Redis 優缺點

来源:http://www.cnblogs.com/canfengfeixue/archive/2017/12/15/8042913.html
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REmote DIctionary Server(Redis) 是一個由Salvatore Sanfilippo寫的key-value存儲系統。 Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協議、支持網路、可基於記憶體亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫,並提供多種語言的API。 ...


REmote DIctionary Server(Redis) 是一個由Salvatore Sanfilippo寫的key-value存儲系統。

Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協議、支持網路、可基於記憶體亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫,並提供多種語言的API。

Redis 與其他 key - value 緩存產品有以下三個特點:

  • Redis支持數據的持久化,可以將記憶體中的數據保持在磁碟中,重啟的時候可以再次載入進行使用。
  • Redis不僅僅支持簡單的key-value類型的數據,同時還提供list,set,zset,hash等數據結構的存儲。
  • Redis支持數據的備份,即master-slave模式的數據備份。

    Redis 優勢

    • 性能極高 – Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s 。
    • 豐富的數據類型 – Redis支持二進位案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 數據類型操作。
    • 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,同時Redis還支持對幾個操作全並後的原子性執行。
    • 豐富的特性 – Redis還支持 publish/subscribe, 通知, key 過期等等特性。

    Redis與其他key-value存儲有什麼不同?

    • Redis有著更為複雜的數據結構並且提供對他們的原子性操作,這是一個不同於其他資料庫的進化路徑。Redis的數據類型都是基於基本數據結構的同時對程式員透明,無需進行額外的抽象。

    • Redis運行在記憶體中但是可以持久化到磁碟,所以在對不同數據集進行高速讀寫時需要權衡記憶體,應為數據量不能大於硬體記憶體。在記憶體資料庫方面的另一個優點是,相比在磁碟上相同的複雜的數據結構,在記憶體中操作起來非常簡單,這樣Redis可以做很多內部複雜性很強的事情。同時,在磁碟格式方面他們是緊湊的以追加的方式產生的,因為他們並不需要進行隨機訪問。 

【聊聊redis持久化 – RDB】

RDB方式,是將redis某一時刻的數據持久化到磁碟中,是一種快照式的持久化方法。

redis在進行數據持久化的過程中,會先將數據寫入到一個臨時文件中,待持久化過程都結束了,才會用這個臨時文件替換上次持久化好的文件。正是這種特性,讓我們可以隨時來進行備份,因為快照文件總是完整可用的。

對於RDB方式,redis會單獨創建(fork)一個子進程來進行持久化,而主進程是不會進行任何IO操作的,這樣就確保了redis極高的性能。

如果需要進行大規模數據的恢復,且對於數據恢復的完整性不是非常敏感,那RDB方式要比AOF方式更加的高效。

雖然RDB有不少優點,但它的缺點也是不容忽視的。如果你對數據的完整性非常敏感,那麼RDB方式就不太適合你,因為即使你每5分鐘都持久化一次,當redis故障時,仍然會有近5分鐘的數據丟失。所以,redis還提供了另一種持久化方式,那就是AOF。

【聊聊redis持久化 – AOF】

AOF,英文是Append Only File,即只允許追加不允許改寫的文件。

如前面介紹的,AOF方式是將執行過的寫指令記錄下來,在數據恢復時按照從前到後的順序再將指令都執行一遍,就這麼簡單。

我們通過配置redis.conf中的appendonly yes就可以打開AOF功能。如果有寫操作(如SET等),redis就會被追加到AOF文件的末尾。

預設的AOF持久化策略是每秒鐘fsync一次(fsync是指把緩存中的寫指令記錄到磁碟中),因為在這種情況下,redis仍然可以保持很好的處理性能,即使redis故障,也只會丟失最近1秒鐘的數據。

如果在追加日誌時,恰好遇到磁碟空間滿、inode滿或斷電等情況導致日誌寫入不完整,也沒有關係,redis提供了redis-check-aof工具,可以用來進行日誌修複。

