引言 在 "大數據學習系列之一 Hadoop環境搭建(單機)" 成功的搭建了Hadoop的環境,在 "大數據學習系列之二 HBase環境搭建(單機)" 成功搭建了HBase的環境以及相關使用介紹。本文主要講解如何搭建Hadoop+Hive的環境。 一、環境準備 1,伺服器選擇 本地虛擬機 操作系統: ...
引言
在大數據學習系列之一 ----- Hadoop環境搭建(單機) 成功的搭建了Hadoop的環境,在大數據學習系列之二 ----- HBase環境搭建(單機)成功搭建了HBase的環境以及相關使用介紹。本文主要講解如何搭建Hadoop+Hive的環境。
一、環境準備
1,伺服器選擇
本地虛擬機
操作系統:linux CentOS 7
Cpu:2核
記憶體:2G
硬碟:40G
說明:因為使用阿裡雲伺服器每次都要重新配置,而且還要考慮網路傳輸問題,於是自己在本地便搭建了一個虛擬機,方便文件的傳輸以及相關配置,缺點是本來卡的電腦就變得更卡了。具體教程和使用在上一遍博文中。
地址: http://blog.csdn.net/qazwsxpcm/article/details/78816230。
2,配置選擇
JDK:1.8 (jdk-8u144-linux-x64.tar.gz)
Hadoop:2.8.2 (hadoop-2.8.2.tar.gz)
Hive: 2.1 (apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz)
3,下載地址
JDK:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads
Hadopp:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common
Hive
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
百度雲盤:
鏈接:https://pan.baidu.com/s/1slxBsHv 密碼:x51i
二、伺服器的相關配置
在配置Hadoop+Hive之前,應該先做一下配置。
做這些配置為了方便,使用root許可權。
1,更改主機名
首先更改主機名,目的是為了方便管理。
輸入:
hostname
查看本機的名稱
然後更改主機名為master
輸入:
hostnamectl set-hostname master
註:主機名稱更改之後,要重啟(reboot)才會生效。
2,做IP和主機名的映射
修改hosts文件,做關係映射
輸入
vim /etc/hosts
添加
主機的ip 和 主機名稱
192.168.238.128 master
3,關閉防火牆
關閉防火牆,方便訪問。
CentOS 7版本以下輸入:
關閉防火牆
service iptables stop
CentOS 7 以上的版本輸入:
systemctl stop firewalld.service
3,時間設置
查看當前時間
輸入:
date
查看伺服器時間是否一致,若不一致則更改
更改時間命令
date -s ‘MMDDhhmmYYYY.ss’
三、Hadoop安裝和配置
Hadoop的具體配置在大數據學習系列之一 ----- Hadoop環境搭建(單機) 中介紹得很詳細了。所以本文就大體介紹一下。
註:具體配置以自己的為準。
1,環境變數設置
編輯 /etc/profile 文件 :
vim /etc/profile
配置文件:
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop2.8
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:$PATH
2,配置文件更改
先切換到 /home/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop/ 目錄下
3.2.1 修改 core-site.xml
輸入:
vim core-site.xml
在
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
</configuration>
3.2.2修改 hadoop-env.sh
輸入:
vim hadoop-env.sh
將${JAVA_HOME} 修改為自己的JDK路徑
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
修改為:
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8
3.2.3修改 hdfs-site.xml
輸入:
vim hdfs-site.xml
在
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/name</value>
<description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/data</value>
<description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
<description>need not permissions</description>
</property>
3.2.4 修改mapred-site.xml
如果沒有 mapred-site.xml 該文件,就複製mapred-site.xml.template文件並重命名為mapred-site.xml。
輸入:
vim mapred-site.xml
