編寫SQL需要註意的細節 Checklist總結

来源:http://www.cnblogs.com/shouce/archive/2016/03/21/5300520.html
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本周技術研究部（TRD）的一名DBA 對我們編寫SQL時的一些問題，進行了彙報講演，以下是來自它的腳本，我在它講演的基礎上寫出了自己想表述的，以便於大家相互交流學習。


本周技術研究部（TRD）的一名DBA 對我們編寫SQL時的一些問題，進行了彙報講演，以下是來自它的腳本，我在它講演的基礎上寫出了自己想表述的，以便於大家相互交流學習。

/*
--註意：準備數據（可略過，非常耗時）
CREATE TABLE CHECK1_T1
(
    ID INT,
    C1 CHAR(8000)
)

CREATE TABLE CHECK1_T2
(
    ID INT,
    C1 CHAR(8000)
)

DECLARE @I INT
SET @I=1
WHILE @I<=10000
 BEGIN
    INSERT INTO CHECK1_T1 SELECT @I,'C1'
    INSERT INTO CHECK1_T2 SELECT 10000+@I,'C1'
    
    SET @I=@I+1
 END

CREATE TABLE CHECK2_T1
(
    ID INT,
    C1 CHAR(8000)
)

DECLARE @I INT
SET @I=1
WHILE @I<=10000
 BEGIN
    INSERT INTO CHECK2_T1 SELECT @I,'C1'
    
    SET @I=@I+1
 END

INSERT INTO CHECK2_T1 VALUES(10001,'C2')

INSERT INTO CHECK2_T1 VALUES(10002,'C1')

CREATE TABLE CHECK3_T1
(
    ID INT,
    C1 CHAR(7000)
)

CREATE TABLE CHECK3_T2
(
    ID INT,
    C1 CHAR(7000)
)

DECLARE @I INT
SET @I=1
WHILE @I<=20000
 BEGIN
    IF @I%2 =0 
        BEGIN
            INSERT INTO CHECK3_T1 SELECT @I,'C1'
        END
    ELSE
        BEGIN
            INSERT INTO CHECK3_T1 SELECT @I,'C2'
        END
    
    IF @I%100=0
        BEGIN
            INSERT INTO CHECK3_T2 SELECT @I,'C1'
            INSERT INTO CHECK3_T2 SELECT @I+50000,'C2'    
        END    
    SET @I=@I+1
 END


CREATE TABLE CHECK4_T1
(
    ID INT,
    C1 CHAR(500),
)

DECLARE @I INT
SET @I=1
WHILE @I<=500000
 BEGIN
    IF @I%100000 =0 
        BEGIN
            INSERT INTO CHECK4_T1 SELECT @I,'C2'
        END
    ELSE
        BEGIN
            INSERT INTO CHECK4_T1 SELECT @I,'C1'
        END
        
    SET @I=@I+1
 END
CREATE NONCLUSTERED INDEX NCIX_C1 ON CHECK4_T1(C1)

CREATE TABLE CHECK5_T1
(
    ID INT,
    C1 CHAR(10),
)


DECLARE @I INT
SET @I=1
WHILE @I<=10000
 BEGIN
    INSERT INTO CHECK5_T1 SELECT @I,'C1'
    IF @I%2=0
    BEGIN
        INSERT INTO CHECK5_T1 SELECT @I,'C1'
    END        
    SET @I=@I+1
 END


*/
--=====================================
--1、    Union all 代替 Union
 
DBCC DROPCLEANBUFFERS
DBCC FREEPROCCACHE 

--測試一：（26s） 執行計劃：表掃描->排序->合併聯接
SELECT ID,C1 FROM CHECK1_T1  --1W條數據
UNION 
SELECT ID,C1 FROM CHECK1_T2  --1W條數據

--測試二： (4s)  執行計劃：表掃描->表掃描串聯
SELECT ID,C1 FROM CHECK1_T1  --1W條數據
UNION ALL
SELECT ID,C1 FROM CHECK1_T2  --1W條數據

--總結：測試一中的union 排序和去重合併是相當耗時的，如果不要此功能，大數據時最好加上ALL

--=====================================
--2、    Exists 代替 Count(*)
DBCC DROPCLEANBUFFERS
DBCC FREEPROCCACHE 

----測試一:  （7s） 執行計劃：表掃描-> 流聚合-> 計算矢量
 DECLARE @COUNT INT
 SELECT @COUNT=COUNT(*) FROM CHECK2_T1 WHERE C1='C1'  --1W條數據
 IF @COUNT>0
    BEGIN   
        PRINT 'S'
    END
----測試二:  （0s） 執行計劃：常量掃描/表掃描-> 嵌套迴圈-> 計算標量
 IF EXISTS(SELECT 1 FROM CHECK2_T1 WHERE C1='C1')  --1W條數據
    BEGIN
        PRINT 'S'
    END
    
