承接上篇文章: "小白學Docker之基礎篇" ,自學網站來源於 "https://docs.docker.com/get started" 系列文章: "小白學Docker之基礎篇" "小白學Docker之Compose" "小白學Docker之Swarm" 概念 Compose是一個編排和運行多 ...
承接上篇文章:小白學Docker之基礎篇,自學網站來源於https://docs.docker.com/get-started
系列文章:
概念
Compose是一個編排和運行多容器Docker應用的工具,主要是通過一個YAML文件進行服務配置。
使用Compose主要有三步:
- 在每個應用環境中配置一個Dockerfile,定義單個應用的鏡像
- 使用
docker-compose.yml
來組裝各個應用 - 運行
docker-compose up
命令來運行整個應用
一個基本的docker-compose.yml
可能長這個樣子:
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
- logvolume01:/var/log
links:
- redis
redis:
image: redis
volumes:
logvolume01: {}
基本案例
1. 編寫web伺服器腳本以及依賴
- 創建示例文件夾
> mkdir composetest
> cd composetest
- 編寫伺服器腳本
> vim app.py
app.py的內容為:
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
- 創建依賴文件requirements.txt
> vim requirements.txt
內容為:
flask
redis
2. 創建一個Dockerfile,使用python來運行這個腳本
> vim Dockerfile
Dockerfile的內容為:
# 拉取python鏡像
FROM python:3.4-alpine
# 拷貝當前目錄到/code
ADD . /code
# 設置工作目錄
WORKDIR /code
# 使用pip安裝依賴
RUN pip install -r requirements.txt
# 啟動腳本
CMD ["python", "app.py"]
3. 編寫docker-compose.yml來編排應用
> vim docker-compose.yml
內容為:
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"
web服務採用本地的Dockerfile
進行構建,使用ports進行埠映射;redis服務直接預設從Docker Hub拉取鏡像
4. 運行
運行命令docker-compose up
來啟動整個應用
之後在瀏覽器中輸入http://localhost:5000
就可以看到下麵這句話:
Hello World! I have been seen 1 times.
如果看不到,可以嘗試使用http://0.0.0.0:5000
另外如果你使用了Docker Machine開啟了一臺本地的主機, 你可以是使用docker-machine ip MACHINE_VM
來查看你開啟的主機的IP,然後使用http://MACHINE_VM_IP:5000
在瀏覽器中打開
另開一個終端,輸入如下命令
docker image ls
可以看到整個應用運行的容器
停止
CTRL + C
// or
docker-compose down
其他命令
# 後臺運行
docker-compose up -d
# 查看當前運行的服務
docker-compose ps
# 單獨運行一個服務,例如查看web服務的環境
docker-compose run web env
# 停止服務,如果你是使用的docker-compose up -d開啟的服務
docker-compose stop
# 關閉服務並且移除容器,加上--volumes可以同時移除掛載在Redis容器上的目錄
docker-compose down --volumes
結合Swarms構建負載均衡應用(單台主機)
Docker Swarm
、Docker Machine
與Docker Compose
號稱Docker三劍客,Swarm
和Machine
將在之後的章節講到,這裡先做示例
製作一個python鏡像併發布
這裡的鏡像在app.py
上面略微改動了一下,具體如下:
from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
try:
visits = redis.incr("counter")
except RedisError:
visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
"<b>Visits:</b> {visits}"
# 這裡獲取hostname,為了區分我們到底請求的是那台機器
return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=80)
Dockerfile如下:
FROM python:2.7-slim
WORKDIR /app
ADD . /app
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
EXPOSE 80
ENV NAME World
CMD ["python", "app.py"]
製作鏡像
docker build -t friendlyhello .
給鏡像打TAG
docker tag friendlyhello rynxiao/get-started:service
發佈鏡像
> docker login
> docker push rynxiao/get-started:service
發佈鏡像之前需要在Docker Hub上註冊一個賬號,打TAG的時候一定要用自己的用戶名,否則將會報下麵的錯誤:
PS F:\docker\service> docker push ryn/get-started:service
The push refers to repository [docker.io/ryn/get-started]
7fd8355bf728: Preparing
fc6ecbc8862a: Preparing
88afc3a14faa: Preparing
94b0b6f67798: Preparing
e0c374004259: Preparing
56ee7573ea0f: Waiting
cfce7a8ae632: Waiting
denied: requested access to the resource is denied
push成功之後就可以看到自己上傳的鏡像了
PS: 如果運行不成功,可以暫時用我的鏡像
編寫docker-compose.yml文件
version: "3"
services:
web:
image: rynxiao/get-started:service
deploy:
replicas: 5
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
restart_policy:
condition: on-failure
ports:
- "80:80"
networks:
- webnet
networks:
webnet:
docker-compose.yml主要做了以下幾件事:
拉取自己製作的鏡像
運行5個web服務的實例,限制每個服務運行10%CPU以及50M記憶體
失敗後自動重啟
埠映射
規定web容器以一個叫做webnet的負載均衡網路來共用80埠(好吧,我這裡有點暈)
運行APP
docker swarm init
關於swarm,將在後面會講到,樓主在這裡也只是有一個概念。anyway, just follow at first. 總之如果這裡不運行這句命令,將會報一個this node is not a swarm manager
的錯誤
運行docker stack deploy
來部署服務,首先給應用命名:
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
這樣就在一臺主機上運行了一個名叫getstartedlab_web的服務,這個服務包括5個web容器實例(Task),每個實例共用80埠。我們可以查看這個服務:
// service
docker service ls
// tasks
docker service ps getstartedlab_web
之後,我們在瀏覽器中打開http://localhost
,多刷新幾次,會看到每次的hostname都有變化,和container id
對應
如果你想增加實例數,只需要在docker-compose.yml
中修改replicas
的數量,然後直接運行docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
即可,不需要摧毀stack和容器。
關閉應用和swarm
# Take the app down with docker stack rm:
docker stack rm getstartedlab
# Take down the swarm.
docker swarm leave --force
參考鏈接
- https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/
- http://www.cnblogs.com/xishuai/p/docker-compose.html