pythonday14

一. lamda匿名函數

　　1. 為瞭解決一些簡單的需求而設計的一句話函數 

        # 計算n的n次方
        def func(n):
            return n**n 
        print(func(10))
    
        f = lambda n: n**n 
        print(f(10))

　　lambda表示的是匿名函數. 不需要用def來聲明, 一句話就可以聲明出一個函數

　　語法:

  　　 函數名 = lambda 參數: 返回值 

　　註意: 1. 函數的參數可以有多個. 多個參數之間用逗號隔開

　　　　  2. 匿名函數不管多複雜. 只能寫一行, 且邏輯結束後直接返回數據

　　　　  3. 返回值和正常的函數一樣, 可以是任意數據類型

　　2. 匿名函數並不是說一定沒有名字. 這里前面的變量就是一個函數名. 說他是匿名原因

　　    是我們通過__name__查看的時候是沒有名字的. 統一都叫lambda. 在調用的時候沒有

　　    什麽特別之處.像正常的函數調用即可

二. sorted()    排序函數. 

　　1. 語法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False) 

　　　　Iterable: 可迭代對象

　　　　key: 排序規則(排序函數), 在sorted內部會將可迭代對象中的每一個元素傳遞

　　　　　　給這個函 數的參數. 根據函數運算的結果進行排序
　　　　reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序

        lst = [1,5,3,4,6] 
        lst2 = sorted(lst) 
        print(lst)  # 原列表不會改變 
        print(lst2) # 返回的新列表是經過排序的 
        

        dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'} 
        print(sorted(dic))  # 如果是字典. 則返回排序過後的key    

　　 2.

　　　和函數組合使用

        # 根據字元串長度進行排序 
        lst = ["麻花藤", "岡本次郎", "中央情報局", "狐仙"] 
      
        # 計算字元串長度 
        def func(s):
            return len(s) 
        print(sorted(lst, key=func)

　　　和lambda組合使用

        # 根據字元串長度進行排序 
        lst = ["麻花藤", "岡本次郎", "中央情報局", "狐仙"] 
        # 計算字元串長度 
        def func(s):
            return len(s) 
        print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
        

        lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
               {"id":2, "name":'wusir', "age":16},
               {"id":3, "name":'taibai', "age":17}] 
        # 按照年齡對學生信息進行排序 
        print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

三. filter()    篩選函數 

    1. 語法: filter(function. Iterable)

       　　function: 用來篩選的函數. 在filter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function.

　　　　然後 根據function返回的True或者False來判斷是否保留此項數據

   　　    Iterable: 可迭代對象

        lst = [1,2,3,4,5,6,7] 
        ll = filter(lambda x: x%2==0, lst)    # 篩選所有的偶數 
        print(ll)
        print(list(ll)) 


        lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
               {"id":2, "name":'wusir', "age":16},
               {"id":3, "name":'taibai', "age":17}] 
        fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst)   # 篩選年齡大於16的數據 
        print(list(fl))

四. map()    映射函數

　　1.  語法: map(function, iterable) 可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射.分別取執行 　　　　function

 　　2. 計算列表中每個元素的平方 ,返回新列表 

        def func(e):
            return e*e 


        mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5]) 
        print(mp) 
        print(list(mp)) 

　　改寫成lambda

　　　　print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))

　　3. 計算兩個列表中相同位置的數據的和 

        # 計算兩個列表相同位置的數據的和 
        lst1 = [1, 2, 3, 4, 5] 
        lst2 = [2, 4, 6, 8, 10] 
        print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2))) 

五. 遞歸

　　1. 在函數中調用函數本身.就是遞歸 

        def func():
            print("我是誰")
            func() 
        func()

　　   在python中遞歸的深度最大到998

        def foo(n):
            print(n)
            n += 1
            foo(n) 
        foo(1)

　　2. 遞歸的應用: 我們可以使用遞歸來遍歷各種樹形結構, 比如我們的文件夾系統. 可以使用

　　    遞歸來遍歷該文件夾中的所有文件.

        import os
        wenjianjia='d:\py'
        def read(wenjianjia,n):
            files=os.listdir(wenjianjia)#查看py文件夾下的文件
            for i in files: #迭代出各文件,i為文件名不是路徑
                if os.path.isdir(os.path.join(wenjianjia,i)):    #判斷是否為文件夾
                    read(os.path.join(wenjianjia,i),n+1)        #如果是文件夾,遞歸再迴圈.地櫃進口
                else:
                    print('\t'*n,i)         #遞歸出口
        read(wenjianjia,0)

六.  二分查找

　　1.  二分查找. 每次能夠排除掉一半的數據.  查找的效率非常高. 但是局限性比較大. 必須是有序列才可以

　　　使用二分查找 

        # 判斷n是否在lst中出現. 如果出現請返回n所在的位置 

        # 二分查找---非遞歸演算法 
        lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789] 
        n = 567 
        left = 0 
        right = len(lst) - 1 
        count = 1 
        while left <= right:
            middle = (left + right) // 2
            if n < lst[middle]:
                right = middle - 1
            elif n > lst[middle]:
                left = middle + 1
            else:
                print(count)
                print(middle)
                break
            count = count + 1 
        else:
            print("不存在")


        # 普通遞歸版本 二分法 
        def binary_search(n, left, right):
            if left <= right:
                middle = (left+right) // 2
                if n < lst[middle]:
                    right = middle - 1
                elif n > lst[middle]:
                    left = middle + 1
                else:
                    return middle
                return binary_search(n, left, right)# 這個return必須要加. 否則接收到的永遠是None.
            else:
                return -1 
        print(binary_search(567, 0, len(lst)-1))


        # 另類二分法, 很難計算位置. 
        def binary_search(ls, target):
            left = 0
            right = len(ls) - 1
            if left > right:
                print("不在這里")
            middle = (left + right) // 2
            if target < ls[middle]:
                return binary_search(ls[:middle], target)
            elif target > ls[middle]:
                return binary_search(ls[middle+1:], target)
            else:
                print("在這里") 
        binary_search(lst, 567)    

　　註意:查找的序列必須是有序序列.