安裝時參考了https://www.jianshu.com/p/69a10d0a24b9 但由於版本不同，這裡主要記錄安裝包路徑， 一些註意事項，和基本過程。 CUDA8.0下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive ...
安裝時參考了https://www.jianshu.com/p/69a10d0a24b9
但由於版本不同，這裡主要記錄安裝包路徑， 一些註意事項，和基本過程。
CUDA8.0下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
選擇runfile類型
打開下載目錄，然後：
1.sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run
註意：在安裝時
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 375.26?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
即這一項不安裝。
2.配置系統環境
輸入$ sudo gedit /etc/profile，打開 gedit ，最後兩行輸入
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
3.安裝cudnn6.0
安裝包的地址在https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
這裡選擇：uDNN v6.0 Library for Linux
解壓後放在home文件夾下。
然後執行命令
作者：zormin
鏈接：https://www.jianshu.com/p/69a10d0a24b9
來源：簡書
著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。 $ cd ~ $ sudo tar xvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz $ cd cuda/include $ sudo cp *.h /usr/local/include/ $ cd ../lib64 $ sudo cp lib* /usr/local/lib/ $ cd /usr/local/lib# sudo chmod +r libcudnn.so.5.1.5 $ sudo ln -sf libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5 $ sudo ln -sf libcudnn.so.5 libcudnn.so $ sudo ldconfig
作者：zormin
鏈接：https://www.jianshu.com/p/69a10d0a24b9
來源：簡書
著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。
$ cd ~ $ sudo tar xvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz $ cd cuda/include $ sudo cp cudnn.h /usr/local/include/ $ cd ../lib64 $ sudo cp lib* /usr/local/lib/ $ cd /usr/local/lib# sudo chmod +r libcudnn.so.6.0.21 $ sudo ln -sf libcudnn.so.6.0.21 libcudnn.so.6 $ sudo ln -sf libcudnn.so.6 libcudnn.so $ sudo ldconfig
4.
安裝tensorflowpip3 install tensorflow_gpu==1.3
