並行編程

讀<C#併發編程經典實例.PDF>總結：

　　如果程式中存在大量的計算任務，並且這些任務能夠分割成幾個獨立的任務塊，那麼就應該使用並行編程。

　　並行編程可提高CPU利用率。

　　通常情況下，伺服器程式不適合併行編程。大多數伺服器本身就具有並行能力，在伺服器上進行並行編程，將降低本身的並行處理能力，不會有實際的好處。

　　並行編程分類：1、數據並行  2、任務並行

　　　　　　　數據並行是指有大量的數據需要處理，並且每一塊數據的處理過程是彼此獨立的。

　　　　　　　任務並行是需要執行大量任務，並且每個任務的執行過程是基本獨立的。

　　數據並行的幾種做法：

　　　　1、使用 Parallel.ForEach 方法

　　　　2、使用 PLINQ，它為LINQ 查詢提供了 AsParallel 擴展。

　　　　　  比較：跟PLINQ 相比，Parallel 對資源更加友好，Parallel 與系統中的其他進程配合得比較好 , 而PLINQ 會試圖讓所有的 CPU 來執行本進程。

　　　　　　　　Parallel 的缺點是它太明顯。很多情況下，PLINQ 的代碼更加優美。

　　　　　 並行處理有一個非常重要的準則：每個任務塊要儘可能的互相獨立。　只要任務塊互相獨立，並行的性能就能做到最優。一旦在多個線程中共用狀態，必須以同步方式訪問程式的狀態時，程式的並行性就變差了。

　　任務並行中使用一個Task來表示任務。

　　並行任務錯誤處理：

　　由於操作是並行處理的，多個異常就會同時發生。系統會把這些異常封裝在 AggregateException 類中，在程式中拋出代碼。

　　AggregateException 類型有幾個實用的 Flatten 和 Handle 方法，用來簡化錯誤處理的代碼：

try
 {
     Parallel.Invoke(() => { throw new Exception(); },
             () => { throw new Exception(); });
 }
 catch (AggregateException ex)
 {
     ex.Handle(exception =>
     {
     Trace.WriteLine(exception);
     return true; // “已經處理”
     });
 }