開發、減少錯誤並提高工作效率。利用它可以輕鬆生成 PDF 報告、發票、導出文件等。 項目介紹 QuestPDF 是一個革命性的開源 .NET 庫,它徹底改變了我們生成 PDF 文檔的方 ...
  • 項目地址 項目後端地址: https://github.com/ZyPLJ/ZYTteeHole 項目前端頁面地址: ZyPLJ/TreeHoleVue (github.com) https://github.com/ZyPLJ/TreeHoleVue 目前項目測試訪問地址: http://tree ...
  • 話不多說,直接開乾 一.下載 1.官方鏈接下載: https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads 2.在下載目錄中找到下麵這個小的安裝包 SQL2022-SSEI-Dev.exe,運行開始下載SQL server; 二. ...
  • 前言 隨著物聯網(IoT)技術的迅猛發展,MQTT(消息隊列遙測傳輸)協議憑藉其輕量級和高效性,已成為眾多物聯網應用的首選通信標準。 MQTTnet 作為一個高性能的 .NET 開源庫,為 .NET 平臺上的 MQTT 客戶端與伺服器開發提供了強大的支持。 本文將全面介紹 MQTTnet 的核心功能 ...
  • Serilog支持多種接收器用於日誌存儲,增強器用於添加屬性,LogContext管理動態屬性,支持多種輸出格式包括純文本、JSON及ExpressionTemplate。還提供了自定義格式化選項,適用於不同需求。 ...
  • 目錄簡介獲取 HTML 文檔解析 HTML 文檔測試參考文章 簡介 動態內容網站使用 JavaScript 腳本動態檢索和渲染數據,爬取信息時需要模擬瀏覽器行為,否則獲取到的源碼基本是空的。 本文使用的爬取步驟如下: 使用 Selenium 獲取渲染後的 HTML 文檔 使用 HtmlAgility ...
  • 1.前言 什麼是熱更新 游戲或者軟體更新時,無需重新下載客戶端進行安裝,而是在應用程式啟動的情況下,在內部進行資源或者代碼更新 Unity目前常用熱更新解決方案 HybridCLR,Xlua,ILRuntime等 Unity目前常用資源管理解決方案 AssetBundles,Addressable, ...
  • 本文章主要是在C# ASP.NET Core Web API框架實現向手機發送驗證碼簡訊功能。這裡我選擇是一個互億無線簡訊驗證碼平臺,其實像阿裡雲,騰訊雲上面也可以。 首先我們先去 互億無線 https://www.ihuyi.com/api/sms.html 去註冊一個賬號 註冊完成賬號後,它會送 ...
  • 通過以下方式可以高效,並保證數據同步的可靠性 1.API設計 使用RESTful設計,確保API端點明確,並使用適當的HTTP方法(如POST用於創建,PUT用於更新)。 設計清晰的請求和響應模型,以確保客戶端能夠理解預期格式。 2.數據驗證 在伺服器端進行嚴格的數據驗證,確保接收到的數據符合預期格 ...