1、概念 裝飾器(decorator)就是:定義了一個函數,想在運行時動態增加功能,又不想改動函數本身的代碼。可以起到復用代碼的功能,避免每個函數重覆性編寫代碼,簡言之就是拓展原來函數功能的一種函數。在python中,裝飾器(decorator)分為函數裝飾器和類裝飾器兩種。python中內置的@語 ...
1、概念
裝飾器(decorator)就是:定義了一個函數,想在運行時動態增加功能,又不想改動函數本身的代碼。可以起到復用代碼的功能,避免每個函數重覆性編寫代碼,簡言之就是拓展原來函數功能的一種函數。在python中,裝飾器(decorator)分為函數裝飾器和類裝飾器兩種。python中內置的@語言就是為了簡化裝飾器調用。
列出幾個裝飾器函數:
列印日誌:@log
檢測性能:@performance
資料庫事務:@transaction
URL路由:@post('/register')
2、使用方法
(1)無參數decorator
編寫一個@performance,它可以列印出函數調用的時間。
1 import time 2 3 def performance(f): 4 def log_time(x): 5 t1 = time.time() 6 res = f(x) 7 t2 = time.time() 8 print 'call %s() in %fs' %(f.__name__,(t2 - t1)) 9 return res 10 return log_time 11 12 @performance 13 def factorial(n): 14 return reduce(lambda x,y : x*y,range(1,n+1)) 15 16 print factorial(10)
運行結果:
1 call factorial() in 0.006009s 2 3628800
運行原理:
此時,factorial就作為performance的函數對象,傳遞給f。當調用factorial(10)的時候也就是調用log_time(10)函數,而在log_time函數內部,又調用了f,這就造成了裝飾器的效果。說明f是被裝飾函數,而x是被裝飾函數的參數。
(2)帶參數decorator
請給 @performace 增加一個參數,允許傳入's'或'ms'。
1 import time 2 3 def performance(unit): 4 def perf_decorator(f): 5 def wrapper(*args, **kw): 6 t1 = time.time() 7 r = f(*args, **kw) 8 t2 = time.time() 9 t = (t2 - t1)*1000 if unit =='ms' else (t2 - t1) 10 print 'call %s() in %f %s'%(f.__name__, t, unit) 11 return r 12 return wrapper 13 return perf_decorator 14 15 @performance('ms') 16 def factorial(n): 17 return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) 18 19 print factorial(10)
運行結果:
1 call factorial() in 9.381056 ms 2 3628800
運行原理:
它的內部邏輯為factorial=performance('ms')(factorial);
這裡面performance('ms')返回是perf_decorator函數對象,performance('ms')(factorial)其實就是perf_decorator(factorial),然後其餘的就和上面是一樣的道理了。