numpy 中的幾個函數功能,在python學習中不斷更新

来源:http://www.cnblogs.com/WhiskeyLover/archive/2017/11/30/7932052.html
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numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<type ‘float’>) 生成對角矩陣 列數N 行數M 寫一個代表行數等於列數 k代表偏移量正數向上偏移,負數向下偏移 如numpy.eye(3,k=1,dtyle=int) 0 1 0 0 0 1 0 0 0 numpy.sha ...


numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<type ‘float’>)

生成對角矩陣 列數N 行數M 寫一個代表行數等於列數 k代表偏移量正數向上偏移,負數向下偏移 

如numpy.eye(3,k=1,dtyle=int)

0        1         0

0        0         1

0        0         0

numpy.shape(a)

a為數組,返回數組的大小即幾維及每維的元素個數

numpy.shape([[1, 2]])

(1, 2) 1維每維2個元素

a = numpy.array([(1,2),(3,4)])

numpy.shape(a)等效於a.shape

(2, )一維2個元素

a.shape[0] 顯示數組維數

a.shape[1] 顯示數組每維元素個數


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