大數據,是未來必然的發展趨勢,當下我國的大數據建設已經如火如荼的進行著,無論是企業,還是個人,都逐步意識到大數據學習的重要性,大數據在未來的應用前進還會更加廣泛,不少初學者開始自學大數據。 基本上剛開始學習,大家都是從看書開始的,當然如果你覺得自己看書效率太慢,就可以從網上搜集一些課程,課程質量參差 ...
大數據,是未來必然的發展趨勢,當下我國的大數據建設已經如火如荼的進行著,無論是企業,還是個人,都逐步意識到大數據學習的重要性,大數據在未來的應用前進還會更加廣泛,不少初學者開始自學大數據。
基本上剛開始學習,大家都是從看書開始的,當然如果你覺得自己看書效率太慢,就可以從網上搜集一些課程,課程質量參差不齊,儘量找一些課程質量有保證的,即使跟著課程走也完全OK 。具體該怎麼挑選根據自己的實際情況決定。如果看書效率不高就找網課,相反的話就自己看書。
想要自學大數據:
1.先要問問你自己熱愛大數據技術嗎?要知道興趣愛好對於學習起著很大的作用,常言說得好:興趣是學習最好的老師,你對大數據技術越發的熱愛,你才會想盡一切辦法,把大數據技術學好,只有內心真的熱愛大數據技術,那麼你才會利用一切時間和有利條件去學習大數據,而不會動不動就想放棄大數據的學習。
2.自學大數據你的動力在哪,你自己能夠堅持學多久,每天打算花上多少個小時學大數據,計劃在什麼時間內能夠完成大數據的學習,如果你本人有拖延症的話,那麼就更得更加註意控制大數據的學習時間,你還得問問自己能不能夠在學大數據的時候,保證心無旁騖、做好持久奮戰的準備。
3.空有一腔熱血還不行,得好好制定一個關於大數據的學習計劃,先學什麼再學什麼,是看書學還是找視頻學,大數據技術學習不可能一蹴而就,需要靜下心來,需要去鑽研,自己多去思考,多動手,把學習所得所思記錄下來,回顧學習的要點,最重要的就是把每天學的知識點都好好的消化,做到真正的融會貫通。
大數據方向的工作目前分為三個主要方向:
1.大數據工程師
2.數據分析師
3.大數據科學家
4.其他(數據挖掘本質算是機器學習)
大數據工程師就是一群“玩數據”的人,玩出數據的商業價值,讓數據變成生產力。大數據和傳統數據的最大區別在於,它是線上的、實時的,規模海量且形式不規整,無章法可循,因此“會玩”這些數據的人就很重要。大數據學習資料分享群119599574 不管你是小白還是大牛,小編我都挺歡迎,今天的源碼已經上傳到群文件,不定期分享乾貨,包括我自己整理的一份最新的適合2018年學習的大數據開發和零基礎入門教程,歡迎初學和進階中的小伙伴。