--總結：判斷是否存在，用Exist即可，沒必要用COUNT(*)將表的所有記錄統計出來，掃描一次
    
--=====================================
--3、    IN（Select COL1 From Table）的代替方式
DBCC DROPCLEANBUFFERS
DBCC FREEPROCCACHE 

--測試一： （3s）執行計劃：表掃描 -> 哈希匹配 
SELECT ID,C1 FROM CHECK3_T2  --400行
WHERE ID IN (SELECT ID FROM CHECK3_T1 WHERE C1='C1')  --2W行

--測試二：（1s）執行計劃：表掃描-> 並行度 -> 點陣圖 -> 排序 -> 合併聯接 -> 並行度
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T2 A  
INNER  JOIN CHECK3_T1 B ON A.ID=B.ID WHERE B.C1='C1'  

--測試三：（3s）執行計劃：表掃描-> 哈希匹配 
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T2 A
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM CHECK3_T1 B WHERE B.ID=A.ID AND B.C1='C1')

--總結：能用INNER JOIN 儘量用它，SQL SERVER在查詢時會將關聯表進行優化

--=====================================
--4、    Not Exists 代替 Not In
--測試一：（8s） 執行計劃：表掃描-> 嵌套迴圈 -> 哈希匹配
SELECT ID,C1 FROM CHECK3_T1  --2W行
WHERE ID NOT IN (SELECT ID FROM CHECK3_T2 WHERE C1='C1')  --400行

--測試二：（4s） 執行計劃：表掃描-> 哈希匹配
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T1 A
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM CHECK3_T2 B WHERE B.ID=A.ID AND B.C1='C1')

--總結：儘量不使用NOT IN ，因為會調用嵌套迴圈，建議使用NOT EXISTS代替NOT IN

--=====================================
--5、    避免在條件列上使用任何函數

DROP TABLE CHECK4_T1
 
CREATE NONCLUSTERED INDEX NCIX_C1 ON CHECK4_T1(C1) --加上非聚集索引

---測試一：（4s）執行計劃： 索引掃描
SELECT * FROM CHECK4_T1 WHERE RTRIM(C1)='C2'

---測試二：（0s）執行計劃： 索引查找
SELECT * FROM CHECK4_T1 WHERE C1='C2'

--總結：where條件里對索引欄位使用了函數，會使索引查找變成索引掃描，從而查詢效率大幅下降

--=====================================
--6、    用sp_executesql執行動態sql
 
DBCC DROPCLEANBUFFERS
DBCC FREEPROCCACHE 
 
CREATE PROC UP_CHECK5_T1 (
  @ID INT
)
AS
    SET NOCOUNT ON

    DECLARE @count INT,
            @sql   NVARCHAR(4000)

    SET @sql = 'SELECT @count=count(*) FROM CHECK5_T1 WHERE ID = @ID'

    EXEC sp_executesql @sql,
                       N'@count INT OUTPUT, @ID int',
                       @count OUTPUT,
                       @ID

    PRINT @count 

    
CREATE PROC UP_CHECK5_T2 (
  @ID INT
)
AS
    SET NOCOUNT ON

    DECLARE @sql NVARCHAR(4000)

    SET @sql = 'DECLARE @count INT;SELECT @count=count(*) FROM CHECK5_T1 WHERE ID = ' + CAST(@ID AS VARCHAR(10)) + ';PRINT @count'

    EXEC(@sql) 


---測試一:瞬時
DECLARE @N INT
SET @N=1
WHILE @N<=1000
BEGIN
    EXEC UP_CHECK5_T1 @N
    SET @N=@N+1
END

---測試二:2s
DECLARE @N INT
SET @N=1
WHILE @N<=1000
BEGIN
    EXEC UP_CHECK5_T2 @N
    SET @N=@N+1
END

CREATE CLUSTERED INDEX CIX_ID ON CHECK5_T1(ID)

