從構建分散式秒殺系統聊聊Disruptor高性能隊列

前言秒殺架構持續優化中，基於自身認知不足之處在所難免，也請大家指正，共同進步。文章標題來自碼友的建議，希望可以把阻塞隊列ArrayBlockingQueue這個隊列替換成Disruptor，由於之前曾接觸過這個東西，聽說很不錯，正好藉此機會整合進來。簡介 LMAX Disruptor是一個高性能 ...

前言

秒殺架構持續優化中，基於自身認知不足之處在所難免，也請大家指正，共同進步。文章標題來自碼友的建議，希望可以把阻塞隊列ArrayBlockingQueue這個隊列替換成Disruptor，由於之前曾接觸過這個東西，聽說很不錯，正好藉此機會整合進來。

簡介

LMAX Disruptor是一個高性能的線程間消息庫。它源於LMAX對併發性，性能和非阻塞演算法的研究，如今構成了Exchange基礎架構的核心部分。

Disruptor它是一個開源的併發框架，並獲得2011 Duke’s 程式框架創新獎，能夠在無鎖的情況下實現網路的Queue併發操作。
Disruptor是一個高性能的非同步處理框架，或者可以認為是最快的消息框架（輕量的JMS），也可以認為是一個觀察者模式的實現，或者事件監聽模式的實現。

在這裡你可以跟BlockingQueue隊列作比對，簡單的理解為它是一種高效的"生產者-消費者"模型，先瞭解後深入底層原理。

核心

寫代碼案例之前，大家最好先瞭解 Disruptor 的核心概念，至少知道它是如何運作的。

Ring Buffer
如其名，環形的緩衝區。曾經 RingBuffer 是 Disruptor 中的最主要的對象，但從3.0版本開始，其職責被簡化為僅僅負責對通過 Disruptor 進行交換的數據（事件）進行存儲和更新。在一些更高級的應用場景中，Ring Buffer 可以由用戶的自定義實現來完全替代。
Sequence Disruptor
通過順序遞增的序號來編號管理通過其進行交換的數據（事件），對數據(事件)的處理過程總是沿著序號逐個遞增處理。一個 Sequence 用於跟蹤標識某個特定的事件處理者( RingBuffer/Consumer )的處理進度。雖然一個 AtomicLong 也可以用於標識進度，但定義 Sequence 來負責該問題還有另一個目的，那就是防止不同的 Sequence 之間的CPU緩存偽共用(Flase Sharing)問題。
Sequencer
Sequencer 是 Disruptor 的真正核心。此介面有兩個實現類 SingleProducerSequencer、MultiProducerSequencer ，它們定義在生產者和消費者之間快速、正確地傳遞數據的併發演算法。
Sequence Barrier
用於保持對RingBuffer的 main published Sequence 和Consumer依賴的其它Consumer的 Sequence 的引用。 Sequence Barrier 還定義了決定 Consumer 是否還有可處理的事件的邏輯。
Wait Strategy
定義 Consumer 如何進行等待下一個事件的策略。（註：Disruptor 定義了多種不同的策略，針對不同的場景，提供了不一樣的性能表現）
Event
在 Disruptor 的語義中，生產者和消費者之間進行交換的數據被稱為事件(Event)。它不是一個被 Disruptor 定義的特定類型，而是由 Disruptor 的使用者定義並指定。
EventProcessor
EventProcessor 持有特定消費者(Consumer)的 Sequence，並提供用於調用事件處理實現的事件迴圈(Event Loop)。
EventHandler
Disruptor 定義的事件處理介面，由用戶實現，用於處理事件，是 Consumer 的真正實現。
Producer
即生產者，只是泛指調用 Disruptor 發佈事件的用戶代碼，Disruptor 沒有定義特定介面或類型。

優點

剖析Disruptor:為什麼會這麼快？(一)鎖的缺點
剖析Disruptor:為什麼會這麼快？(二)神奇的緩存行填充
剖析Disruptor:為什麼會這麼快？(三)偽共用
剖析Disruptor:為什麼會這麼快？(四)揭秘記憶體屏障

