資料庫是網路應用的基礎，良好的表結構設計，對整個應用起著至關重要的作用。 資料庫設計的步驟： 1.需求分析：數據是什麼，有哪些屬性，數據和屬性的特點 2.邏輯設計：使用ER圖對資料庫進行邏輯建模 3.物理設計：選擇資料庫系統，並對邏輯設計進行轉化 4.維護優化：追加，分拆等 實例演示（電子商務網站） ...
資料庫是網路應用的基礎，良好的表結構設計，對整個應用起著至關重要的作用。
資料庫設計的步驟：
1.需求分析：數據是什麼，有哪些屬性，數據和屬性的特點
2.邏輯設計：使用ER圖對資料庫進行邏輯建模
3.物理設計：選擇資料庫系統，並對邏輯設計進行轉化
4.維護優化：追加，分拆等
實例演示（電子商務網站）
一、需求分析：
用戶模塊：用於登錄和保存用戶信息等
屬性（用戶名、密碼、手機、郵箱、身份證、地址、姓名。。。） 唯一標識（用戶名、身份證、手機） 存儲特點（永久）
商品模塊：用於記錄網站中銷售的商品信息
屬性（編碼、名稱、描述、分類、供應商、價格。。。） 唯一標識（編碼、名稱+供應商） 存儲特點（不在銷售商品可歸檔）
訂單模塊：用於用戶訂購商品的信息
屬性（訂單號、收件人、電話、地址、商品名稱與數量、訂單狀態、支付狀態） 唯一標識（訂單號） 存儲特點（分表分庫）
購物車模塊：用於保存用戶購物時選的商品
屬性（編號、用戶名、商品編號名稱數量價格、加入時間） 唯一標識（購物車編號） 存儲特點（不用永久，可定時歸檔與清理）
供應商模塊：用於保存所銷售商品的供應商信息
屬性（編號、名稱、聯繫人、營業執照號） 唯一標識（編號、營業執照號） 存儲特點（永久）
二、邏輯設計：
ER圖：矩形（實體）；菱形（聯繫集）；橢圓（屬性【下劃線為主鍵】）；線段（連接）
聯繫集主要用來將多對多關係轉換為一對多（即建立一張關係表）
資料庫設計範式：
第一範式：每一列屬性都是不可分割的原子數據項（即每個屬性不能再分）。
案例：將地址分為省份、城市、區縣、詳細（街道門牌），四個不可分割部分。
第二範式：要求實體的屬性完全依賴於主關鍵字（即為每個實體建立唯一主鍵來區分）。
案例：學生信息表中，學號+課程→成績，成績無法完全依賴於主鍵學號。
第三範式：在2NF基礎上，任何非主屬性不依賴於其它非主屬性（在2NF基礎上消除傳遞依賴，減少數據冗餘）
案例：員工信息表中，添加部門編號後，不可再添加部門名稱簡介等依賴部門編號的屬性。
BC範式：在3NF基礎上，任何非主屬性不能對主鍵子集依賴（在3NF基礎上消除對主碼子集的依賴）
三、物理設計
1、選擇合適的資料庫系統
2、定義資料庫、表及欄位的命名規範
3、根據資料庫系統設置欄位類型（優先數字類型，其次日期和二進位，最後字元串）
4、反範式化設計（方便查詢，提高效率）
| 列類型 | 存儲空間 |
| TINYINT | 1位元組 |
| SMALLINT | 2位元組 |
| MEDIUMINT | 3位元組 |
| INT | 4位元組 |
| BINGINT | 8位元組 |
| DATE | 3位元組 |
| DARETIME | 8位元組 |
| TIMESTAMP | 4位元組 |
| CHAR(M) | M位元組，1<=M<=255 |
| VARCHAR(M) | L+1位元組,L<M&&1<=M<=255 |
四、維護優化
1、維護數據字典
2、維護索引
3、維護的表結構
4、表的拆分（垂直、水平）
垂直拆分原則：將常用的欄位與不常用的欄位依據id主鍵拆分為兩個或多個表，減少表的寬度
水平拆分原則：將歷史或過期數據水平拆分成多個表，減少表的長度
