一、深入學習 group by group by ，分組，顧名思義，把數據按什麼來分組，每一組都有什麼特點。 1、我們先從最簡單的開始： select count(*) from tb1 group by tb1.sex; 查詢所有數據的條數，按性別來分組。這樣查詢到的結果集只有一列count(*) ...
一、深入學習 group by
group by ，分組，顧名思義，把數據按什麼來分組，每一組都有什麼特點。
1、我們先從最簡單的開始：
select count(*) from tb1 group by tb1.sex;
查詢所有數據的條數，按性別來分組。這樣查詢到的結果集只有一列count(*)。
2、然後我們來分析一下，這個分組，我們能在select 和 from 之間放一些什麼呢？
當數據分組之後，數據的大部分欄位都將失去它存在的意義，大家想想，多條數據的同一列，只顯示一個值，那到底顯示誰的，這個值有用嗎？
通過思考，不難發現，只有by的那些列可以放進去，然後就是sql的函數操作了,比如count()，sum()……（包含在by後面作為分組的依據，包含在聚合函數中作為結果）
例：查詢每個學院的學生有多少人：（學院的值是學院的id）
SELECT a.COLLEGE AS 學院,COUNT(*) AS 學生人數 FROM base_alumni a GROUP BY a.COLLEGE;
3、where，having，和group by聯合使用
在最初學習group by的時候，我就陷入了一個誤區，那就是group by不能和where一起使用，只能用having……
看書不認真啊，其實它們都是可以一起使用的，只不過是where只能在group by 的前面，having只能在group by 的後面。
where，過濾條件的關鍵字，但是它只能對group by之前的數據進行過濾篩選；
having，也是過濾條件的關鍵字作用和where是一樣的，但是它過濾的是分組後的數據，就是對分組後得到的結果集進行過濾篩選。
出現having其實我覺得就是為瞭解決一條語句出現兩個where的問題，把它們區分開來
例：
查詢 30100學院的每個專業的學生有多少人。
SELECT a.MAJOR AS 專業, COUNT(*) AS 學生人數 FROM base_alumni a WHERE a.COLLEGE = 30100 GROUP BY a.MAJOR;
查詢每個學院的學生有多少人，並且只要學生人數大於3的。
SELECT a.COLLEGE AS 學院,COUNT(*) AS 學生人數 FROM base_alumni a GROUP BY a.COLLEGE HAVING COUNT(*)>3;
濾清執行順序：①先對*進行篩選，②對篩選的結果進行分組，③對分組的結果進行篩選
4、Group By All 的使用，哈哈哈哈，經常網上的查閱，我決定淘汰這個語法~
其實就是前面where之後，想要分組的結果顯示不符合where的數據，當然，不做運算，運算結果用0或null表示，感覺這語法沒啥用，想不出應用場景~
二、深入學習 連接
連接分4種，內連接，全連接，左外連接，右外連接
https://www.cnblogs.com/afirefly/archive/2010/10/08/1845906.html
1、連接出現的地方
①from和where之間，做表和表的連接
②where和having之間，having是對group by的結果集進行篩選，就是把group by的結果集作為一張表，然後可以再和別的表做連接，再進一步篩選
2、連接類型解讀
把表看成是一個集合，連接看成是映射，那麼它們的結果
內連接：一一映射；全連接：笛卡爾乘積；左外連接：一一映射+左表對應右表的null；右外連接：一一映射+右表對應左表的null。
關鍵字：
內連接：inner join；全連接：cross join；左外連接：left join；右外連接：right join 。
語法：
表a left join 表b on a.列1 = b.列2
3、連接的使用
之前學習group by的例子中，結果集是存在bug的。
例：查詢每個學院的學生有多少人：（學院的值是學院的id），在沒有連接的時候，學院人數為0的是顯示不出來的，因為當前表中就沒有這個學院的信息
那麼我們在這裡做一下左連接（左外連接）：
SELECT c.ID, a.COLLEGE, COUNT(a.COLLEGE) FROM (SELECT ID FROM dic_college) c LEFT JOIN ( SELECT COLLEGE FROM base_alumni ) a ON c.ID = a.COLLEGE GROUP BY c.ID
我這裡是一個完整的語句了。我在寫出這條語句之前遇到了許多的磕磕碰碰。
解讀它：
我們先把學院表和校友信息表（學生表）做左連接
因為我們要的是學院，所以學院作為主表，放left join的前面 c LEFT JOIN a ON ...
然後我們發現有很多欄位，於是我們去掉多餘的欄位，這樣既方便我們觀察，也提高了sql的執行效率
①把學院表變成只有一個欄位(SELECT ID FROM dic_college) c
②把學生表變成只有一個欄位( SELECT COLLEGE FROM base_alumni ) a
這時，查詢結果是這樣的
SELECT * FROM (SELECT ID FROM dic_college) c LEFT JOIN ( SELECT COLLEGE FROM base_alumni ) a ON c.ID = a.COLLEGE
這時候，對這個結果集進行分組：GROUP BY c.ID，並且查詢欄位要做更改
在上邊那個結果集中，c.ID和a.COLLEGE是一一對應的，此時，count(*)的數據是總行數，因為我們的主表是學院表，所以這個數據和count(c.ID)的數據是一樣的。
但是a.COLLEGE為空的行的數據中值都是1，這不是我們想要的，所以我們把count(*)改成count(a.COLLEGE)，這樣數據就出來了。
這才是查詢所有學院中每個學院的學生人數的正確答案！當然，上邊的截圖只是數據的前幾行，後面還有數據的
4、經過我測試了一下……
左連接和右連接……
SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON b.ID = a.FK_ID;
SELECT * FROM b RIGHT JOIN a ON b.ID = a.FK_ID;
這兩個語句的結果相同，它兩並沒有發現別的區別。
全連接就是交叉連接，和不使用連接……
SELECT * FROM c,a WHERE c.ID = a.FK_ID;
SELECT * FROM c CROSS JOIN a ON c.ID = a.FK_ID;
這兩個語句也沒有區別。
