本文來自 " 騰訊雲技術沙龍 " ，本次沙龍主題為 " 構建PB級雲端數倉實踐 " 在現代社會中，隨著4G和光纖網路的普及、智能終端更清晰的攝像頭和更靈敏的感測器、物聯網設備入網等等而產生的數據，導致了PB級儲存的需求加大。 但數據保留下來並不代表它真的具有利用價值，曾經保存的幾TB的日誌，要麼用來 ...
本文來自騰訊雲技術沙龍，本次沙龍主題為構建PB級雲端數倉實踐
在現代社會中，隨著4G和光纖網路的普及、智能終端更清晰的攝像頭和更靈敏的感測器、物聯網設備入網等等而產生的數據，導致了PB級儲存的需求加大。
但數據保留下來並不代表它真的具有利用價值，曾經保存的幾TB的日誌，要麼用來做做最簡單的加減乘除統計，要麼就在日後出現問題了，扒出日誌堆找證據。你的影視庫裡面可以下載儲存成千上萬部影片，但不代表你真的能全部看完。
如何將手裡現有的數據變得更具有價值？一些營銷雲已經可以做到毫秒級響應做到精準投放廣告，使用戶的日誌更有價值；人工智慧逐漸參與輔助醫療，醫學影像數據值得保存幾十年了。無論是監管政策還是客戶需求，隨著技術進步價格降低，都在推動著數據總量越來越大。
在這個大背景下，從公司戰略到產業生態，從學術研究到生產實踐，從城鎮管理乃至國家治理，都將發生本質的變化。國家競爭力將部分體現為一國擁有數據的規模、活性以及解釋、運用數據的能力。通過以Hadoop, Spark為代表的大數據技術來構建新型數據倉庫，已經成為越來越多的企業應對數據挑戰的方式。
大數據最前沿的的技術與行業趨勢如何？
傳統企業級數倉將面臨怎樣的挑戰？
而騰訊雲大數據又是如何應對的？
本期極客說將為您一一解答。
本次雲+社區極客說邀請了堵俊平（騰訊雲大數據基礎團隊負責人，大數據技術專家）來為大家介紹大數據領域最近的技術趨勢，包含介紹Hadoop與Spark技術的最新進展。並將通過一些實際的應用案例，來介紹騰訊大數據是如何在雲上構建PB級的數據倉庫，以及如何解決一些工程難題的。
演講嘉賓
堵俊平
騰訊雲大數據基礎團隊負責人，大數據技術專家
曾任EMC，VMware資深研發工程師
Hortonworks美國YARN團隊負責人
深耕雲計算，大數據方向10餘年
在多個社區均享有極高知名度，包括Apache Hadoop社區Committer & PMC
領導hadoop 2.6、2.8等應用非常廣泛的社區release
曾領導開發多個Hadoop在雲平臺上優化與拓展的項目與產品
目前在騰訊致力於領導騰訊雲大數據及人工智慧產品研發
直播時間：
10月18日 19:00
內容簡介：
大數據新時代：
大數據的技術與行業趨勢
Hadoop與Spark技術最近進展
數倉技術發展：
傳統企業級數倉的挑戰
騰訊雲構建大數據云數倉的實踐與技術分享
新的趨勢：數據湖
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