優化mysql查詢

mysql提供了一個特別的explain語句，用來分析查詢語句的性能 : explain select ...

1.在所有用於where,order by,group by的列上添加索引

創建索引

　　添加主鍵索引 ： ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`column`) 

　　添加唯一索引 ： ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)

　　添加全文索引 ： ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT (`column`)

　　添加普通索引 ： ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column` )

　　添加組合索引 ： ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column1`, `column2`, `column3`)

2.用union優化like語句

當or關鍵字在where子句中使用頻率過高時，它可能會使mysql優化器錯誤的選擇全表掃描來檢索記錄。union子句可以使查詢執行的更快，尤其是當其中一個查詢有一個優化索引，而另一個查詢也有一個優化索引的時候

比如，在first_name和last_name上分別存在索引的情況下，執行如下查詢語句

mysql> select * from students where first_name like 'abc%' or last_name like 'abc%'

上述查詢和下麵使用union合併兩條充分利用查詢語句的查詢相比，速度慢了許多

mysql> select * from students where first_name like 'abc%' union all select * from students where last_name like 'abc%'

3.避免使用帶有前導通配符的表達式

當查詢中存在前導通配符時，mysql無法使用索引，查詢會導致MySQL執行全表掃描

使用MySQL的全文檢索（FTS）代替使用通配符查詢數據

mysql> alter table students add fulltext(first_name, last_name);
mysql> select * from students where match(first_name, last_name) against ('abc');