【leetcode】買賣股票的最佳時機 II【C、Python】

題目：

給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。

註意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
     隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。

示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
     註意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
     因為這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。

示例 3:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。



題目分析：

簡單題，不必贅述。
只強調筆者的思路要點：
首先需要一個標誌記錄當前股票的狀態（下麵代碼中的flag，0代表空倉，1代表滿倉）
其次需要記錄買入價格和賣出價格（下麵代碼中的buy和sale）
最後賣出後算出所得利潤（下麵代碼中的profit）
註意：防止一天交易兩次（代碼中的continue語句），最後一天要特殊處理。

解答代碼：
Python：

 1 class Solution:
 2     def maxProfit(self, prices):
 3         """
 4         :type prices: List[int]
 5         :rtype: int
 6         """
 7         flag=0
 8         buy=0
 9         sale=0
10         profit=0
11         for i in range(0,len(prices)-1):
12             if flag==0 and prices[i]<prices[i+1]:
13                 buy=prices[i]
14                 flag=1
15                 continue
16             if flag==1 and prices[i]>prices[i+1]:
17                 sale=prices[i]
18                 flag=0
19                 profit=profit+(sale-buy)
20         if flag==1:
21             sale=prices[len(prices)-1]
22             profit=profit+(sale-buy)
23                 
24         return profit

C語言解答與Python解答代碼大致相同，只是語法的區別，此處省略！