繼續吐槽在net下沒有合適的Disk Cache之使用EhCache

         說起緩存，大家可能口若懸河，各種類型的緩存都能一一分析，但在net下找到一款合適的Disk Cache貌似還是有一點難度的。

一：背景

　　事情是這樣的，最近的一個項目中，需要在web端繪製一些報表，因為報表的基礎數據源都是全記憶體式的，所以記憶體相對我們來說是比較吃緊的，大家可能

大家知道，比如一些散點圖，這種類型的報表數據非常的多，為了加速，我需要緩存兩種數據：

1. 根據基礎數據源計算出中間結果，為了下一次加速，緩存個幾十分鐘，這個數據量相對來說比較大。

2. 將服務的Response進行30分鐘緩存，這個數據量也相對比較大，大概10-50M的樣子。

      剛纔也說了，記憶體比較吃緊，如果把這些數據再放到記憶體裡面就比較尷尬，也是業務不允許的，如果把這麼大的數據塊放在分散式緩存中，流量起來之後帶

寬也是一個問題，會更多的面臨超時的風險，所以最好的方式就是使用本機磁碟緩存，這樣就可以在性能和記憶體中取一個平衡點~~~

二：尋找解決方案

           平衡點找到了，貌似在.net領域中很少聽說有磁碟緩存這種概念，既然聽說的少，那就在nuget中浪一浪，然後就找到了一個top1的diskcache，如下圖：

拉下來一測試，卧槽，就的一個CURD操作，連TTL和TTI的功能都沒有，還要捐啥比特幣，O(∩_∩)O

既然net下沒有啥好的解決方案，目光只能投到java下麵看看，很快就找到了ehCache，看下官方說明挺牛叉的，介入方式還是和上一篇一樣，使用thrift做C#

和Java之間的交互媒介就可以了。（thrift的具體使用方法，大概可以看上一篇）如下圖：

三：Ehcache的配置

1. maven的ehcache地址

         <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.ehcache/ehcache -->
         <dependency>
             <groupId>org.ehcache</groupId>
             <artifactId>ehcache</artifactId>
             <version>3.5.2</version>
        </dependency>

ehcache的官方網址：http://www.ehcache.org/ ，大家可以簡單瞭解下，具體使用官方都有些samples，在DBEngines上的排名也還是非常不錯的。

2. 使用全代碼模式的配置

         接下來就可以寫一段代碼測試一下，向diskcache中插入10000個字元大小的cache，插入1000次，看看效率怎麼樣，代碼如下：

public class App {
    public static void main(String[] args) throws CachePersistenceException {

        LocalPersistenceService persistenceService = new DefaultLocalPersistenceService(
                new DefaultPersistenceConfiguration(new File("C:\\1\\cache")));

        PersistentUserManagedCache<String, String> cache = UserManagedCacheBuilder
                .newUserManagedCacheBuilder(String.class, String.class)
                .with(new UserManagedPersistenceContext<String, String>("persistentCache", persistenceService))
                .withResourcePools(ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder().disk(10L, MemoryUnit.GB, true))
                .withExpiry(Expirations.timeToLiveExpiration(Duration.of(30, TimeUnit.MINUTES))).build(true);

        StringBuilder sBuilder = new StringBuilder();
        for (int i = 1; i < 10000; i++) {
            sBuilder.append(i);
        }

        long startTime = System.currentTimeMillis(); // 獲取開始時間

        for (int i = 1; i < 1000; i++) {
            String key = "username" + i;
            String value = sBuilder.toString();
            cache.put(key, value);
            System.out.println(String.format("%s:當前key=%s插入到緩存中", i, key));
        }

        long endTime = System.currentTimeMillis(); // 獲取結束時間
        
        System.out.println("程式運行時間： " + (endTime - startTime) + "ms");
    }
}

速度大概是600多毫秒，時間還是可以接受的，在我的項目中也是比較適合的。

         當然也可以採用xml的方式動態配置ehcache，或者採用spring data來集成這個ehcache都是可以的，因為主要用java來打輔助，就不具體深入介紹了，

好了，本篇就說這麼多吧，希望對你有幫助。