一，設計目標 以ES為核心建立數據集中處理平臺，支持從各個應收系統採集數據，進行清洗與轉換，之後可以進行聚合操作，對外提供API查詢； 全平臺支持數據集自建，支持轉換，查詢規則自由配置。 二，設計需求 1.系統支持自由建立數據集，每個數據集對應一個ES的一個索引的別名。(不要直接用索引名，以後更改名 ...
一，設計目標
以ES為核心建立數據集中處理平臺，支持從各個應收系統採集數據，進行清洗與轉換，之後可以進行聚合操作，對外提供API查詢；
全平臺支持數據集自建，支持轉換，查詢規則自由配置。
二，設計需求
1.系統支持自由建立數據集，每個數據集對應一個ES的一個索引的別名。(不要直接用索引名，以後更改名稱會很複雜)
2.數據集的數據收集可以支持多種，1.物聯網實時消息 2.業務日誌 3.開放API供其它系統提交 4.連接MYSQL資料庫，執行查詢定時抽取 5.Excel或CSV導入。
3.數據集在清洗完數據後，通過kafka消息通道推送給應用，支持配置多個通道。
4.平臺開放管理API，支持動態建立與維護數據集信息。
5.數據集支持動態建立，數據在導入時如有指定數據集模板與代碼信息時，如果平臺中無相關數據集，平臺將自動建立，模板中不存在的欄位支持丟失，自動建立，返回異常等多種處理規則。
6.可以為數據集或數據集模板，動態添加列，可以為列指定轉換表達式或匹配表達式，表達式中可以使用字元串相似度,調用其它數據集數據等各種API來組合配置，帶表達式的列可以指定實時執行與延時執行。
7.對於匹配結果大於1的記錄，系統將自動通知人工界入處理，人工匹配結果時，可以更新模板規則或數據集規則，以便之後使用。
8.可以建立批處理任務，主要針對模板或數據集規則變更後，重新進行匹配需求。
9.可以設置各數據集的欄位的類型，是否支持分詞檢索，聚合等功能；
10.支持數據集查詢，可以自定義數據集的顯示欄位與查詢條件，顯示與查詢條件的快照可以存儲，也可以生成API介面，供其它的應用程式調用。
11.查詢到的數據可以導出為csv,excel,json,xml等多種格式
12.在基本查詢無法滿足需求時，可以自定義各數據集的查詢表達式(主要考慮跨數據集查詢的需要)
13.需要支持為數據集設置許可權，設置人工驗證方式：1.匹配結果不為1的記錄。2.所有記錄
三，概要設計
A.平臺核心業務模型
1.數據集模板
2.數據集模板欄位
3.數據集
4.數據集欄位
5.數據集數據：其為es表
6.數據集授權
B.平臺主要功能
1.用戶場景
a.用戶登錄後列出ES中所有該用戶可訪問的數據索引表（除了以db_開頭的索引，該類索引用於存儲配置數據），對照數據集配置，顯示其相關的名稱等信息，
b.用戶選擇一個數據集進入，系統將分以下幾塊顯示數據集的信息：
b1.基本信息：包括數據集的概覽，如：總記錄數，查詢api數，列數，名稱等
b2.查詢：列出該數據集配置的所有自定義查詢,API查詢，API腳本查詢。
b3.欄位：列出該數據集所有的欄位，並提供配置參作，可以進行變更配置。
b4.數據：以表格方式列出所有數據，支持各類搜索。(從查詢處點擊查詢後以將自動設置參數顯示該頁面.)
b5.審核：
b6.日誌:
1.平臺設計以數據集為核心，一個數據集對應ES的一個索引表，數據集的欄位對應索引表的欄位，數據也存放在該索引表中。
2.每個數據集有唯一的主鍵列，由系統自動生成與維護，除了主鍵外，每個欄位可以設置
轉換表達式，該表達式為python腳本，可以調用API來進行數據標準化，可以調用查詢與對照API從其它數據集獲取數據返回。
3.在完成數據
