centos7+hadoop完全分散式集群搭建

来源:https://www.cnblogs.com/pu20065226/archive/2018/02/24/8464156.html
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Hadoop集群部署，就是以Cluster mode方式進行部署。本文是基於JDK1.7.0_79，hadoop2.7.5。 1.Hadoop的節點構成如下： HDFS daemon： NameNode, SecondaryNameNode, DataNode YARN damones： Resou ...


Hadoop集群部署，就是以Cluster mode方式進行部署。本文是基於JDK1.7.0_79，hadoop2.7.5。

 1.Hadoop的節點構成如下：

HDFS daemon：  NameNode, SecondaryNameNode, DataNode

YARN damones： ResourceManager, NodeManager, WebAppProxy

MapReduce Job History Server

本次測試的分散式環境為：Master 1台 (test166)，Slave 1台(test167)

2.1 安裝JDK及下載解壓hadoop

JDK安裝可參考：https://www.cnblogs.com/Dylansuns/p/6974272.html 或者簡單安裝：https://www.cnblogs.com/shihaiming/p/5809553.html

從官網下載Hadoop最新版2.7.5

[hadoop@hadoop-master ~]$ su - hadoop
[hadoop@hadoop-master ~]$ cd /usr/hadoop/
[hadoop@hadoop-master ~]$ wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.5/hadoop-2.7.5.tar.gz

將hadoop解壓到/usr/hadoop/下

[hadoop@hadoop-master ~]$ tar zxvf /root/hadoop-2.7.5.tar.gz

結果：

[hadoop@hadoop-master ~]$ ll
total 211852
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop         6 Jan 31 23:41 Desktop
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop         6 Jan 31 23:41 Documents
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop         6 Jan 31 23:41 Downloads
drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop      4096 Feb 22 01:36 hadoop-2.7.5
-rw-rw-r--.  1 hadoop hadoop 216929574 Dec 16 12:03 hadoop-2.7.5.tar.gz
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop         6 Jan 31 23:41 Music
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop         6 Jan 31 23:41 Pictures
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop         6 Jan 31 23:41 Public
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop         6 Jan 31 23:41 Templates
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop         6 Jan 31 23:41 Videos
[hadoop@hadoop-master ~]$

 

 

 2.2 在各節點上設置主機名及創建hadoop組和用戶

所有節點（master,slave）

1 [root@hadoop-master ~]#  su - root
2 [root@hadoop-master ~]#  vi /etc/hosts
3 10.86.255.166 hadoop-master
4 10.86.255.167 slave1
5 註意：修改hosts中，是立即生效的，無需source或者. 。

先使用

建立hadoop用戶組

新建用戶，useradd -d /usr/hadoop -g hadoop -m hadoop （新建用戶hadoop指定用戶主目錄/usr/hadoop 及所屬組hadoop）

passwd hadoop 設置hadoop密碼（這裡設置密碼為hadoop）

[root@hadoop-master ~]# groupadd hadoop 
[root@hadoop-master ~]# useradd -d /usr/hadoop -g hadoop -m hadoop
[root@hadoop-master ~]# passwd hadoop

 

