sql-pivot

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PIVOT PIVOT運算符用於在列和行之間進行數據旋轉或透視轉換,同時執行聚合運算 ...


 

PIVOT
  PIVOT運算符用於在列和行之間進行數據旋轉或透視轉換,同時執行聚合運算

1 Select * From Sales.OrderValues Where YEAR(orderdate) In(2006,2007,2008) Order By empid asc

1 Select * From 
2 (
3     Select empid,YEAR(orderdate) As OrderYear,val From Sales.OrderValues
4 ) OV Pivot(Sum(val) For OrderYear In([2006],[2007],[2008])) P

  返回每個雇員每年處理過的訂單的總價格。在輸出中,每個雇員占一行,每個訂單年份占一列,每個雇員行和訂單年份列的交叉位置上則是總價格。

  PIVOT運算符用一個名為OV的表表達式作為它的左輸入:每個訂單占一行,包含雇員ID(empid)、訂單年份(orderyear)和訂單價格(val)。PIVOT操作涉及以下三個步驟:

  1、P1:分組

  2、P2:擴展

  3、P3:聚合

  從查詢語句中看到PIVOT運算符引用了OV中的兩個列作為輸入參數(val和orderyear)。第一階段會隱式地對OV的行進行分組,分組依據是那些未作為PIVOT輸入的所有列,就像是有一個隱藏的Group By子句。在這個示例中只有empid列沒有出現在PIVOT的輸入參數中。所以每個雇員都將有一個組。

註意:

  PIVOT的隱式分組階段並不會影響查詢中任何顯式的GROUP BY子句。PIVOT運算最終會生成一個虛擬表,作為下一個邏輯階段(也許是另一個表運算,也許是WHERE階段)的輸入。當查詢中同時出現PIVOT和GROUP BY時,會有兩個單獨的分組階段:一個是PIVOT的第一個階段(P1),另一個是查詢的GROUP BY階段。

  PIVOT的第二個階段(P2)將<spreading_col>列表中的值擴展到它們相應的目標列上。在邏輯上,相當於為IN子句中指定的每個目標列使用一下CASE表達式:

  CASE WHEN <spereading_col> = <target_col_element> THEN <expression> END

  在這個例子中相當於應用了下麵3個表達式:

  CASE WHEN orderyear = 2006 THEN val END,
  CASE WHEN orderyear = 2007 THEN val END,
  CASE WHEN orderyear = 2008 THEN val END

  註意:不帶ELSE子句的CASE表達式相當於包含一個隱式的 ELSE NULL

  對於每個目標列,只有來源行具有相應的訂單年份時,CASE 表達式才會返回訂單價格(val列),否則,CASE 表達式將返回 NULL

PIVOT 的第三個階段(P3)對每個 CASE 表達式應用指定的聚合函數,該例中邏輯上等效的表達式應該是這樣:

  SUM(CASE WHEN orderyear = 2006 THEN val END) AS [2006],
  SUM(CASE WHEN orderyear = 2007 THEN val END) AS [2007],
  SUM(CASE WHEN orderyear = 2008 THEN val END) AS [2008]

  前面的 PIVOT 查詢邏輯上相當於以下查詢:

1 Select empid,
2 SUM(CASE WHEN orderyear=2006 THEN val END) AS [2006],
3 SUM(CASE WHEN orderyear=2007 THEN val END) AS [2007],
4 SUM(CASE WHEN orderyear=2008 THEN val END) AS [2008]
5 FROM (
6     SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,val FROM Sales.OrderValues
7 ) AS OV
8 GROUP BY empid

 

  


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