matplotlib學習之函數積分圖

来源:http://www.cnblogs.com/jasonhaven/archive/2017/10/06/7632556.html
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matplotlib學習之函數積分圖 ...


# coding:utf-8

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon

'''
求函數積分
'''


def func(x):
    return -(x - 2) * (x - 8) + 40


print(plt.style.available)
plt.style.use("ggplot")

# 繪製曲線
x = np.linspace(0, 10)
y = func(x)
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(x, y, linewidth=2)

# 設置坐標軸
a = 2
b = 9
ax.set_xticks([a, b])  # 設置橫坐標2,9
ax.set_yticks([])  # 設置縱坐標為空
ax.set_xticklabels(['$a$', '$b$'])  # 設置橫坐標顯示為a,b
plt.figtext(0.91, 0.09, '$x$')  # 設置坐標軸字母
plt.figtext(0.11, 0.88, '$y$')

# 確定多邊形
ix = np.linspace(a, b)
iy = func(ix)
ixy = zip(ix, iy)
verts = [(a, 0)] + list(ixy) + [(b, 0)]
poly = Polygon(verts, facecolor='0.9', edgecolor='0.5')
ax.add_patch(poly)

# 添加數學公式
x_math = (a + b) * 0.5
y_math = 35
plt.text(x_math, y_math, r'$\int_a^b(-(x - 2) * (x - 8) + 40)$', fontsize=13, horizontalalignment='center')

plt.title('functional integration')
plt.show()

 


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