3.字元串、列表、元組、字典、集合的補充

来源:https://www.cnblogs.com/progor/archive/2018/02/02/8401882.html
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相關: 字元串 常用函數 (更詳細參照函數庫或者使用編譯器時註意提示) 字元串格式化 原始字元串 列表 常用函數 列表生成式 字典 常用函數 集合 常用函數 附加: python的很多編譯... ...



相關:

  • 字元串
    1. 常用函數 (更詳細參照函數庫或者使用編譯器時註意提示)
    2. 字元串格式化
    3. 原始字元串
  • 列表
    1. 常用函數
    2. 列表生成式
  • 字典
    1. 常用函數
  • 集合
    1. 常用函數


附加:

python的很多編譯器提供了代碼補全功能,並且在填入參數時提供提示功能

image

image


字元串

 

1.常用函數:

字元串是不可變對象,字元串的方法都不會改變原字元串的數據
s=" hEllo world!\t "
print("s.capitalize():",s.capitalize())#標題格式化
print("s.center(20,'-'):",s.center(20,'-'))#將字元串居中填充,填充元素為指定字元,總字元數為指定數量
print("s.count('l'):",s.count('l'))#統計某字元串出現次數
print("s.endswith:",s.endswith('d!'))#判斷字元串是否以d!結尾
print("s.find('o'):",s.find('o'))#查找指定元素,找到返回其索引
print("s.index('o'):",s.index('o'))#查找指定元素,找到返回其索引
sep='ABC'
print("s.join(sep):",s.join(sep))#將原字元s插入到目標的每一個字元(或元素對象)中間
print("s.lower():",s.lower())#全轉成小寫
print("s.replace('l','j',1):",s.replace('l','j',1))#替換指定字元,最後一個是替換數量
print("s.split():",s.split())#切割字元串,切割字元為指定字元
print("s.strip():",s.strip())#去除左右空格元素,rstrip是只去除右邊,lstrip是只去除右邊
print("s.upper():",s.upper())#全轉大寫

"""is系列:
isdigit()-》是否是數字,isalnum()-》是否為字母或數字,isalpha()-》是否為英文字母
islower()-》是否全小寫,
"""

上訴代碼結果:

s.capitalize():  hello world!     
s.center(20,'-'): -- hEllo world!     ---
s.count('l'): 3
s.endswith: False
s.find('o'): 5
s.index('o'): 5
s.join(sep): A hEllo world!     B hEllo world!     C
s.lower():  hello world!     
s.replace('l','j',1):  hEjlo world!     
s.split(): ['hEllo', 'world!']
s.strip(): hEllo world!
s.upper():  HELLO WORLD!

 

2.字元串格式化:

python 字元串格式化--這個好像參數給的好全

>>> s="%d is 250"
>>> s%250
'250 is 250'
>>> b = "%(name)+10s————————%(age)-10d————————"%{'name':'xx','age':20}
>>> print(b)
        xx————————20        ————————
>>> s="{:d} is a 250"
>>> s.format(250)
'250 is a 250'


>>> a1 = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%},{:c}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623,65)
>>> print(a1)
numbers: 1111,17,15,f,F, 1587.623000%,A
>>> s="{} {} 250"
>>> s.format(250,"500-250")
'250 500-250 250'
>>> s.format(250,"500-250")
'250 500-250 250'

 

3.原始字元串:

起因:為了避免過多使用\來轉義,當字元串格式為   r"字元串" 時 裡面的字元全部當成字元,如\n不再當初換行

>>> print("a\tb")
a    b
>>> print(r"a\tb")
a\tb

但字元串無法處理,如果結尾是一個  \ :

>>> print(r"c:\a\b")
c:\a\b
>>> print(r"c:\a\b\")
      
SyntaxError: EOL while scanning string literal
>>> print(r"c:\a\b\\")
c:\a\b\\
>>> print(r"c:\a\b"+"\\")
c:\a\b\

這樣的情況最好使用字元串拼接來處理。


列表

 

1.常用函數:

print("".center(20,'-'))
list_find=['apple','banana','pen',1,2,3]
#查找指定元素的下標
print(list_find.index('apple'))
#查找某元素存在的數量
print(list_find.count("apple"))

print("".center(20,'-'))
list_add=['apple','banana']
#追加元素到末尾
list_add.append("哈密瓜")
print(list_add)
#插入元素到指定位置
list_add.insert(0,"蘋果")
print(list_add)

print("".center(20,'-'))
list_del=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
#從列表中取出元素(刪除式取出),pop可以填參數,參數為刪除元素的下標
list_del.pop()
print(list_del)
#刪除指定元素名的元素
list_del.remove(4)
print(list_del)
#刪除對應元素空間
del list_del[0]
print(list_del)

print("其他".center(20,'-'))
list_test4=['a','b','d','c']
list_test5=[1,2,3,4]
#擴展列表
list_test5.extend(list_test4)
print(list_test5)
#對列表進行排序
list_test4.sort()
print(list_test4)#註:py3無法對元素類型不同的進行排序
#反轉列表
list_test5.reverse()
print(list_test5)

