##__name__變數被其他模塊調用的時候就不是main，所以就有這種使用if __name__=='__main__':##軟體目錄結構規範為什麼要設計好目錄結構?"設計項目目錄結構"，就和"代碼編碼風格"一樣，屬於個人風格問題。對於這種風格上的規範，一直都存在兩種態度: 1. 一類同學認為，這 ...
##__name__變數
被其他模塊調用的時候就不是main，所以就有這種使用
if __name__=='__main__':
##軟體目錄結構規範
為什麼要設計好目錄結構?
"設計項目目錄結構"，就和"代碼編碼風格"一樣，屬於個人風格問題。對於這種風格上的規範，一直都存在兩種態度:
1. 一類同學認為，這種個人風格問題"無關緊要"。理由是能讓程式work就好，風格問題根本不是問題。
2. 另一類同學認為，規範化能更好的控製程序結構，讓程式具有更高的可讀性。
我是比較偏向於後者的，因為我是前一類同學思想行為下的直接受害者。我曾經維護過一個非常不好讀的項目，其實現的邏輯並不複雜，但是卻耗費了我非常長的時間去理解它想表達的意思。從此我個人對於提高項目可讀性、可維護性的要求就很高了。"項目目錄結構"其實也是屬於"可讀性和可維護性"的範疇，我們設計一個層次清晰的目錄結構，就是為了達到以下兩點:
1. 可讀性高: 不熟悉這個項目的代碼的人，一眼就能看懂目錄結構，知道程式啟動腳本是哪個，測試目錄在哪兒，配置文件在哪兒等等。從而非常快速的瞭解這個項目。
2. 可維護性高: 定義好組織規則後，維護者就能很明確地知道，新增的哪個文件和代碼應該放在什麼目錄之下。這個好處是，隨著時間的推移，代碼/配置的規模增加，項目結構不會混亂，仍然能夠組織良好。
所以，我認為，保持一個層次清晰的目錄結構是有必要的。更何況組織一個良好的工程目錄，其實是一件很簡單的事兒。
目錄組織方式
關於如何組織一個較好的Python工程目錄結構，已經有一些得到了共識的目錄結構。在Stackoverflow的這個問題上，能看到大家對Python目錄結構的討論。
這裡面說的已經很好了，我也不打算重新造輪子列舉各種不同的方式，這裡面我說一下我的理解和體會。
假設你的項目名為foo, 我比較建議的最方便快捷目錄結構這樣就足夠了:
Foo/
|-- bin/
| |-- foo
|
|-- foo/
| |-- tests/
| | |-- __init__.py
| | |-- test_main.py
| |
| |-- __init__.py
| |-- main.py
|
|-- docs/
| |-- conf.py
| |-- abc.rst
|
|-- setup.py
|-- requirements.txt
|-- README
簡要解釋一下:
1. bin/: 存放項目的一些可執行文件，當然你可以起名script/之類的也行。
2. foo/: 存放項目的所有源代碼。(1) 源代碼中的所有模塊、包都應該放在此目錄。不要置於頂層目錄。(2) 其子目錄tests/存放單元測試代碼； (3) 程式的入口最好命名為main.py。
3. docs/: 存放一些文檔。
4. setup.py: 安裝、部署、打包的腳本。
5. requirements.txt: 存放軟體依賴的外部Python包列表。
6. README: 項目說明文件。
除此之外，有一些方案給出了更加多的內容。比如LICENSE.txt,ChangeLog.txt文件等，我沒有列在這裡，因為這些東西主要是項目開源的時候需要用到。如果你想寫一個開源軟體，目錄該如何組織，可以參考這篇文章。
下麵，再簡單講一下我對這些目錄的理解和個人要求吧。
關於README的內容
這個我覺得是每個項目都應該有的一個文件，目的是能簡要描述該項目的信息，讓讀者快速瞭解這個項目。
它需要說明以下幾個事項:
1. 軟體定位，軟體的基本功能。
2. 運行代碼的方法: 安裝環境、啟動命令等。
3. 簡要的使用說明。
4. 代碼目錄結構說明，更詳細點可以說明軟體的基本原理。
5. 常見問題說明。