DBCC DROPCLEANBUFFERS
DBCC FREEPROCCACHE 

--查看緩存計劃
SELECT a.size_in_bytes                                                                               '占用位元組數',
       total_elapsed_time / execution_count                                                          '平均時間',
       total_logical_reads / execution_count                                                         '邏輯讀',
       usecounts                                                                                     '重用次數',
       SUBSTRING(d.text, (statement_start_offset / 2) + 1, ((CASE statement_end_offset
                                                               WHEN -1 THEN DATALENGTH(text)
                                                               ELSE statement_end_offset
                                                             END - statement_start_offset) / 2) + 1) '語句'
FROM   sys.dm_exec_cached_plans a
       CROSS apply sys.dm_exec_query_plan(a.plan_handle) c,
       sys.dm_exec_query_stats b
       CROSS apply sys.dm_exec_sql_text(b.sql_handle) d
WHERE  a.plan_handle = b.plan_handle
ORDER  BY total_elapsed_time / execution_count DESC; 

--總結：通過執行下麵緩存計劃可以看出，第一種完全使用了緩存計劃，查詢達到了很好的效果；
--而第二種則將緩存計劃浪費了，導致緩存很快被占滿，這種做法是相當不可取的

--=====================================
--7、    Left Join 的替代法
--測試一 執行計劃：表掃描 -> 哈希匹配
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T1 A   --2W行
LEFT JOIN CHECK3_T2 B ON A.ID=B.ID WHERE B.C1='C1'  --400行

--測試二 執行計劃：表掃描 -> 哈希匹配
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T1 A 
RIGHT JOIN CHECK3_T2 B ON A.ID=B.ID WHERE a.C1='C1'

--測試三 執行計劃：表掃描 -> 哈希匹配
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T1 A 
INNER JOIN CHECK3_T2 B ON A.ID=B.ID WHERE B.C1='C1'

--總結：三條語句，在執行計划上完全一樣，都是走的INNER JOIN的計劃，
--因為測試一和測試二中，WHERE語句都包含了LEFT 和RIGHT表的欄位，SQLSERVER若發現只要有這個表的欄位，則會自動按照INNER JOIN進行處理

--補充測試：（1s）執行計劃：表掃描-> 並行度 -> 點陣圖 -> 排序 -> 合併聯接 -> 並行度
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T2 A  --400行
INNER  JOIN CHECK3_T1 B ON A.ID=B.ID WHERE A.C1='C1'  --2W行
--總結：這裡有一個比較有趣的地方，若主表和關聯表數據差別很大時，走的執行計划走的另一條路

--=====================================
--8、    ON(a.id=b.id AND a.tag=3)
--測試一
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T1 A 
INNER JOIN CHECK3_T2 B ON A.ID=B.ID AND A.C1='C1'

--測試二
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T1 A 
INNER JOIN CHECK3_T2 B ON A.ID=B.ID WHERE A.C1='C1'

--總結：內連接：無論是左表和右表的篩選條件都可以放到WHERE子句中

--測試一
SELECT A.ID,A.C1,B.C1 FROM CHECK3_T1 A 
LEFT JOIN CHECK3_T2 B ON A.ID=B.ID AND B.C1='C1'

--測試二
SELECT A.ID,A.C1,B.C1 FROM CHECK3_T1 A 
LEFT JOIN CHECK3_T2 B ON A.ID=B.ID WHERE B.C1='C1'

--總結：左外連接:當右表中的過濾條件放入ON子句後和WHERE子句後的結果不一樣

--=====================================
--9、   賦值給變數，加Top 1
--測試一：（3s） 執行計劃：表掃描
DECLARE @ID INT
SELECT @ID=ID FROM CHECK1_T1 WHERE C1='C1'
SELECT @ID 

--測試二：（0s）執行計劃：表掃描-> 前幾行
DECLARE @ID INT
SELECT TOP 1 @ID=ID FROM CHECK1_T1 WHERE C1='C1'
SELECT @ID

--總結：給變數賦值最好都加上TOP 1，一從查詢效率上增強，二為了準確性，若表CHECK1_T1有多個值，則會取最後一條記錄賦給@ID

--=====================================
--10、   考慮是否適合用CASE語句
DECLARE @S INT=1
SELECT * FROM CHECK5_T1
WHERE C1=(CASE @S WHEN 1 THEN C1 ELSE 'C2' END)

SELECT * FROM CHECK5_T1
WHERE @S=1 OR C1='C2'


/*--=====================================
12、檢查語句是否需要Distinct.  執行計劃：表掃描-> 哈希匹配-> 並行度-> 排序
select distinct c1 from CHECK3_T1 

13、禁用Select *，指定具體列名
select c1 from CHECK4_T1
select * from CHECK4_T1

14、Insert into Table（*）,指定具體的列名

15、Isnull,沒有必要的時候不要對欄位使用isnull，同樣會產生無法有效利用索引的問題，
    和避免在篩選列上使用函數同樣的原理。
    
16、嵌套子查詢，加上查詢條件，確保子查詢的結果集最小
--=====================================*/

　　


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