使用 dotTrace 分析 .NET Core 代碼問題

0.背景在項目開發之中，前期可能主要以保證任務完成為主，對於性能優化主要在於開發完成之後再來進行。可能在測試的時候發現部分介面的代碼執行時間過長，但是又毫無頭緒，這個時候你就需要性能分析工具來協助你排查問題了。常規性能分析藉助於 Visual Studio 強大的性能測試工具就可以進行分析，但是 ...

0.背景

在項目開發之中，前期可能主要以保證任務完成為主，對於性能優化主要在於開發完成之後再來進行。可能在測試的時候發現部分介面的代碼執行時間過長，但是又毫無頭緒，這個時候你就需要性能分析工具來協助你排查問題了。

常規性能分析藉助於 Visual Studio 強大的性能測試工具就可以進行分析，但是這些功能只包含在企業版當中。這個時候我們就可以使用 JetBrains 的 .NET 分析全家桶來進行這個操作了，其包含記憶體分析(dotMemory)與性能分析(dotTrace)，其實他的 dotCover(單元測試) 也是挺好用的。

1.安裝與下載

1.1 下載

安裝步驟較為簡單，前往 Jetbrains 官網，找到 dotTrace ，點擊下載即可。

其地址為 https://www.jetbrains.com/profiler/download/ ，選擇自己需要的安裝包形式，一般選擇 WebInstaller 進行安裝，當然這裡推薦選擇 Standalone (獨立版)，直接下載運行就 OK 。

1.2 安裝

每個用戶可以免費評估使用 10 天，當然你要使用某些補丁或者激活工具也是可以的，這裡不再詳述過程，只是註意一下（WebInstaller）在安裝的時候選擇自己需要的安裝就可以了，不需要的直接選為 Skip 跳過。

你也可以在安裝的時候選擇 "Visual Studio Integration"，這樣就會與 VS 集成，在分析代碼的時候可以快速跳轉到相應的代碼行。

2.使用與分析

dotTrace 使用比較方便，本身支持 .NET Core 分析，分析時只是會有四種不同的分析模式，這裡大概講解一下各種分析模式的區別。

Profiler Options	作用與描述
Sampling	通過獲取 CLR 內部一個方法開始執行和結束執行的時間差來計算的分析時間。這是最快的方法，它用於精確測量程式運行時間，但可能會丟失一些數據。使用此配置類型可使你快速獲取應用程式的的總體性能。
Tracing	慢於 Sampling 的方法，但是可以準確地測量特定方法被調用的準確次數。它是通過獲取 CLR 內部一個方法開始執行和結束執行的時間差來計算的分析時間。
Line-by-line	通過收集代碼執行的每條語句的時間來進行比較，它計算出的時間更加精確。該方法適用於你已經知道性能問題大概在哪裡出現，並要找到具體某一個出現性能問題的時候。
Timeline	採取抽樣的方式，每隔一段時間 (10 ms)，會暫停所有線程，並抓取堆棧里的信息，然後才計算出代碼執行時間差。使用這個方式可能會導致一些執行時間少於 10 ms 的方法無法被抓取到。

一般來說我們使用的是 Tracing 來進行代碼的性能分析，因為一般都是需要查看每個方法具體的調用時間。下麵我就將以一個介面的實例來作為示範，看如何來排查調用緩慢的問題。

2.1 獲取快照信息

首先運行 dotTrace 之後，選擇 .NET Core Application，之後右側的 Profiler Options 則選擇 Tracing。最後一步則是選擇需要進行檢測的 dll 文件，這裡我選擇的是一個基於 Abp 框架開發的 ASP.NET Core 項目。

當然，你也可以勾選上 Advanced ，配置諸如啟動參數之類的東西，之後點擊 Run 則開始進行分析了。

這裡右下角的 Get Snapshot and Wait 點擊之後呢，就會獲取到快照文件了，當然現在先不慌，我們先來測試一下我們要測試的介面。

比如說我這裡有一個 TestMethod 方法，其代碼如下：

public class TestApplicationService : ApplicationService
{
    private readonly IRepository<SysSystem> _tempRep;

    public TestApplicationService(IRepository<SysSystem> tempRep)
    {
        _tempRep = tempRep;
    }

    public async Task<string> TestMethod()
    {
        var systems = _tempRep.GetAll().ToList();

        foreach (var system in systems)
        {
            system.Status = 10;
            await _tempRep.UpdateAsync(system);
        }

        int i = 0;
        for (int j = 0; j < 10000; j++)
        {
            i += j;
        }

        return systems[0].SystemCode;
    }
}

現在我們通過 SwaggerUI 調用這個介面，看需要多長時間。