問題： 我正嘗試使用matplotlib讀取RGB圖像並將其轉換為灰度。在matlab中，我使用這個： 1 img = rgb2gray(imread('image.png')); 1 img = rgb2gray(imread('image.png')); 1 img = rgb2gray(imr ...
問題：
我正嘗試使用matplotlib讀取RGB圖像並將其轉換為灰度。
在matlab中，我使用這個：
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img = rgb2gray(imread('image.png'));
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在matplotlib tutorial中他們沒有覆蓋它。他們只是在圖像中閱讀
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import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('image.png')
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然後他們切片數組，但是這不是從我所瞭解的將RGB轉換為灰度。
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lum_img = img[:,:,0]
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編輯：
我發現很難相信numpy或matplotlib沒有內置函數來從rgb轉換為灰色。這不是圖像處理中的常見操作嗎？
我寫了一個非常簡單的函數，它可以在5分鐘內使用imread導入的圖像。這是非常低效的，但這就是為什麼我希望內置專業實施。
塞巴斯蒂安改善了我的功能，但我仍然希望找到內置的一個。
matlab的（NTSC / PAL）實現：
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import numpy as np
def rgb2gray(rgb):
r, g, b = rgb[:,:,0], rgb[:,:,1], rgb[:,:,2]
gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b
return gray
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回答：
如何使用PIL
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from PIL import Image
img = Image.open('image.png').convert('LA')
img.save('greyscale.png')
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使用matplotlib和the formula
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Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B
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你可以這樣做：
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
def rgb2gray(rgb):
return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])
img = mpimg.imread('image.png')
gray = rgb2gray(img)
plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray'))
plt.show()
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