Java批量處理數據

来源:http://www.cnblogs.com/xiaozhang2014/archive/2016/03/20/5297211.html
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要求:共1000條數據,第一次批量插入100條,第二次批量插入101到200條,依次插入數據; 實現方式這裡選擇了兩種常用的方式,都是使用List操作; 第一種實現思路如下: <1> 原先存放數據的List為recordList,求出共需批量處理的次數; <2> 新建一個List為list,迴圈後,


要求:共1000條數據,第一次批量插入100條,第二次批量插入101到200條,依次插入數據;

實現方式這裡選擇了兩種常用的方式,都是使用List操作;

第一種實現思路如下:

<1> 原先存放數據的List為recordList,求出共需批量處理的次數;

<2> 新建一個List為list,迴圈後,將recordList的前maxValue條數據放到list里;

<3> 調用批量處理方法,調用recordList的removeAll方法將list中的數據從recordList中清除;

<4> 調用list.clear方法清除掉list本身的數據;

/**
     * 批量插入   例如:共1000條數據,第一次批量插入100條,第二次批量插入101到200條,依次插入數據;
     * 
     * @param recordList
     * @param maxValue  批量處理的條數,如1000條
     * @return
     */
    private void batchAddRecords(List<String> recordList, int maxValue) {
        List<String> list = new ArrayList<String>();
        int size = recordList.size();
        int total = size / maxValue;
        if (size % maxValue != 0) {
            total += 1;
        }
        
        for (int i = 0; i < total; i++) {
            if (i == total - 1) {
                maxValue = size - (i * maxValue);
            }
            for (int j = 0; j < maxValue; j++) {
                list.add(recordList.get(j));
            }
            // 批量處理的方法
            print(list);
            recordList.removeAll(list);
            list.clear();
        }
    }

 

第二種實現思路類似:

通過調用recordList的subList方法,將截取後的內容保存到list中,然後調用批量處理方法,最後調用list的clear方法將list和recordList中的這部分數據清除;

需註意的是:List的subList方法有點特殊,它操作的是list和原先list所引用的同一塊記憶體,所以需要註意些。

private void batchAddRecords2(List<String> recordList, int maxValue) {
        List<String> list = new ArrayList<String>();
        int size = recordList.size();
        int total = size / maxValue;
        if (size % maxValue != 0) {
            total += 1;
        }
        for (int i = 0; i < total; i++) {
            if (i == total - 1) {
                maxValue = size - (i * maxValue);
            }
            list = recordList.subList(0, maxValue);
            // 批量處理的方法
            print(list);
            list.clear();
        }
    }

 


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