2.3 在各節點上設置SSH無密碼登錄

最終達到目的：即在master:節點執行  ssh hadoop@salve1不需要密碼，此處只需配置master訪問slave1免密。

 su - hadoop

進入~/.ssh目錄

執行：ssh-keygen -t rsa，一路回車

 生成兩個文件，一個私鑰，一個公鑰，在master1中執行：cp id_rsa.pub authorized_keys

[hadoop@hadoop-master ~]$ su - hadoop
[hadoop@hadoop-master ~]$ pwd
/usr/hadoop
[hadoop@hadoop-master ~]$ cd .ssh
[hadoop@hadoop-master .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/usr/hadoop/.ssh/id_rsa): 
Enter passphrase (empty for no passphrase): 
Enter same passphrase again: 
Your identification has been saved in /usr/hadoop/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /usr/hadoop/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
11:b2:23:8c:e7:32:1d:4c:2f:00:32:1a:15:43:bb:de hadoop@hadoop-master
The key's randomart image is:
+--[ RSA 2048]----+
|=+*.. . .        |
|oo O . o .       |
|. o B + .        |
|   = + . .       |
|  + o   S        |
| . +             |
|  . E            |
|                 |
|                 |
+-----------------+
[hadoop@hadoop-master .ssh]$ 
[hadoop@hadoop-master .ssh]$ cp id_rsa.pub authorized_keys
[hadoop@hadoop-master .ssh]$ ll
total 16
-rwx------. 1 hadoop hadoop 1230 Jan 31 23:27 authorized_keys
-rwx------. 1 hadoop hadoop 1675 Feb 23 19:07 id_rsa
-rwx------. 1 hadoop hadoop  402 Feb 23 19:07 id_rsa.pub
-rwx------. 1 hadoop hadoop  874 Feb 13 19:40 known_hosts
[hadoop@hadoop-master .ssh]$

 2.3.1：本機無密鑰登錄

[hadoop@hadoop-master ~]$ pwd
/usr/hadoop
[hadoop@hadoop-master ~]$ chmod -R 700 .ssh
[hadoop@hadoop-master ~]$ cd .ssh
[hadoop@hadoop-master .ssh]$ chmod 600 authorized_keys
[hadoop@hadoop-master .ssh]$ ll
total 16
-rwx------. 1 hadoop hadoop 1230 Jan 31 23:27 authorized_keys
-rwx------. 1 hadoop hadoop 1679 Jan 31 23:26 id_rsa
-rwx------. 1 hadoop hadoop  410 Jan 31 23:26 id_rsa.pub
-rwx------. 1 hadoop hadoop  874 Feb 13 19:40 known_hosts

驗證：
沒有提示輸入密碼則表示本機無密鑰登錄成功，如果此步不成功，後續啟動hdfs腳本會要求輸入密碼

[hadoop@hadoop-master ~]$ ssh hadoop@hadoop-master
Last login: Fri Feb 23 18:54:59 2018 from hadoop-master
[hadoop@hadoop-master ~]$

 

2.3.2：master與其他節點無密鑰登錄       

 ( 若已有authorized_keys，則執行ssh-copy-id ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave1 上面命令的功能ssh-copy-id將pub值寫入遠程機器的~/.ssh/authorized_key中

)      

從master中把authorized_keys分發到各個結點上(會提示輸入密碼，輸入slave1相應的密碼即可)：

scp /usr/hadoop/.ssh/authorized_keys hadoop@slave1:/home/master/.ssh
/usr/bin/ssh-copy-id: INFO: attempting to log in with the new key(s), to filter out any that are already installed
/usr/bin/ssh-copy-id: INFO: 1 key(s) remain to be installed -- if you are prompted now it is to install the new keys
hadoop@slave1's password:

Number of key(s) added: 1

Now try logging into the machine, with:   "ssh 'hadoop@slave1'" and check to make sure that only the key(s) you wanted were added.

[hadoop@hadoop-master .ssh]$




          


然後在各個節點對authorized_keys執行(一定要執行該步，否則會報錯)：chmod 600 authorized_keys


保證.ssh 700，.ssh/authorized_keys 600許可權


測試如下（第一次ssh時會提示輸入yes/no，輸入yes即可）：



[hadoop@hadoop-master ~]$ ssh hadoop@slave1
Last login: Fri Feb 23 18:40:10 2018
[hadoop@slave1 ~]$ 
[hadoop@slave1 ~]$ exit
logout
Connection to slave1 closed.
[hadoop@hadoop-master ~]$ 



 


2.4 設置Hadoop的環境變數


Master及slave1都需操作



[root@hadoop-master ~]#  su - root

[root@hadoop-master ~]#  vi /etc/profile  末尾添加，保證任何路徑下可執行hadoop命令

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

PATH=/usr/hadoop/hadoop-2.7.5/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH



讓設置生效



[root@hadoop-master ~]# source /etc/profile

或者

[root@hadoop-master ~]# . /etc/profile



Master設置hadoop環境



su - hadoop
1 # vi etc/hadoop/hadoop-env.sh   新增以下內容
2 export   JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79
3 export   HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.5



此時hadoop安裝已完成，可執行hadoop命令，後續步驟為集群部署


 