我覺得有以上幾點是比較好的一個README。在軟體開發初期，由於開發過程中以上內容可能不明確或者發生變化，並不是一定要在一開始就將所有信息都補全。但是在項目完結的時候，是需要撰寫這樣的一個文檔的。
可以參考Redis源碼中Readme的寫法，這裡面簡潔但是清晰的描述了Redis功能和源碼結構。
關於requirements.txt和setup.py
setup.py
一般來說，用setup.py來管理代碼的打包、安裝、部署問題。業界標準的寫法是用Python流行的打包工具setuptools來管理這些事情。這種方式普遍應用於開源項目中。不過這裡的核心思想不是用標準化的工具來解決這些問題，而是說，一個項目一定要有一個安裝部署工具，能快速便捷的在一臺新機器上將環境裝好、代碼部署好和將程式運行起來。
這個我是踩過坑的。
我剛開始接觸Python寫項目的時候，安裝環境、部署代碼、運行程式這個過程全是手動完成，遇到過以下問題:
1. 安裝環境時經常忘了最近又添加了一個新的Python包，結果一到線上運行，程式就出錯了。
2. Python包的版本依賴問題，有時候我們程式中使用的是一個版本的Python包，但是官方的已經是最新的包了，通過手動安裝就可能裝錯了。
3. 如果依賴的包很多的話，一個一個安裝這些依賴是很費時的事情。
4. 新同學開始寫項目的時候，將程式跑起來非常麻煩，因為可能經常忘了要怎麼安裝各種依賴。
setup.py可以將這些事情自動化起來，提高效率、減少出錯的概率。"複雜的東西自動化，能自動化的東西一定要自動化。"是一個非常好的習慣。
setuptools的文檔比較龐大，剛接觸的話，可能不太好找到切入點。學習技術的方式就是看他人是怎麼用的，可以參考一下Python的一個Web框架，flask是如何寫的: setup.py
當然，簡單點自己寫個安裝腳本（deploy.sh）替代setup.py也未嘗不可。
requirements.txt
這個文件存在的目的是:
1. 方便開發者維護軟體的包依賴。將開發過程中新增的包添加進這個列表中，避免在setup.py安裝依賴時漏掉軟體包。
2. 方便讀者明確項目使用了哪些Python包。
這個文件的格式是每一行包含一個包依賴的說明，通常是flask>=0.10這種格式，要求是這個格式能被pip識別，這樣就可以簡單的通過 pip install -r requirements.txt來把所有Python包依賴都裝好了。具體格式說明： 點這裡。
關於配置文件的使用方法
註意，在上面的目錄結構中，沒有將conf.py放在源碼目錄下，而是放在docs/目錄下。
很多項目對配置文件的使用做法是:
1. 配置文件寫在一個或多個python文件中，比如此處的conf.py。
2. 項目中哪個模塊用到這個配置文件就直接通過import conf這種形式來在代碼中使用配置。
這種做法我不太贊同:
1. 這讓單元測試變得困難（因為模塊內部依賴了外部配置）
2. 另一方面配置文件作為用戶控製程序的介面，應當可以由用戶自由指定該文件的路徑。
3. 程式組件可復用性太差，因為這種貫穿所有模塊的代碼硬編碼方式，使得大部分模塊都依賴conf.py這個文件。
所以，我認為配置的使用，更好的方式是，
1. 模塊的配置都是可以靈活配置的，不受外部配置文件的影響。
2. 程式的配置也是可以靈活控制的。
能夠佐證這個思想的是，用過nginx和mysql的同學都知道，nginx、mysql這些程式都可以自由的指定用戶配置。
所以，不應當在代碼中直接import conf來使用配置文件。上面目錄結構中的conf.py，是給出的一個配置樣例，不是在寫死在程式中直接引用的配置文件。可以通過給main.py啟動參數指定配置路徑的方式來讓程式讀取配置內容。當然，這裡的conf.py你可以換個類似的名字，比如settings.py。或者你也可以使用其他格式的內容來編寫配置文件，比如settings.yaml之類的。
來自文檔 <http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html>