 

上述代碼運行結果:

---------查----------
0
1
---------增----------
['apple', 'banana', '哈密瓜']
['蘋果', 'apple', 'banana', '哈密瓜']
---------刪----------
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
[2, 3, 5, 6, 7, 8]
---------其他---------
[1, 2, 3, 4, 'a', 'b', 'd', 'c']
['a', 'b', 'c', 'd']
['c', 'd', 'b', 'a', 4, 3, 2, 1]

2.列表生成式:

#exp = 表達式
# 過程:1.迭代iterable中的每個元素;
# 2.每次迭代都先把結果賦值給iter_var,然後通過exp得到一個新的計算值;
#3. 最後把所有通過exp得到的計算值以一個新列表的形式返回。

#[exp for iter_var in iterable]
print("1.[exp for iter_var in iterable]")
list1=[i for i in range(10)]
print(list1)
list2=[i*i for i in range(10,20)]
print(list2)
print("\n")
#[exp for iter_var in iterable if_exp]
print("2.[exp for iter_var in iterable if_exp]")
list3=[i for i in range(10) if i%2==0]
print(list3)
print("\n")
#[exp for iter_var_A in iterable_A for iter_var_B in iterable_B]
print("3.[exp for iter_var_A in iterable_A for iter_var_B in iterable_B]")
list4=[x*y for x in range(5) for y in range(5)]
print(list4)
print("\n")

上述代碼運行結果:

1.[exp for iter_var in iterable]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361]


2.[exp for iter_var in iterable if_exp]
[0, 2, 4, 6, 8]


3.[exp for iter_var_A in iterable_A for iter_var_B in iterable_B]
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 0, 2, 4, 6, 8, 0, 3, 6, 9, 12, 0, 4, 8, 12, 16]

 


字典

 

1.常用函數:

d1={1:"蘋果","雪碧":"雪梨"}
d1.clear()#清空字典
print(d1)
d1={1:"蘋果","雪碧":"雪梨"}
print(d1.get(1))#獲取字典的指定鍵的結果
print(d1.get(3))#如果獲取不存在的鍵,返回None
print(d1.items())#獲取字典的所有鍵值對
print(d1.keys())#獲取字典的鍵
print(d1.values())#獲取字典的值
print(d1.pop(1))#取出指定下標結果
print(d1.popitem())#不需索引的彈出結果
print(d1)
d1={1:"蘋果","雪碧":"雪梨"}
d1.update({1:'apple',3:'pen'})#更新結果,同鍵名更新,新鍵名則添加結果
print(d1)

上述代碼運行結果:

{}
蘋果
None
dict_items([(1, '蘋果'), ('雪碧', '雪梨')])
dict_keys([1, '雪碧'])
dict_values(['蘋果', '雪梨'])
蘋果
('雪碧', '雪梨')
{}
{1: 'apple', '雪碧': '雪梨', 3: 'pen'}

 


集合

 

1.常用函數:

s1=set(['a','b','c'])
print(s1.pop())#隨機刪除集合中的某個元素,取到元素後返回元素的值
print(s1)
s3={'a','d'}
s1.update(s3)#更新
print(s1)
s1.add('f')#增加元素
print(s1)
s1.clear()#清空
s1=set(['a','b','c','f'])
print(s1)
s1.remove('a')#刪除目標元素,但集合中如無元素,會報錯
print(s1)
s1.discard('g')#如果集合中無元素,不報錯;有元素,就刪除
print(s1)
b={'a','b','g'}
print("s1.difference(b)")
print(s1.difference(b))# 取集合s中有,b中沒有的元素,並返回由此元素組成的集合
print("s1.interscetion(b)")
print(s1.intersection(b))#交集,兩s和b中的交集,返回s,b中都存在的元素組成的集合
print("s1.issubset(b)")
print(s1.issubset(b))#判斷s是否是b的子集
print("s1.issuperset(b)")
print(s1.issuperset(b)) #判斷s是否是b的父集
print("s1.symmetric_difference(b)")
print(s1.symmetric_difference(b)) #取差集,並創建一個新的集合
print("s1.union(b)")
print(s1.union(b)) #並集
print("symmetric_difference_update")
print(s1)
s1.symmetric_difference_update(b)#無返回值
print(s1)
"""
xxxx_update的會覆蓋s1的值,如:
s1.symmetric_difference_update()
得出symmetric_difference的結果後會覆蓋s1的值
"""

 

上述代碼結果:

a
{'c', 'b'}
{'c', 'b', 'd', 'a'}
{'c', 'b', 'd', 'f', 'a'}
{'a', 'c', 'b', 'f'}
{'c', 'b', 'f'}
{'c', 'b', 'f'}
s1.difference(b)
{'c', 'f'}
s1.interscetion(b)
{'b'}
s1.issubset(b)
False
s1.issuperset(b)
False
s1.symmetric_difference(b)
{'a', 'g', 'c', 'f'}
s1.union(b)
{'g', 'c', 'b', 'f', 'a'}
symmetric_difference_update
{'c', 'b', 'f'}
None
{'g', 'c', 'f', 'a'}



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