[hadoop@hadoop-master ~]$ hadoop
Usage: hadoop [--config confdir] [COMMAND | CLASSNAME]
  CLASSNAME            run the class named CLASSNAME
 or
  where COMMAND is one of:
  fs                   run a generic filesystem user client
  version              print the version
  jar <jar>            run a jar file
                       note: please use "yarn jar" to launch
                             YARN applications, not this command.
  checknative [-a|-h]  check native hadoop and compression libraries availability
  distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively
  archive -archiveName NAME -p <parent path> <src>* <dest> create a hadoop archive
  classpath            prints the class path needed to get the
  credential           interact with credential providers
                       Hadoop jar and the required libraries
  daemonlog            get/set the log level for each daemon
  trace                view and modify Hadoop tracing settings

Most commands print help when invoked w/o parameters.
[hadoop@hadoop-master ~]$ 



 


2.5 Hadoop設定


2.5.0 開放埠50070


註：centos7版本對防火牆進行 加強,不再使用原來的iptables,啟用firewall


Master節點:



su - root

firewall-cmd --state 查看狀態（若關閉，則先開啟systemctl start firewalld）

firewall-cmd --list-ports 查看已開放的埠

開啟8000埠：firewall-cmd --zone=public(作用域) --add-port=8000/tcp(埠和訪問類型) --permanent(永久生效)

firewall-cmd --zone=public --add-port=1521/tcp --permanent

firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent

firewall-cmd --zone=public --add-port=50070/tcp --permanent

firewall-cmd --zone=public --add-port=8088/tcp --permanent

firewall-cmd --zone=public --add-port=19888/tcp --permanent

firewall-cmd --zone=public --add-port=9000/tcp --permanent

firewall-cmd --zone=public --add-port=9001/tcp --permanent

firewall-cmd --reload -重啟防火牆

firewall-cmd --list-ports 查看已開放的埠

systemctl stop firewalld.service停止防火牆

systemctl disable firewalld.service禁止防火牆開機啟動

 

關閉埠：firewall-cmd --zone= public --remove-port=8000/tcp --permanent



 


Slave1節點：



su - root
systemctl stop firewalld.service停止防火牆

systemctl disable firewalld.service禁止防火牆開機啟動



 


 


2.5.1 在Master節點的設定文件中指定Slave節點



[hadoop@hadoop-master hadoop]$ pwd
/usr/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop
[hadoop@hadoop-master hadoop]$ vi slaves
slave1



2.5.2 在各節點指定HDFS文件存儲的位置（預設是/tmp）


Master節點： namenode


創建目錄並賦予許可權



Su - root

# mkdir -p   /usr/local/hadoop-2.7.5/tmp/dfs/name

# chmod -R 777   /usr/local/hadoop-2.7.5/tmp

# chown   -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop-2.7.5



Slave節點：datanode


創建目錄並賦予許可權，改變所有者



Su - root

# mkdir -p   /usr/local/hadoop-2.7.5/tmp/dfs/data

# chmod -R 777   /usr/local/hadoop-2.7.5/tmp

# chown -R   hadoop:hadoop /usr/local/hadoop-2.7.5



2.5.3 在Master中設置配置文件(包括yarn)


 



su - hadoop 
 1 # vi   etc/hadoop/core-site.xml
 2 
 3 <configuration>
 4 
 5 <property>
 6 
 7         <name>fs.default.name</name>
 8 
 9         <value>hdfs://hadoop-master:9000</value>
10 
11     </property>
12 
13 <property>
14 
15           <name>hadoop.tmp.dir</name>
16 
17           <value>/usr/local/hadoop-2.7.5/tmp</value>
18 
19     </property>
20 
21 </configuration>



 



 1 # vi   etc/hadoop/hdfs-site.xml
 2 
 3 <configuration>
 4 
 5 <property>
 6 
 7         <name>dfs.replication</name>
 8 
 9       <value>3</value>
10 
11 </property>
12 
13   <property>
14 
15       <name>dfs.name.dir</name>
16 
17         <value>/usr/local/hadoop-2.7.5/tmp/dfs/name</value>
18 
19 </property>
20 
21     <property>
22 
23       <name>dfs.data.dir</name>
24 
25       <value>/usr/local/hadoop-2.7.5/tmp/dfs/data</value>
26 
27     </property>
28 
29  
30 
31 </configuration>




