在微服務化盛行的今天,日誌的收集、分析越來越重要。ASP.NET Core 提供了一個統一的,輕量級的Logining系統,並可以很方便的與第三方日誌框架集成。我們也可以根據不同的場景進行擴展,因為ASP.NET Core Logining系統設計的非常靈活性,我們可以很容易的添加自己的LogPro ...
在微服務化盛行的今天,日誌的收集、分析越來越重要。ASP.NET Core 提供了一個統一的,輕量級的Logining系統,並可以很方便的與第三方日誌框架集成。我們也可以根據不同的場景進行擴展,因為ASP.NET Core Logining系統設計的非常靈活性,我們可以很容易的添加自己的LogProvider。本文就來介紹一下如何藉助於 ELKstack 來實現在分散式環境下的集中式日誌處理。
使用Docker部署Elasticsearch和Kibana
ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三個開源軟體的組合,是當今最為流行的統一日誌分析平臺。對於它們的介紹,網上非常之多,這裡就不再多說。
在本文中只使用了Elasticsearch
和Kibana
,前者是分散式搜索系統,後者是一個可視化平臺,使用docker來部署非常簡單:
部署Elasticsearch
如下,綁定埠9200
,並將容器命名為elasticsearch
:
docker run --name=elasticsearch -d -p 9200:9200 -e "http.host=0.0.0.0" -e "transport.host=127.0.0.1" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.2
然後在瀏覽器中打開 http://localhost:9200/,輸出如下:
{
"name": "qFQvLqr",
"cluster_name": "docker-cluster",
"cluster_uuid": "bdc5YhZlQHu0mCN7acNKBw",
"version": {
"number": "6.2.2",
"build_hash": "10b1edd",
"build_date": "2018-02-16T21:01:30.685723Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "7.2.1",
"minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version": "5.0.0"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}
部署Kibana
Kibana的部署依賴於Elasticsearch:
docker run --name=kibana --link=elasticsearch -d -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:6.2.2
主要註意的是,在這裡使用了--link=elasticsearch
來鏈接到elasticsearch容器,如果要使用外部的elasticsearch服務,可以使用-e "elasticsearch.url=http://changeme:9200"
來指定。
然後在瀏覽器中打開 http://localhost:5601/:
如上,部署成功,不過還沒有任何數據。
使用docker-compose部署
當需要部署多個相關的服務時,更加推薦使用docker-compose來部署:
首先,我們創建一個docker-compose.yml
文件:
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:${TAG}
container_name: elasticsearch
environment:
- http.host=0.0.0.0
- transport.host=127.0.0.1
- ELASTICSEARCH_PASSWORD=${ELASTIC_PASSWORD}
ports:
- 9200:9200
networks:
- stack
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:${TAG}
container_name: kibana
environment:
- ELASTICSEARCH_USERNAME=kibana
- ELASTICSEARCH_PASSWORD=${ELASTIC_PASSWORD}
ports:
- 5601:5601
networks:
- stack
depends_on:
- elasticsearch
networks:
stack:
driver: bridge
如上,我們定義了TAG
和ELASTIC_PASSWORD
兩個環境變數,方便在部署時候靈活的指定版本號和密碼。
為方便測試部署,我們可以定義一個預設的環境變數文件.env
:
TAG=6.2.2
ELASTIC_PASSWORD=Qwer1234
然後,直接運行如下命令即可:
docker-compose up
接下來,將日誌寫入到Elasticsearch。
記錄日誌到Elasticsearch
我們創建一個 ASP.NET Core WebApi 項目,添加如下Package:
dotnet add package Zero.Logging.Elasticsearch --version 1.0.0-alpha3-20180228
添加ElasticsearchProvider
然後在Program.cs
文件中使用AddElasticsearch
擴展方法為日誌系統添加ElasticsearchProvider
:
public static IWebHost BuildWebHost(string[] args) =>
WebHost.CreateDefaultBuilder(args)
.ConfigureLogging((hostingContext, logging) =>
{
logging.AddElasticsearch();
})
.UseStartup<Startup>()
.Build();
記錄日誌
對於日誌的記錄則不需要任何的修改:
public class ValuesController : Controller
{
private readonly ILogger _logger;
public ValuesController(ILogger<ValuesController> logger)
{
_logger = logger;
}
[HttpGet]
public void Get()
{
_logger.LogTrace("Log Trace.");
_logger.LogInformation("Log Information.");
_logger.LogDebug("Log Debug.");
try
{
throw new Exception("Boom");
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogCritical(1, ex, "Unexpected critical error starting application");
_logger.LogError(1, ex, "Unexpected error");
_logger.LogWarning(1, ex, "Unexpected warning");
}
}
}
在Kibana查看
刷新瀏覽器,顯示如下:
在Index pattern中輸入logstash-*
,點擊下一步:
如上,選擇timestamp
,創建索引,最終顯示如下:
配置
如上,一行代碼,零配置完成了Elasticsearch的寫入,預設使用的Elasticsearch地址為http://localhost:9200
,如果我們需要額外的配置也很簡單,有如下兩種方式:
使用配置文件進行配置
在appsettings.json
中添加如下配置(Elasticsearch節點):
{
"Logging": {
"IncludeScopes": false,
"Console": {
"LogLevel": {
"Default": "Warning"
}
},
"Elasticsearch": {
"LogLevel": {
"Default": "Information"
},
"ElasticsearchUrl": "http://changeme:9200",
"AutoRegisterTemplate": true
}
}
}
使用代碼進行配置
WebHost.CreateDefaultBuilder(args)
.ConfigureLogging((hostingContext, logging) =>
{
logging.AddFile().AddElasticsearch(o =>
{
o.PipelineName = "http://changeme:9200";
o.AutoRegisterTemplate = true;
});
})
需要註意,如果使用代碼的方式進行配置,則配置文件中的配置不再生效。
更多的配置信息參見 EsLoggerOptions。
總結
由於Log4Net, Nlog, Serilog 等流行的日誌框架的侵入性太強,故通過對各種開源框架的借鑒,完全基於微軟的 Logging 設計思想開發了 zero-logging 框架,現在功能還較為簡陋,計划下一步實現結構化日誌分析,歡迎交流學習。
相關文章:ASP.NET Core 源碼學習之 Logging。