實現的是通過使用各種azure服務，每天自動獲取資訊、博客，定時推送到公眾號的功能！ ...
Azure認知服務的實際應用-資訊採集推送
演示
實現的是通過使用各種azure服務，每天自動獲取資訊、博客，定時推送到公眾號的功能！
微信公眾號搜索TechViews，或直接掃描二維碼關註，每天推送科技資訊。
需求
我個人有瀏覽科技資訊的需求。長期以來，我通過一些新聞客戶端、關註部分公眾號推送、谷歌快訊、搜索引擎關鍵詞搜索等方式去獲取我想要的資訊，比較分散和費時。為了滿足自己的需求，我需要能夠天天獲取到自己感興趣的內容。
背景
從2016年年中接觸.net core開始，陸續瞭解了微軟相關的技術棧，其實包括Azure服務。近年來機器學習、人工智慧等概念很火，但具體的應用，還不是十分廣泛。微信Azure當中就提供了認知服務，其實包括語言、圖片、音頻、視頻等相關的介面服務。自己經過對部分服務的瞭解和使用後，最終應用到現在的服務當中。
參考: Azure認知服務文檔
技術實現
做一個每天自動推送資訊的公眾號都包含哪些部分，我是如何去實現的呢？下麵做簡單說明。
內容來源
內容是最主要的，對於資訊來說，來是要從網路上採集，但網路上的內容眾多，如何採集篩選並不容易。
資訊來源
對於資訊來說，我是直接使用的Azure提供的
Bing News Search介面，可根據關鍵詞返回結果。
可以通過以下鏈接直接體驗搜索的效果。
當然，搜索過來的新聞，哪些要保存，哪些有問題，怎麼去重篩選，這個不細說了，根據每個人的需求需要自定義。這樣就解決了資訊來源問題。我會進一步對篩選過的網站，對詳細頁再進行採集處理(保留所有版權和來源信息)，作為內容顯示在網站TechViews上。點擊線上體驗必應新聞搜索。
技術文章來源
另一方面，對於一些技術類文章，我並沒有選擇直接從國內的博客網站上去獲取，因為這些相對來說比較容易，大家想獲取都可以比較輕鬆的獲取到。所以我會有意找國外的文章。尷尬並且有意思的是，國外雖然也有個別博客平臺有專門的技術分類，但基本沒什麼有用的內容。感覺老外更多的還是通過官方文檔、stackoverflow、github、gitter之類方式學習和解決問題的，不像國內用百度一搜索，就是一堆重覆的文章，散落到csdn、cnblogs等博客平臺。所以，目前我能找到的是通過一些官方的博客rss源獲取內容。這樣原始內容算是有了。只是國外的文章需要翻譯才可閱讀，所以我藉助Azure提供的
Bing Translate Api介面對英文進行翻譯。不過由於微軟提供的翻譯介面是非神經網路訓練的，有需要的要自己訓練 ，而自己訓練要大量一定格式的訓練數據，並不容易，所以現在我已經更改成Goole雲提供的翻譯介面了，谷歌對大部分語言都支持神經網路翻譯，結果要準確的多。
內容處理
基本處理
數據來源有了，但處理是最花時間和精力的，我們要應對各種數據源缺失、重覆的情況。這一塊不多講，其實沒什麼好辦法，遇到一個處理一個，比如建立自己的過濾列表等內容。
縮略圖處理
我從rss獲取的博客文章，是不帶縮略圖的。但如果要想作為圖文消息推送到微信中，就需要有一個縮略圖，這個時候需要打一個組合拳了。
首先，我會對英文文章的標題處理，使用Azure認知服務中的文本分析服務，對標題進行關鍵詞提取。然後根據關鍵詞使用必應圖片搜索服務，獲取與之相關的圖片地址。當然，但凡使用介面獲取數據，都要根據自己的策略去對結果進行選擇。這就解決了縮略圖的問題。點擊線上體驗文本分析。
點擊線上體驗必應圖像搜索。
基本上，通過使用翻譯、搜索、文本分析等服務，我可以將一篇國外的文章，轉化成可通過微信推送的中文文章。
自動化流程
內容來源和處理大概講了，剩下的就是通過程式實現，並且要自動化整個流程。我只需要尋找好的內容來源，添加採集處理的邏輯就可以。
我們要實現的是：
- 採集自動化：確定好來源，程式應該要自己運行，不斷採集新的內容入庫。
- 內容處理自動化：即翻譯、縮略圖獲取等操作都不需要人為選擇。
- 推送自動化：每天按時推送，不需要人為參與。
架構
- 後臺管理：集成基礎管理功能和API介面。自搭環境，通過Azure devops自動化部署。
- 資訊採集程式：使用
Azure Function服務，定時採集處理，通過後臺介面更新到資料庫中。 - 博客採集程式：使用
Azure Function服務，定時採集處理，通過後臺介面更新到資料庫中。 - 推送服務：使用
Azure Function服務，每天定時調用後臺介面，後臺接收請求後，進行微信推送。
說起來，也沒什麼架構，就是一個網站程式，提供後臺管理的功能，然後提供一些自用介面。而對於需要耗時、定時處理的任務，直接使用 Azure Function 即可，都是一鍵部署，方便省心。
總結
作為從小學就接觸編程教育的人，技術對我來說就是興趣，是展現個人創造力的一種途徑。如果你會樂器，你就可以把自己的想法轉化成音符演奏出來；你會寫作或繪畫，就可以在紙上展現出來你的想法；同樣的，你會寫程式，也可通過編寫軟體提供服務的形式來展現你的想法。
一切的出發點是滿足實際的需求，這樣才能真正發揮技術的價值。像微軟、谷歌等公司，已經為開發者提供了各種開發工具和服務的支持，如何應用這些東西實現我們的需求，是真正的價值所在。
總結使用的技術：
- ASP.Net Core:後臺服務（網站及介面）
- Azure DevOps:Git代碼管理及pipeline自動部署
- Azure Function:新聞採集處理等耗時、定時任務
- Azure認知服務-文本翻譯：翻譯英語
- Azure認知服務-文本分析：提取關鍵詞
- Azure認知服務-必應新聞搜索：獲取新聞資訊
- Azure認知服務-必應圖像搜索：根據關鍵詞獲取圖片
- Google Translate API：谷歌翻譯，效果更好。
最最重要的是，Azure的服務都是免費的，免費的，免費的！。
Azure的註冊用戶可以免費使用以上全部服務，當然有一定的額度限制，但足夠我目前使用的了。
Azure提供了各種功能，都可以免費體驗，有實力不怕你驗證，給你充分的學習和體驗機會，這才是真的雲！
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