現有一份血壓數據，樣本記錄500條數據，包括三個值：血壓、是否抽煙、體重過重級別。 數據樣例： 血壓數據的可視化和分析（1）—— 利用 Excel 查看數據概況 在 Excel 中，利用散點圖首先對這三列數據進行可視化，瞭解數據分佈的概況。 可見收縮壓數據在250左右有一個明顯的分界，之前的數據都在 ...
根據世界衛生組織規定，成人收縮壓≥140mmHg或（和）舒張壓≥90mmHg時即可確診為高血壓。收縮壓≤120mmHg稱為理想血壓，收縮壓≤130mmHg稱為正常血壓，介於130和140之間者，稱為臨界高血壓。
現有一份血壓數據，樣本記錄500條數據，包括三個值：血壓、是否抽煙、體重過重級別。
數據樣例：
血壓數據的可視化和分析（1）—— 利用 Excel 查看數據概況
在 Excel 中，利用散點圖首先對這三列數據進行可視化，瞭解數據分佈的概況。
- 各列數據的獨立分佈
可見收縮壓數據在250左右有一個明顯的分界，之前的數據都在150以下，之後的數據都在150以上。收縮壓範圍在50-250之間
是否抽煙的數據分佈，只有兩個值，一般來說1表明是，0表示否。
體重級別的數據分佈分3類，不能確定0，1，2分別代表什麼意思，這部分說明數據提供者沒有給出，我們在接下來的數據分析中進行猜測。
2. SystolicBP和Smoke的相關分佈
從中可以看出不抽煙的人群收縮壓下限明顯要低一些。
3. SystolicBP和Overwt的相關分佈
可以看到體重級別為0的人，收縮壓下限較低。
由圖2，中間部分重疊嚴重，我們看不出具體的密度分佈，不抽煙的人到底120多一些，還是150多一些呢？符合這類要求圖表目前無法在Excel中簡單地建立，我們通過Python/R等可視化工具來做進一步分析。
