Pyhton入門 筆記 第四天 函數式編程: 匿名函數、高階函數、裝飾器

来源:https://www.cnblogs.com/tngh/archive/2018/07/16/9320974.html
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一,匿名函數 def add(x,y) return x+y print(add(2,3)) f=lambda x,y:x+y #匿名函數需要lambdb來指定,lambda後直接跟參數,然後是:冒號,冒號後是表達式,只能是中表達式。當要引用匿名函數的時候,要賦值給變數才可以。 print(f(1, ...


一,匿名函數

def add(x,y)

    return x+y

print(add(2,3))

f=lambda x,y:x+y    #匿名函數需要lambdb來指定,lambda後直接跟參數,然後是:冒號,冒號後是表達式,只能是中表達式。當要引用匿名函數的時候,要賦值給變數才可以。

print(f(1,2))

 

二, 三元表達式

條件為真時返回的結果 if  條件判斷 else 條件為假時返回的結果

x if x>y else y   

x=2

y=1

f=x if x>y else y  #因為是表達式,所以要被賦值使用。

print(r)

 三,map的使用

list_x=[1,2,3,4,5,6]

def square(x):

    reture x*x

r=map(square,list_x)

print(list(r))

四,map與lambda相結合使用

list_x=[1,2,3,4,5,6]

r=map(lambda x:x*x,list_x)

print(list(r))     #例三與例四相同

 

五,map與lambda相結合,多參數

list_x=[1,2,3,4,5,6]

list_y=[1,2,3,4,5,6]

r=map(lambda x,y:x*x+y,list_x,list_y)

print(list(r))

 

六,編程模型map/reduce 映射 歸約

from functools import reduce

list_x[1,2,3,4,5,6]

r=reduce(lambda x,y:x+y,list_x,10)   #reduce為連續計算,連續調用lambda.10參數可以忽略。如果忽略計算方式為,第一次,x=1,y=2,相加算計為3,第二次x=3,y=3,相加為6。第三次x=6,y=4相加為10,第四次,,,,,以次相加計算,一至加到6。當10不忽略的時候,10為x的初始值,第一次為x=10,y=1相加,以次計算......

print(r)

註:reduce()函數內做為參數的函數lambda()必須要有兩個參數。

 

七,過濾,filter

list_x=[1,2,3,4,5,6]

r=filter(lambda x:True if x==1 else False,list_x)   #函數filter()要求lambda一定要返回一個真假,或者返回一個能代表真假的,此名也可寫為:r=filter(lambda x:x,list_x),因為x為1是真,為0是假

print(list(r))

 

八,裝飾器

8.1)裝飾器前奏

要求在每個函數前都要列印出時間

import Time

def f1():

    print('This is a function')

def f2():

    print('This is a function')

def print_current_time(fuc):

    print(time.time())

    fuc()

print_current_time(f1)

print_current_time(f2)

 

8.2)裝飾器前奏

import time

def decorator(fuc):

    def wrpper():

        print(time.time())

        fuc()

    return wrpper

def f1():

    print('This is a function')

def f2():

    print('This is a function')

f=decorator(f1)

f()

 

8.3)裝飾器

import time

def decorator():

    def wrapper():

        print(time.time())

        fuc()

    return wrapper

@decorator     #裝飾器  語法堂

def f1():

    print('This is a function')

f1()

8.4)裝飾器,參數

import time

def decorator():

    def wrapper(func_name):

        print(time.time())

        fuc(func_name)

    return wrapper

@decorator     #裝飾器  語法堂

def f1(func_name):

    print('This is a function'+func_name)

f1()

 

8.5)裝飾器,多參數

 

import time

def decorator():

    def wrapper(*args):   #可變參數,args可為任一變數

        print(time.time())

        fuc(*args)

    return wrapper

@decorator     #裝飾器  語法堂

def f1(func_name):

    print('This is a function'+func_name)

@decorator

def f2(func_name1,func_name2)

    print('This is a function'+func_name1)

    print('This is a function'+func_name2)

f1(test_func)

f2(test_func1,test_func2)

 

 

8.6裝飾器,關鍵詞參數

import time

def decorator():

    def wrapper(*args,**kw):   #可變參數,args可為任一變數    。關鍵詞參數kw也是任一變數

        print(time.time())

        fuc(*args,**kw)

    return wrapper

@decorator     #裝飾器  語法堂

def f1(func_name):

    print('This is a function'+func_name)

@decorator

def f2(func_name1,func_name2)

    print('This is a function'+func_name1)

    print('This is a function'+func_name2)

@decorator

def f3(func_name1,func_name2,**kw)  #**kw關鍵詞參數

    print('This is a function'+func_name1)

    print('This is a function'+func_name2)

    print(kw)

f1(test_func)

f2(test_func1,test_func2)

f3(test_func1,test_func2,a=1,b=2,c='1,2,3')

 


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