有興趣的參考：
https://coolshell.cn/articles/9169.html

https://www.cnblogs.com/daoqidelv/p/6995888.html

使用案例

這裡以我們系統中的秒殺作為案例，後面有相對複雜的場景介紹。

定義秒殺事件對象：

/**
 * 事件對象（秒殺事件）
 * 創建者 科幫網
 */
public class SeckillEvent implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    private long seckillId;
    private long userId;
    
    public SeckillEvent(){
        
    }

    public long getSeckillId() {
        return seckillId;
    }

    public void setSeckillId(long seckillId) {
        this.seckillId = seckillId;
    }

    public long getUserId() {
        return userId;
    }

    public void setUserId(long userId) {
        this.userId = userId;
    }
}

為了讓Disruptor為我們預先分配這些事件，我們需要一個將執行構造的EventFactory：

/**
 * 事件生成工廠（用來初始化預分配事件對象）
 * 創建者 科幫網
 */
public class SeckillEventFactory implements EventFactory<SeckillEvent> {

    public SeckillEvent newInstance() {
        return new SeckillEvent();
    }
}

然後，我們需要創建一個處理這些事件的消費者：

/**
 * 消費者(秒殺處理器)
 * 創建者 科幫網
 */
public class SeckillEventConsumer implements EventHandler<SeckillEvent> {
    //業務處理、這裡是無法註入的，需要手動獲取，見源碼
    private ISeckillService seckillService = (ISeckillService) SpringUtil.getBean("seckillService");
    
    public void onEvent(SeckillEvent seckillEvent, long seq, boolean bool) throws Exception {
        seckillService.startSeckil(seckillEvent.getSeckillId(), seckillEvent.getUserId());
    }
}

既然有消費者，我們將需要這些秒殺事件的來源：

/**
 * 使用translator方式生產者
 * 創建者 科幫網
 */
public class SeckillEventProducer {
    
    private final static EventTranslatorVararg<SeckillEvent> translator = new EventTranslatorVararg<SeckillEvent>() {
        public void translateTo(SeckillEvent seckillEvent, long seq, Object... objs) {
            seckillEvent.setSeckillId((Long) objs[0]);
            seckillEvent.setUserId((Long) objs[1]);
        }
    };

    private final RingBuffer<SeckillEvent> ringBuffer;
    
    public SeckillEventProducer(RingBuffer<SeckillEvent> ringBuffer){
        this.ringBuffer = ringBuffer;
    }
    
    public void seckill(long seckillId, long userId){
        this.ringBuffer.publishEvent(translator, seckillId, userId);
    }
}

最後，我們來寫一個測試類，運行一下(跑不通，需要修改消費者)：

/**
 * 測試類
 * 創建者 科幫網
 */
public class SeckillEventMain {

    public static void main(String[] args) {
        producerWithTranslator();
    }
    public static void producerWithTranslator(){
        SeckillEventFactory factory = new SeckillEventFactory();
        int ringBufferSize = 1024;
        ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactory() {
            public Thread newThread(Runnable runnable) {
                return new Thread(runnable);
            }
        };
        //創建disruptor
        Disruptor<SeckillEvent> disruptor = new Disruptor<SeckillEvent>(factory, ringBufferSize, threadFactory);
        //連接消費事件方法
        disruptor.handleEventsWith(new SeckillEventConsumer());
        //啟動
        disruptor.start();
        RingBuffer<SeckillEvent> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
        SeckillEventProducer producer = new SeckillEventProducer(ringBuffer);
        for(long i = 0; i<10; i++){
            producer.seckill(i, i);
        }
        disruptor.shutdown();//關閉 disruptor，方法會堵塞，直至所有的事件都得到處理；
    }
}

使用場景

PCP （生產者-消費者問題）
網上搜了下國內實戰案例並不多，大廠可能有在使用

這裡舉一個大家日常的例子，停車場景。當汽車進入停車場時(A)，系統首先會記錄汽車信息(B)。同時也會發送消息到其他系統處理相關業務(C)，最後發送簡訊通知車主收費開始(D)。

一個生產者A與三個消費者B、C、D，D的事件處理需要B與C先完成。則該模型結構如下：

在這個結構下，每個消費者擁有各自獨立的事件序號Sequence，消費者之間不存在共用競態。SequenceBarrier1監聽RingBuffer的序號cursor，消費者B與C通過SequenceBarrier1等待可消費事件。SequenceBarrier2除了監聽cursor，同時也監聽B與C的序號Sequence，從而將最小的序號返回給消費者D，由此實現了D依賴B與C的邏輯。

代碼案例：從0到1構建分散式秒殺系統

參考：
https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor/wiki

https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor/wiki/Getting-Started

http://wiki.jikexueyuan.com/project/disruptor-getting-started/lmax-framework.html