tensorflow利用anaconda在ubuntu下安裝方法及jupyter notebook運行目錄及遠程訪問配置

Ubuntu下安裝Anaconda

bash ~/file_path/file_name.sh

出現許可後可按Ctrl+C跳過，yes同意。

安裝完成後詢問是否加入path路徑，亦可自行修改文件內容

關閉命令台重開

python -V

可查看是否安裝成功

修改anaconda的python版本，以符合tf要求

conda install python=3.5

Anaconda安裝TensorFlow

獲取Anaconda的TF源

anaconda search -t conda tensorflow

等待後會顯示列表，我選擇的conda-forge/tensorflow源進行安裝

anaconda show conda-forge/tensorflow

會顯示當前安裝信息，並提示想要安裝需要輸入的指令：conda install --channel  XXXX網址

輸入後提示需要安裝的包信息，輸入Y同意並安裝。

部分包下載速度很慢，可以先開lantern

 jupyter notebook使用及配置

Ubuntu下輸入jupyter notebook打開

jupyter notebook --generate-config 可生成預設配置文件jupyter_notebook_config.py

預設地址配置

修改配置文件  c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXXX'

遠程訪問

預設不可遠程訪問

首先生成登陸密碼：打開ipython輸入

from notebook.auth import passwd
passwd()

根據提示輸入欲設置的密碼，複製生成的sha1密碼

需要完整複製，例如：

sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274

修改配置文件

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888

註意 ip內為*，密碼前有u

配置完成後可遠程訪問，配置完成後啟動notebook時不會自動彈出網頁，需要手動打開，打開後先輸入密碼才可訪問。

註1：ubuntu可用ifconfig獲取本機ip地址

註2：虛擬機可使用NAT模式或橋接模式使宿主可訪問notebook