目前，市場上的大數據產品太多，但遠遠低於IAAS的標準化水平，各產品之間的差異還不十分清楚。當許多公司正在製造大數據平臺或大數據解決方案時，他們往往不知道選擇哪些產品來滿足他們的需求。一般的做法是做研究、學習、建造環境、測試和整合各種產品，但通常這個過程很長，而且成本很高。如果你想瞭解大數據的學習路 ...
目前，市場上的大數據產品太多，但遠遠低於IAAS的標準化水平，各產品之間的差異還不十分清楚。當許多公司正在製造大數據平臺或大數據解決方案時，他們往往不知道選擇哪些產品來滿足他們的需求。一般的做法是做研究、學習、建造環境、測試和整合各種產品，但通常這個過程很長，而且成本很高。
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我們希望這些事情可以在雲平臺上完成。雲上的所有產品都可以部署在一個按鍵中，並且一個按鈕是可伸縮的。添加的節點和減去的點可以直接操作在UI界面上。對於一個企業來說，真正的核心是它自己的業務，而不需要花費太多的時間來尋找工具來使用、部署和管理大數據。大數據產品的運營和管理應轉移到大數據服務提供商，以獲得更大的利益和更大的利益。用戶只需要專註於自己的業務。全文為1405字，閱讀時間約為8分鐘。
大數據基礎知識，大數據愛好者收藏必備
QingCloud提供了一個完整的基礎設施雲和技術平臺雲，它分為層，底部是IaaS的眾所周知的層，包括標準計算、存儲和網路。還有路由器、負載均衡等等。存儲服務具有多種存儲服務，如塊存儲、共用存儲、對象存儲等。在計算中，計算資源包括主機、容器、圖像等。
IAAS層是PaaS，QingCloud幾年前開始做PaaS平臺。一個原則貫穿始終——QingCloud PaaS服務是基於IaaS的，這樣做的好處都是技術創新，比如資源SunCydiaas層。ULIN，SDN網路，性能優化，全部通過IAAS層。PaaS贊賞慶雲的結構是一個統一的體系。
此外，青雲在PAAS層提供了一些先進的管理服務，如編排、計時器、監控報警和客戶部署（如VPC、獨占雲和庹冠雲）等各種服務。
QingCloud完整企業級大數據平臺
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QingCloud的大數據平臺包含一個完整的數據生命周期：卡夫卡負責數據傳輸；在數據被引入後，數據可以存儲在對象存儲、HbASE和MungDB中；主流實時處理工具、風暴、準實時處理工具SCAP、批處理P.R。OSOR負責存儲數據的計算和處理。在Hadoop、蜂箱、以及大量的公共雲數據組件上，如彈性搜索、性能和業務都很強，場景非常清晰，只要大數據，海量數據搜索就非常容易使用，而ReadIS、MeMcCurk、Zook和Ooter都是接近美國的。ER的大數據產品。
由於QingCloud是雲服務提供商，大數據平臺是一種通用服務，不像互聯網公司的大數據概念，如美國集團、millet、百度等。在他們的平臺上有很多與他們自己的企業有關的事情。QingCloud為雲上的所有用戶提供服務。提供的大數據平臺是一個通用的體繫結構，組件之間的關係非常靈活。QingCloud主要管理主流大數據組件和組件之間的關係。
如何選擇大數據產品？
面對大數據，很多用戶都面臨著同樣的問題。應該選擇哪些產品？事實上，這個問題沒有百分之一百個明確的答案。
實時流量處理引擎的比較
大數據基礎知識，大數據愛好者收藏必備
實時流處理引擎的主流產品包括風暴、風暴、火花流、SAMZA和Frank。在選擇它們時，可以考慮多個維度，例如消息機制保護（保證）至少一次（至少一次，它帶來消息重傳的結果）和一次（消息1）。只有在錯誤或其他情況下，確定了差異；對於延遲（延遲），例如，風暴由原生流處理，並且延遲非常低。火花流是通過微批量處理實現的，使得小批量的流動不止一個。
