如何用棧實現隊列

来源:https://www.cnblogs.com/sunyk/archive/2018/11/07/9926626.html
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about 演算法

項目介紹

工作之餘,代碼敲多了,停下來思考思考,會有異常不到的收穫。。。只為更好的自己

如何用棧實現隊列?

提示下:用一個棧肯定是沒辦法實現隊列,但如果我們有兩個棧呢?

分析:棧和隊列的特性
  • 棧是先進後出,FILO

    出入元素都是在同一端(棧頂)

    入棧

     

    輸入圖片說明
    1540432924606.png

     

    出棧

     

    輸入圖片說明
    1540432988027.png

     

  • 隊列是先進先出,FIFO

  • 出入元素是在不同的兩端(隊頭和隊尾)

入棧

 

輸入圖片說明
1540433080831.png

 

出棧

 

輸入圖片說明
1540433109205.png

 

思考:組裝

讓一個棧作為隊列的入口,負責插入新元素;另外一個棧作為隊列的出口,負責移除老元素。

如圖所示

 

輸入圖片說明
1540433258745.png

 

讓棧A中的所有元素按順序出棧,再按照出棧順序壓入棧B。

這樣一來,元素從棧A彈出並壓入棧B的順序是3,2,1和當初進入棧A的順序123是相反的,如圖

 

輸入圖片說明
1540433561742.png

 


 

輸入圖片說明
1540433605060.png

 

此時讓元素1 “出隊”,也就是讓元素1從棧B彈出

 

輸入圖片說明
1540433651738.png

 

代碼實現:

/**
 * @author sunyang
 * @date 2018/10/25 10:18
 */
public class StackImplQueue {

    /**
     * 定義兩個棧來實現隊列
     * 棧A 負責插入新元素
     * 棧B 負責移除老元素
     */
    private Stack<Integer> stackA = new Stack<>();
    private Stack<Integer> stackB = new Stack<>();

    /**
     * 入隊操作
     * @Param element
     */
    public void enQueue(int element){
        stackA.push(element);
    }

    /**
     *
     * 出隊操作
     */
    public Integer deQueue(){
        if (stackB.isEmpty()){
            if (stackA.isEmpty()){
                return null;
            }
            fetchFormStackA();
        }

        return stackB.pop();
    }

    /**
     * 從stackA棧中拿到出棧元素壓入棧B
     */
    private void fetchFormStackA() {
        while (!stackA.isEmpty()){
            stackB.push(stackA.pop());
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        StackImplQueue stackQueue = new StackImplQueue();
        stackQueue.enQueue(1);
        stackQueue.enQueue(2);
        stackQueue.enQueue(3);

        System.out.println(stackQueue.deQueue());
        System.out.println(stackQueue.deQueue());
        System.out.println(stackQueue.deQueue());

        stackQueue.enQueue(4);
        System.out.println(stackQueue.deQueue());


    }
}
列印結果

 

輸入圖片說明
1540435153368.png

 

題外話:時間複雜度

入棧操作的時間複雜度顯然是O(1)

出棧操作的時間複雜度如果發生轉移的話就是O(n)

如果沒有發生轉移的話也是O(1)


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