因為採用了追加方式,如果不做任何處理的話,AOF文件會變得越來越大,為此,redis提供了AOF文件重寫(rewrite)機制,即當AOF文件的大小超過所設定的閾值時,redis就會啟動AOF文件的內容壓縮,只保留可以恢複數據的最小指令集。舉個例子或許更形象,假如我們調用了100次INCR指令,在AOF文件中就要存儲100條指令,但這明顯是很低效的,完全可以把這100條指令合併成一條SET指令,這就是重寫機制的原理。

在進行AOF重寫時,仍然是採用先寫臨時文件,全部完成後再替換的流程,所以斷電、磁碟滿等問題都不會影響AOF文件的可用性,這點大家可以放心。

AOF方式的另一個好處,我們通過一個“場景再現”來說明。某同學在操作redis時,不小心執行了FLUSHALL,導致redis記憶體中的數據全部被清空了,這是很悲劇的事情。不過這也不是世界末日,只要redis配置了AOF持久化方式,且AOF文件還沒有被重寫(rewrite),我們就可以用最快的速度暫停redis並編輯AOF文件,將最後一行的FLUSHALL命令刪除,然後重啟redis,就可以恢復redis的所有數據到FLUSHALL之前的狀態了。是不是很神奇,這就是AOF持久化方式的好處之一。但是如果AOF文件已經被重寫了,那就無法通過這種方法來恢複數據了。

雖然優點多多,但AOF方式也同樣存在缺陷,比如在同樣數據規模的情況下,AOF文件要比RDB文件的體積大。而且,AOF方式的恢復速度也要慢於RDB方式。

如果你直接執行BGREWRITEAOF命令,那麼redis會生成一個全新的AOF文件,其中便包括了可以恢復現有數據的最少的命令集。

如果運氣比較差,AOF文件出現了被寫壞的情況,也不必過分擔憂,redis並不會貿然載入這個有問題的AOF文件,而是報錯退出。這時可以通過以下步驟來修複出錯的文件:

1.備份被寫壞的AOF文件
2.運行redis-check-aof –fix進行修複
3.用diff -u來看下兩個文件的差異,確認問題點
4.重啟redis,載入修複後的AOF文件

【聊聊redis持久化 – AOF重寫】

AOF重寫的內部運行原理,我們有必要瞭解一下。

在重寫即將開始之際,redis會創建(fork)一個“重寫子進程”,這個子進程會首先讀取現有的AOF文件,並將其包含的指令進行分析壓縮並寫入到一個臨時文件中。

與此同時,主工作進程會將新接收到的寫指令一邊累積到記憶體緩衝區中,一邊繼續寫入到原有的AOF文件中,這樣做是保證原有的AOF文件的可用性,避免在重寫過程中出現意外。

當“重寫子進程”完成重寫工作後,它會給父進程發一個信號,父進程收到信號後就會將記憶體中緩存的寫指令追加到新AOF文件中。

當追加結束後,redis就會用新AOF文件來代替舊AOF文件,之後再有新的寫指令,就都會追加到新的AOF文件中了。

【聊聊redis持久化 – 如何選擇RDB和AOF】

對於我們應該選擇RDB還是AOF,官方的建議是兩個同時使用。這樣可以提供更可靠的持久化方案。

【聊聊主從 – 用法】

像MySQL一樣,redis是支持主從同步的,而且也支持一主多從以及多級從結構。

主從結構,一是為了純粹的冗餘備份,二是為了提升讀性能,比如很消耗性能的SORT就可以由從伺服器來承擔。

redis的主從同步是非同步進行的,這意味著主從同步不會影響主邏輯,也不會降低redis的處理性能。

主從架構中,可以考慮關閉主伺服器的數據持久化功能,只讓從伺服器進行持久化,這樣可以提高主伺服器的處理性能。

在主從架構中,從伺服器通常被設置為只讀模式,這樣可以避免從伺服器的數據被誤修改。但是從伺服器仍然可以接受CONFIG等指令,所以還是不應該將從伺服器直接暴露到不安全的網路環境中。如果必須如此,那可以考慮給重要指令進行重命名,來避免命令被外人誤執行。

