MySQL、Oracle和SQL Server的分頁查詢

假設當前是第PageNo頁，每頁有PageSize條記錄，現在分別用Mysql、Oracle和SQL Server分頁查詢student表。

1、Mysql的分頁查詢：　

1 SELECT
2     *
3 FROM
4     student
5 LIMIT (PageNo - 1) * PageSize,PageSize;

理解：(Limit n,m)  =>從第n行開始取m條記錄，n從0開始算。

2、Oracel的分頁查詢：

 1 SELECT
 2     *
 3 FROM
 4     (
 5         SELECT
 6            S.*, ROWNUM rn 
 7         FROM
 8            (SELECT * FROM Student) S
 9         WHERE
10             Rownum <= pageNo * pageSize
11     )
12 WHERE
13     rn > (pageNo - 1) * pageSize

或者

 1 SELECT
 2     *
 3 FROM
 4     (
 5         SELECT
 6            S.*, ROWNUM rn 
 7         FROM
 8            (SELECT * FROM Student) S
11     )
12 WHERE
13      rn BETWEEN  (pageNo - 1) * pageSize AND  pageNo * pageSize

理解：假設pageNo = 1，pageSize = 10，先從student表取出行號小於等於10的記錄，然後再從這些記錄取出rn大於0的記錄，從而達到分頁目的。ROWNUM從1開始。

分析：對比這兩種寫法，絕大多數的情況下，第一個查詢的效率比第二個高得多。

這是由於CBO 優化模式下，Oracle可以將外層的查詢條件推到內層查詢中，以提高內層查詢的執行效率。對於第一個查詢語句，第二層的查詢條件WHERE ROWNUM <=

pageNo * pageSize就可以被Oracle推入到內層查詢中，這樣Oracle查詢的結果一旦超過了ROWNUM限制條件，就終止查詢將結果返回了。

而第二個查詢語句，由於查詢條件BETWEEN (pageNo - 1) * pageSize AND pageNo * pageSize是存在於查詢的第三層，而Oracle無法將第三層的查詢條件推到最內層（即使推到最內層也沒有意義，因為最內層查詢不知道RN代表什麼）。因此，對於第二個查詢語句，Oracle最內層返回給中間層的是所有滿足條件的數據，而中間層返回給最外層的也是所有數據。數據的過濾在最外層完成，顯然這個效率要比第一個查詢低得多。

3、SQL Server分頁查詢：

 1 SELECT
 2     TOP PageSize *
 3 FROM
 4     (
 5         SELECT
 6             ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY id ASC) RowNumber ,*
 7         FROM
 8             student
 9     ) A
10 WHERE
11     A.RowNumber > (PageNo - 1) * PageSize

 理解：假設pageNo = 1，pageSize = 10，先按照student表的id升序排序，rownumber作為行號，然後再取出從第1行開始的10條記錄。

　　分頁查詢有的資料庫可能有幾種方式，這裡寫的可能也不是效率最高的查詢方式，但這是我用的最順手的分頁查詢，如果有興趣也可以對其他的分頁查詢的方式研究一下。