修改這個新建的mapred-site.xml文件,在
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>master:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/root/hadoop/var</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
3,Hadoop啟動
啟動之前需要先格式化
切換到/home/hadoop/hadoop2.8/bin目錄下
輸入:
./hadoop namenode -format
格式化成功後,再切換到/home/hadoop/hadoop2.8/sbin目錄下
啟動hdfs和yarn
輸入:
start-dfs.sh
start-yarn.sh
啟動成功後,輸入jsp查看是否啟動成功
在瀏覽器輸入 ip+8088 和ip +50070 界面查看是否能訪問
能正確訪問則啟動成功
四、Mysql安裝
因為Hive的預設元數據是Mysql,所以先要安裝Mysql。
Mysql有兩種安裝模式,可自行選擇。
1,yum安裝
首先查看mysql 是否已經安裝
輸入:
rpm -qa | grep mysql
如果已經安裝,想刪除的話
輸入:
普通刪除命令:
rpm -e mysql
強力刪除命令:
rpm -e --nodeps mysql
依賴文件也會刪除
安裝mysql
輸入:
yum list mysql-server
如果沒有,則通過wget命令下載該包
輸入:
wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
下載成功之後,再輸入命令安裝
yum install mysql-server
在安裝過程中遇到選擇輸入y就行了
安裝成功後,輸入 service mysqld start 啟動服務
輸入:
mysqladmin -u root -p password '123456'
來設置密碼
輸入之後直接回車(預設是沒有密碼的)
然後再輸入
mysql -u root -p
通過授權法更改遠程連接許可權
輸入: grant all privileges on . to 'root'@'%' identified by '123456';
註:第一個’root’是用戶名,第二個’%’是所有的ip都可以遠程訪問,第三個’123456’表示 用戶密碼 如果不常用 就關閉掉
輸入:flush privileges; //刷新
在防火牆關閉之後,使用SQLYog之類的工具測試是否能正確連接
2,編譯包安裝
Mysql文件準備
將下載好的mysql安裝包上傳到linux伺服器
解壓mysql解壓包,並移動到/usr/local目錄下,重命名為mysql。
命令:
tar -xvf mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
mv mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64 /usr/local
cd /usr/local
mv mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64 mysql
註: mysql預設的路徑是就是/usr/local/mysql ,如果安裝的地方更改,需要更改相應的配置文件。
安裝mysql
切換到mysql的目錄 /usr/local/mysql
輸入:
./scripts/mysql_install_db --user=mysql
成功安裝mysql之後,輸入
service mysql start 或 /etc/init.d/mysql start
查看是否啟動成功
輸入:
ps -ef|grep mysql
切換到 /usr/local/mysql/bin 目錄下
設置密碼
mysqladmin -u root password '123456'入mysql
輸入:
mysql -u root -p
設置遠程連接許可權
輸入:
grant all privileges on . to 'root'@'%' identified by '123456';
然後輸入:
flush privileges;
說明: 第一個’root’是用戶名,第二個’%’是所有的ip都可以遠程訪問,第三個’123456’表示用戶密碼 如果不常用就關閉掉。
使用本地連接工具連接測試
五、Hive環境安裝和配置
1,文件準備
將下載下來的Hive 的配置文件進行解壓
在linux上輸入:
tar -xvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz
然後移動到/opt/hive 裡面,將文件夾重命名為 hive2.1
輸入
mv apache-hive-2.1.1-bin /opt/hive
mv apache-hive-2.1.1-bin hive2.1
2,環境配置
編輯 /etc/profile 文件
輸入:
vim /etc/profile
添加:
export HIVE_HOME=/opt/hive/hive2.1
export HIVE_CONF_DIR=${HIVE_HOME}/conf
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${SCALA_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/bin:${HIVE_HOME}/bin:$PATH
註:實際配置以自己的為準!