 1 #cp mapred-site.xml.template   mapred-site.xml
 2 
 3 # vi   etc/hadoop/mapred-site.xml
 4 
 5 <configuration>
 6 
 7     <property>
 8 
 9         <name>mapreduce.framework.name</name>
10 
11         <value>yarn</value>
12 
13     </property>
14 
15 </configuration>



YARN設定


yarn的組成（Master節點： resourcemanager ，Slave節點： nodemanager）


以下僅在master操作,後面步驟會統一分發至salve1。



 1 # vi   etc/hadoop/yarn-site.xml
 2 
 3 <configuration>
 4 
 5     <property>
 6 
 7         <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
 8 
 9         <value>hadoop-master</value>
10 
11     </property>
12 
13     <property>
14 
15         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
16 
17         <value>mapreduce_shuffle</value>
18 
19     </property>
20 
21 </configuration>




2.5.4將Master的文件分發至slave1節點。



cd /usr/hadoop

scp -r  hadoop-2.7.5 hadoop@hadoop-master:/usr/hadoop



 


2.5.5 Master上啟動job history server，Slave節點上指定


此步2.5.5可跳過


Mater:


啟動jobhistory daemon


# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver


確認


# jps


 


訪問Job History Server的web頁面


http://localhost:19888/


Slave節點：



1 # vi   etc/hadoop/mapred-site.xml
2 
3     <property>
4 
5         <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
6 
7         <value>hadoop-master:10020</value>
8 
9     </property>



2.5.6 格式化HDFS（Master）



# hadoop namenode -format



Master結果：


 


 


2.5.7 在Master上啟動daemon，Slave上的服務會一起啟動


 啟動:



[hadoop@hadoop-master hadoop-2.7.5]$ pwd
/usr/hadoop/hadoop-2.7.5[hadoop@hadoop-master hadoop-2.7.5]$ sbin/start-all.sh
This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh
Starting namenodes on [hadoop-master]
hadoop-master: starting namenode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-namenode-hadoop-master.out
slave1: starting datanode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-slave1.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-hadoop-master.out
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-hadoop-master.out
slave1: starting nodemanager, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-slave1.out
[hadoop@hadoop-master hadoop-2.7.5]$ 



確認


Master節點：



[hadoop@hadoop-master hadoop-2.7.5]$ jps
81209 NameNode
81516 SecondaryNameNode
82052 Jps
81744 ResourceManager



Slave節點：



[hadoop@slave1 ~]$ jps
58913 NodeManager
59358 Jps
58707 DataNode



停止（需要的時候再停止，後續步驟需running狀態）:



[hadoop@hadoop-master hadoop-2.7.5]$ sbin/stop-all.sh
This script is Deprecated. Instead use stop-dfs.sh and stop-yarn.sh
Stopping namenodes on [hadoop-master]
hadoop-master: stopping namenode
slave1: stopping datanode
Stopping secondary namenodes [0.0.0.0]
0.0.0.0: stopping secondarynamenode
stopping yarn daemons
stopping resourcemanager
slave1: stopping nodemanager
no proxyserver to stop



 


2.5.8 創建HDFS



# hdfs dfs -mkdir /user

# hdfs dfs -mkdir   /user/test22



2.5.9 拷貝input文件到HDFS目錄下



# hdfs dfs -put etc/hadoop/*.sh   /user/test22/input



查看



# hdfs dfs -ls /user/test22/input



2.5.10 執行hadoop job


統計單詞的例子，此時的output是hdfs中的目錄，hdfs dfs -ls可查看



# hadoop jar   share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar wordcount   /user/test22/input  output



確認執行結果



# hdfs dfs -cat output/*



2.5.11 查看錯誤日誌


註：日誌在salve1的*.log中而不是在master或*.out中


 


 


2.6 Q&A


1. hdfs dfs -put 報錯如下，解決關閉master&salve防火牆


hdfs.DFSClient: Exception in createBlockOutputStream


java.net.NoRouteToHostException: No route to host



              
	   




	

	
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				    	        wpf ToggleButton選中效果和一個登錄界面
			            	
    
				        	
    前言 QuestPDF 是一個開源 .NET 庫，用於生成 PDF 文檔。使用了C# Fluent API方式可簡化開發、減少錯誤並提高工作效率。利用它可以輕鬆生成 PDF 報告、發票、導出文件等。 項目介紹 QuestPDF 是一個革命性的開源 .NET 庫，它徹底改變了我們生成 PDF 文檔的方 ...
    
