1、思維模式轉變的催化劑是大量新技術的誕生，它們能夠處理大數據分析所帶來的3個V的挑戰。扎根於開源社區，Hadoop已經是目前大數據平臺中應用率最高的技術，特別是針對諸如文本、社交媒體訂閱以及視頻等非結構化數據。 2、除分散式文件系統之外，伴隨Hadoop一同出現的還有進行大數據集處理MapRedu ...
1、思維模式轉變的催化劑是大量新技術的誕生，它們能夠處理大數據分析所帶來的3個V的挑戰。扎根於開源社區，Hadoop已經是目前大數據平臺中應用率最高的技術，特別是針對諸如文本、社交媒體訂閱以及視頻等非結構化數據。
2、除分散式文件系統之外，伴隨Hadoop一同出現的還有進行大數據集處理MapReduce架構。根據權威報告顯示，許多企業都開始使用或者評估Hadoop技術來作為其大數據平臺的標準。
3、我們生活的時代，相對穩定的資料庫市場中還在出現一些新的技術，而且在未來幾年，它們會發揮作用。事實上，NoSQL資料庫在一個廣義上派系基礎上，其本身就包含了幾種技術。
4、總體而言，他們關註關係型資料庫引擎的限制，如索引、流媒體和高訪問量的網站服務。在這些領域，相較關係型資料庫引擎，NoSQL的效率明顯更高。
5、在Gartner公司評選的2012年十大戰略技術中，記憶體分析在個人消費電子設備以及其他嵌入式設備中的應用將會得到快速的發展。隨著越來越多的價格低廉的記憶體用到數據中心中，如何利用這一優勢對軟體進行最大限度的優化成為關鍵的問題。
6、記憶體分析以其實時、高性能的特性，成為大數據分析時代下的“新寵兒”。如何讓大數據轉化為最佳的洞察力，也許記憶體分析就是答案。大數據背景下，用戶以及IT提供商應該將其視為長遠發展的技術趨勢
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