題目:數字三角形 題目介紹:如圖所示的數字三角形,要求從最上方頂點開始一步一步下到最底層,每一步必須下一層,求出所經過的數字的最大和。 輸入:第一行值n,代表n行數值;後面的n行數據代表每一行的數字。 輸出:經過數字的最大和。 例: 輸入: 4 1 3 2 4 10 1 4 3 2 20 輸出: 2 ...
題目:數字三角形
題目介紹:如圖所示的數字三角形,要求從最上方頂點開始一步一步下到最底層,每一步必須下一層,求出所經過的數字的最大和。
輸入:第一行值n,代表n行數值;後面的n行數據代表每一行的數字。
輸出:經過數字的最大和。
例:
輸入:
4
1
3 2
4 10 1
4 3 2 20
輸出:
24
分析:這也是一個典型的貪心演算法無法解決的問題,同樣可以用動態規劃(dp演算法)來解決。把邊界數字首先初始化到結果矩陣中,再根據狀態方程完成結果矩陣的遍歷。需要註意的就是數組不是矩形而是三角形,與傳統的狀態方程相比需要做點改進。
數組編號:
狀態方程:p[ i ][ j ]=max{ p[ i-1 ][ j-1 ] , p[ i-1 ][ j ]}
代碼如下:
1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 int main() 4 { 5 int i; 6 int n; 7 cin >> n; 8 int **p = new int *[n]; 9 for (i = 0; i < n; i++) 10 { 11 p[i] = new int[n]; 12 } 13 for (i = 0; i < n; i++) 14 { 15 for (int j = 0; j <= i; j++) 16 { 17 cin >> p[i][j]; 18 } 19 } 20 for (i = 1; i < n; i++) 21 { 22 p[i][0] += p[i - 1][0]; 23 } 24 for (i = 1; i < n; i++) 25 { 26 p[i][i] += p[i - 1][i - 1]; 27 } 28 for (i = 2; i < n; i++) 29 { 30 for (int j = 1; j < i; j++) 31 { 32 p[i][j] += (p[i - 1][j - 1] > p[i - 1][j]) ? p[i - 1][j - 1] : p[i - 1][j]; 33 } 34 } 35 for (i = 0; i < n; i++) 36 { 37 for (int j = 0; j <= i; j++) 38 { 39 cout << p[i][j] << " "; 40 } 41 cout << endl; 42 } 43 }
結果如下圖:
所以最下層的數字和最大值是24.