python中的decorator的作用

来源:https://www.cnblogs.com/cpl9412290130/archive/2018/07/25/9368821.html
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1、概念 裝飾器(decorator)就是:定義了一個函數,想在運行時動態增加功能,又不想改動函數本身的代碼。可以起到復用代碼的功能,避免每個函數重覆性編寫代碼,簡言之就是拓展原來函數功能的一種函數。在python中,裝飾器(decorator)分為函數裝飾器和類裝飾器兩種。python中內置的@語 ...


1、概念

裝飾器(decorator)就是:定義了一個函數,想在運行時動態增加功能,又不想改動函數本身的代碼。可以起到復用代碼的功能,避免每個函數重覆性編寫代碼,簡言之就是拓展原來函數功能的一種函數。在python中,裝飾器(decorator)分為函數裝飾器類裝飾器兩種。python中內置的@語言就是為了簡化裝飾器調用。

列出幾個裝飾器函數:

列印日誌:@log

檢測性能:@performance

資料庫事務:@transaction

URL路由:@post('/register')

2、使用方法

(1)無參數decorator

編寫一個@performance,它可以列印出函數調用的時間。

 1 import time
 2 
 3 def performance(f):
 4     def log_time(x):
 5         t1 = time.time()
 6         res = f(x)
 7         t2 = time.time()
 8         print 'call %s() in %fs' %(f.__name__,(t2 - t1))
 9         return res
10     return log_time
11 
12 @performance
13 def factorial(n):
14     return reduce(lambda x,y : x*y,range(1,n+1))
15 
16 print factorial(10)

運行結果:

 1 call factorial() in 0.006009s 2 3628800 

運行原理:

此時,factorial就作為performance的函數對象,傳遞給f。當調用factorial(10)的時候也就是調用log_time(10)函數,而在log_time函數內部,又調用了f,這就造成了裝飾器的效果。說明f是被裝飾函數,而x是被裝飾函數的參數。

(2)帶參數decorator

請給 @performace 增加一個參數,允許傳入's'或'ms'。

 1 import time
 2 
 3 def performance(unit):
 4     def perf_decorator(f):
 5         def wrapper(*args, **kw):
 6             t1 = time.time()
 7             r = f(*args, **kw)
 8             t2 = time.time()
 9             t = (t2 - t1)*1000 if unit =='ms' else (t2 - t1)
10             print 'call %s() in %f %s'%(f.__name__, t, unit)
11             return r
12         return wrapper
13     return perf_decorator
14 
15 @performance('ms')  
16 def factorial(n):
17     return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
18 
19 print factorial(10)

運行結果:

 1 call factorial() in 9.381056 ms 2 3628800 

運行原理:

它的內部邏輯為factorial=performance('ms')(factorial);

這裡面performance('ms')返回是perf_decorator函數對象,performance('ms')(factorial)其實就是perf_decorator(factorial),然後其餘的就和上面是一樣的道理了。

 


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