			         	
    
		            
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				    	        彈幕樹洞項目功能新增篇
			            	
    
				        	
    項目地址 項目後端地址： https://github.com/ZyPLJ/ZYTteeHole 項目前端頁面地址： ZyPLJ/TreeHoleVue (github.com) https://github.com/ZyPLJ/TreeHoleVue 目前項目測試訪問地址： http://tree ...
    
			         	
    
		            
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				    	        第27篇 sqlserver2022詳細安裝步驟
			            	
    
				        	
    話不多說，直接開乾 一.下載 1.官方鏈接下載： https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads 2.在下載目錄中找到下麵這個小的安裝包 SQL2022-SSEI-Dev.exe，運行開始下載SQL server； 二. ...
    
			         	
    
		            
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				    	        .NET 開源高性能 MQTT 類庫
			            	
    
				        	
    前言 隨著物聯網（IoT）技術的迅猛發展，MQTT（消息隊列遙測傳輸）協議憑藉其輕量級和高效性，已成為眾多物聯網應用的首選通信標準。 MQTTnet 作為一個高性能的 .NET 開源庫，為 .NET 平臺上的 MQTT 客戶端與伺服器開發提供了強大的支持。 本文將全面介紹 MQTTnet 的核心功能 ...
    
			         	
    
		            
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				    	        Serilog文檔翻譯系列（六） - 可用的接收器、增強器、格式化輸出
			            	
    
				        	
    Serilog支持多種接收器用於日誌存儲，增強器用於添加屬性，LogContext管理動態屬性，支持多種輸出格式包括純文本、JSON及ExpressionTemplate。還提供了自定義格式化選項，適用於不同需求。 ...
    
			         	
    
		            
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				    	        警惕 Visual Studio 屬性求值副作用導致邏輯不符合預期
			            	
    
				        	
    目錄簡介獲取 HTML 文檔解析 HTML 文檔測試參考文章 簡介 動態內容網站使用 JavaScript 腳本動態檢索和渲染數據，爬取信息時需要模擬瀏覽器行為，否則獲取到的源碼基本是空的。 本文使用的爬取步驟如下： 使用 Selenium 獲取渲染後的 HTML 文檔 使用 HtmlAgility ...
    
			         	
    
		            
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				    	        [使用目前最新版]HybridCLR6.9.0+YooAsset2.2.4實現純C# Unity熱更新方案 (一)
			            	
    
				        	
    1.前言 什麼是熱更新 游戲或者軟體更新時，無需重新下載客戶端進行安裝，而是在應用程式啟動的情況下，在內部進行資源或者代碼更新 Unity目前常用熱更新解決方案 HybridCLR，Xlua，ILRuntime等 Unity目前常用資源管理解決方案 AssetBundles，Addressable， ...
    
			         	
    
		            
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				    	        在 ASP.NET Core Web API 中使用操作篩選器統一處理通用操作
			            	
    
				        	
    本文章主要是在C# ASP.NET Core Web API框架實現向手機發送驗證碼簡訊功能。這裡我選擇是一個互億無線簡訊驗證碼平臺，其實像阿裡雲，騰訊雲上面也可以。 首先我們先去 互億無線 https://www.ihuyi.com/api/sms.html 去註冊一個賬號 註冊完成賬號後，它會送 ...
    
			         	
    
		            
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				    	        第28篇 如何.net中實現高效可靠數據同步api
			            	
    
				        	
    通過以下方式可以高效，並保證數據同步的可靠性 1.API設計 使用RESTful設計，確保API端點明確，並使用適當的HTTP方法（如POST用於創建，PUT用於更新）。 設計清晰的請求和響應模型，以確保客戶端能夠理解預期格式。 2.數據驗證 在伺服器端進行嚴格的數據驗證，確保接收到的數據符合預期格 ...
    
			         	
    
		            
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