【聊聊主從 – 同步原理】

從伺服器會向主伺服器發出SYNC指令,當主伺服器接到此命令後,就會調用BGSAVE指令來創建一個子進程專門進行數據持久化工作,也就是將主伺服器的數據寫入RDB文件中。在數據持久化期間,主伺服器將執行的寫指令都緩存在記憶體中。

在BGSAVE指令執行完成後,主伺服器會將持久化好的RDB文件發送給從伺服器,從伺服器接到此文件後會將其存儲到磁碟上,然後再將其讀取到記憶體中。這個動作完成後,主伺服器會將這段時間緩存的寫指令再以redis協議的格式發送給從伺服器。

另外,要說的一點是,即使有多個從伺服器同時發來SYNC指令,主伺服器也只會執行一次BGSAVE,然後把持久化好的RDB文件發給多個下游。在redis2.8版本之前,如果從伺服器與主伺服器因某些原因斷開連接的話,都會進行一次主從之間的全量的數據同步;而在2.8版本之後,redis支持了效率更高的增量同步策略,這大大降低了連接斷開的恢覆成本。

主伺服器會在記憶體中維護一個緩衝區,緩衝區中存儲著將要發給從伺服器的內容。從伺服器在與主伺服器出現網路瞬斷之後,從伺服器會嘗試再次與主伺服器連接,一旦連接成功,從伺服器就會把“希望同步的主伺服器ID”和“希望請求的數據的偏移位置(replication offset)”發送出去。主伺服器接收到這樣的同步請求後,首先會驗證主伺服器ID是否和自己的ID匹配,其次會檢查“請求的偏移位置”是否存在於自己的緩衝區中,如果兩者都滿足的話,主伺服器就會向從伺服器發送增量內容。

增量同步功能,需要伺服器端支持全新的PSYNC指令。這個指令,只有在redis-2.8之後才具有。

【聊聊redis的事務處理】

眾所周知,事務是指“一個完整的動作,要麼全部執行,要麼什麼也沒有做”。

在聊redis事務處理之前,要先和大家介紹四個redis指令,即MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH。這四個指令構成了redis事務處理的基礎。

1.MULTI用來組裝一個事務;
2.EXEC用來執行一個事務;
3.DISCARD用來取消一個事務;
4.WATCH用來監視一些key,一旦這些key在事務執行之前被改變,則取消事務的執行。

常用命令

redis的常用命令主要分為兩個方面、一個是鍵值相關命令、一個是伺服器相關命令

1、鍵值相關命令

      keys * 取出當前所有的key

      exists name 查看n是否有name這個key

      del name 刪除key name

      expire confirm 100 設置confirm這個key100秒過期

      ttl confirm 獲取confirm 這個key的有效時長

      select 0 選擇到0資料庫 redis預設的資料庫是0~15一共16個資料庫

      move confirm 1 將當前資料庫中的key移動到其他的資料庫中,這裡就是把confire這個key從當前資料庫中移動到1中

      persist confirm 移除confirm這個key的過期時間

      randomkey 隨機返回資料庫裡面的一個key

      rename key2 key3 重命名key2 為key3

      type key2 返回key的數據類型

2、伺服器相關命令

      ping PONG返迴響應是否連接成功

      echo 在命令行列印一些內容

      select 0~15 編號的資料庫

      quit  /exit 退出客戶端

      dbsize 返回當前資料庫中所有key的數量

      info 返回redis的相關信息

      config get dir/* 實時傳儲收到的請求

      flushdb 刪除當前選擇資料庫中的所有key

      flushall 刪除所有資料庫中的資料庫


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