Lucene

　　是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，但它不是一個完整的全文檢索引擎，而是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文與德文兩種西方語言）。Lucene的目的是為軟體開發人員提供一個簡單易用的工具包，以方便的在目標系統中實現全文檢索的功能，或者是以此為基礎建立起完整的全文檢索引擎。

優點

概念

Lucene配置

public static void createindex() throws Exception {
        //創建文件目錄    創建在項目目錄下的index中
        Directory dir=FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath(System.getProperty("user.dir")+"/index"));
        //分詞處理         是一個抽象類 一種單字分詞，標準的
        Analyzer analyzer=new IKAnalyzer();
        //創建IndexWriterConfig對象
        IndexWriterConfig config=new IndexWriterConfig(analyzer);
        //創建IndexWriter對象
        IndexWriter iWriter=new IndexWriter(dir, config);
        //清除之前的索引
        iWriter.deleteAll();
                //創建文檔對象
        Document doc=new Document();
        //向文檔中添加文本內容欄位，及欄位類型
        doc.add(new Field("fieldname","堅持到底gl博主的博文，轉載請註釋出處", TextField.TYPE_STORED));
        //將文檔添加到indexWriter中，寫入索引文件中
        iWriter.addDocument(doc);
                //關閉寫入    
                iWriter.close();        
}

這樣運行可以看到你的索引index中的內容文件已經創建出來了

索引已經創建，接下來查詢一下試試索引 ，傳入需要查詢的詞

public static void search(String string) throws Exception {
    
        Directory dir=FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath(System.getProperty("user.dir")+"/search"));
        //打開索引目錄的
        DirectoryReader dReader=DirectoryReader.open(dir);
        IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(dReader);
        //第一個參數 field值 ，第二個參數用戶需要檢索的字元串
        Term t=new Term("fieldname",string);
        //將用戶需要索引的字元串封裝成lucene能識別的內容 
        Query query=new TermQuery(t);
        //查詢，最大的返回值10
        TopDocs top=searcher.search(query, 10);
                //命中數,那個欄位命中，命中的欄位有幾個
        System.out.println("命中數:"+top.totalHits);
               //查詢返回的doc數組
        ScoreDoc[]    sDocs= top.scoreDocs;   
            for (ScoreDoc scoreDoc : sDocs) {
                //輸出命中欄位內容
        System.out.println(searcher.doc(scoreDoc.doc).get(field));
}
}
 

就這樣一個全文檢索的測試就出來了，多去思考總結，擴展出去

再給添加一個代碼有益於理解

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String chString="堅持到底的文章，轉載請註釋出處";
        Analyzer analyzer=new IKAnalyzer();
        TokenStream stream=analyzer.tokenStream("word", chString);
        stream.reset();
        CharTermAttribute cta=stream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
        while (stream.incrementToken()) {
            System.out.println(cta.toString());
        }
        stream.close();
    }

顯示如下：

還可以添加這幾個文件，有一點需要註意的是，註意你的編碼格式

第一個：ext.dic 擴展詞典，分詞中那個需要組在一起的，如：分詞處理可能將“堅持到底”四個字分為“堅持”和“到底”，可以在這個文件中直接添加堅持到底，就可以顯示出堅持到底的這個索引

第三個：stopword.dic 擴展停止詞典，分詞中不想出現的，不希望他被分開出現或單獨的，可以往裡面寫，檢索的時候就不會有

第二個：是指定上面兩個擴展詞典的

這些就是最基本掌握的內容，還有很多分詞演算法等類型，需要去擴展