輸入:
source /etc/profile
使配置生效
3,配置更改
5.3.1新建文件夾
在修改配置文件之前,需要先在root目錄下建立一些文件夾。
mkdir /root/hive
mkdir /root/hive/warehouse
新建完該文件之後,需要讓hadoop新建/root/hive/warehouse 和 /root/hive/ 目錄。
執行命令:
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p /root/hive/
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p /root/hive/warehouse
給剛纔新建的目錄賦予讀寫許可權,執行命令:
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod 777 /root/hive/
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod 777 /root/hive/warehouse
檢查這兩個目錄是否成功創建
輸入:
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls /root/
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls /root/hive/
可以看到已經成功創建
5.3.2 修改hive-site.xml
切換到 /opt/hive/hive2.1/conf 目錄下
將hive-default.xml.template 拷貝一份,並重命名為hive-site.xml
然後編輯hive-site.xml文件
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
vim hive-site.xml
編輯hive-site.xml文件,在
<!-- 指定HDFS中的hive倉庫地址 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/root/hive/warehouse</value>
</property>
<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/root/hive</value>
</property>
<!-- 該屬性為空表示嵌入模式或本地模式,否則為遠程模式 -->
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value></value>
</property>
<!-- 指定mysql的連接 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<!-- 指定驅動類 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- 指定用戶名 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- 指定密碼 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.schema.verification</name>
<value>false</value>
<description>
</description>
</property>
然後將配置文件中所有的
${system:java.io.tmpdir}
更改為 /opt/hive/tmp (如果沒有該文件則創建),
並將此文件夾賦予讀寫許可權,將
${system:user.name}
更改為 root
例如:
更改之前的:
更改之後:
配置圖:
註: 由於hive-site.xml 文件中的配置過多,可以通過FTP將它下載下來進行編輯。也可以直接配置自己所需的,其他的可以刪除。 MySQL的連接地址中的master是主機的別名,可以換成ip。
5.3.3 修改 hive-env.sh
修改hive-env.sh 文件,沒有就複製 hive-env.sh.template ,並重命名為hive-env.sh
在這個配置文件中添加
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop2.8
export HIVE_CONF_DIR=/opt/hive/hive2.1/conf
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/hive/hive2.1/lib
5.3.4 添加 數據驅動包
由於Hive 預設自帶的資料庫是使用mysql,所以這塊就是用mysql
將mysql 的驅動包 上傳到 /opt/hive/hive2.1/lib
六、Hive Shell 測試
在成功啟動Hadoop之後
切換到Hive目錄下
輸入:
cd /opt/hive/hive2.1/bin
首先初始化資料庫
初始化的時候註意要將mysql啟動
輸入:
schematool -initSchema -dbType mysql
執行成功之後,可以看到hive資料庫和一堆表已經創建成功了
切換到 cd /opt/hive/hive2.1/bin
進入hive (確保hadoop以及成功啟動)
輸入:
hive
進入hive 之後
做一些簡單的操作
新建一個庫,然後在建一張表
基本操作和普通的關係型資料庫差不多
創建庫:
create database db_hiveTest;
創建表:
create table db_hiveTest.student(id int,name string) row format delimited fields terminated by '\t';
說明: terminated by '\t' 表示文本分隔符要使用Tab,行與行直接不能有空格。
載入數據
新打開一個視窗
因為hive 不支持寫,所以添加數據使用load載入文本獲取。
新建一個文本
touch /opt/hive/student.txt
編輯該文本添加數據
輸入:
vim /opt/hive/student.txt
添加數據:
中間的空格符使用Tab建
1001 zhangsan
1002 lisi
1003 wangwu
說明: 文本可以在Windows上面新建,然後通過ftp上傳到linux中,需要註意文本的格式為unix 格式。
切換到hive shell
載入數據
輸入:
load data local inpath '/opt/hive/student.txt' into table db_hivetest.student;
然後查詢該數據
輸入:
select * from db_hiveTest.student;
本文的Hadoop+Hive的配置就到此結束了,謝謝閱讀!
其它
更多的hive使用請參考官方文檔
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual
環境搭建參考:
http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71773665
版權聲明:
作者:虛無境
博客園出處:http://www.cnblogs.com/xuwujing
CSDN出處:http://blog.csdn.net/qazwsxpcm
個人博客出處:http://www.panchengming.com
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