Linux系統運維與架構設計

一 本章概覽

介紹Linux系統運維與架構設計的方方面面

二 Linux基礎入門

• 認識電腦核心硬體和伺服器
• Linux發展歷史、系統組成、應用領域以及發行版
• 搭建運維環境:VMWareWorkStation、SecureCRT的使用
• Linux系統的基本使用
• Shell入門以及命令概述

三 Linux系統管理

• 文件目錄管理
• 用戶管理
• 許可權管理
• VIM編輯器的使用
• 文檔壓縮打包
• 程式包管理
• 網路管理
• 文件系統管理
• 記憶體管理
• 系統管理(監控、環境變數)
• 安全管理(selinux,iptables)

四 企業級應用服務管理

• 文件服務(Samba、NFS、SFTP)
• Web服務(HTTP協議、Apache、Nginx)
• LAMP/LNMP
• DNS

五 Shell編程實戰

• Shell腳本入門
• Shell變數、條件語句(if、case)、函數
• Shell 迴圈(語句while、unit、for、select)
• Shell 控制迴圈
• Shell 數組
• sed和gawk應用進階
• Shell 腳本開發範例
• Shell腳本的調試
• Shell腳本開發環境變數配置和優化實踐
• Expect自動化交互程式應用實踐
• 子Shell和Shell嵌套模式應用
• Shell面試題實戰

六 高性能、高可用MySQL

• MySQL架構與歷史
• MySQL基準測試
• 伺服器性能剖析
• Schema與數據類型優化
• 創建高性能索引
• 查詢性能優化
• MySQL高級特性
• 優化伺服器設置
• 操作系統和硬體優化
• MySQL複製及其原理
• 可擴展的MySQL
• 高可用性
• 雲端的MySQL
• 應用層優化
• 備份與恢復
• MySQL工具集
• MySQL Replicant庫
• 二進位日誌
• 高可用性複製
• 橫向擴展複製
• 數據分片
• MySQL集群
• MySQL監控

七 負載均衡集群解決方案 HAProxy+LVS

八 高可用集群解決方案 Keepalived

九 高性能集群解決方案

十 運維工具使用

• ansible 自動化部署管理工具
• puppet 自動化配置管理工具
• fabric 自動化運維工具
• saltstack 自動化運維工具

十一 運維監控

• Zabbix

十二 Python自動化運維

• 構造B/S自動化運維平臺
• 構造Linux系統安全審計功能
• 構建分散式質量監控平臺
• 構建桌面版自動化運維平臺

十三 雲計算

• OpenStack

十四 大數據

• Hadoop
  • Hadoop生態圈(HDFS,Hive,HBase,Zookeeper,Pig,Impala,Kudu,Flume)
• Spark
• Strom

十五 企業級虛擬化

• KVM

十六 分散式消息中間件

• RabbitMQ
• RocketMQ

十七 分散式MongoDB企業級應用

• MongoDB介紹
• MongoDB設計應用
• MongoDB複製
• MongoDB 分片
• MongoDB 應用管理
• MongoDB 服務管理

十八 分散式Redis企業級應用

• 初識Redis
• API的理解與使用
• Redis常用的小功能
• Redis客戶端
• Redis持久化
• Redis複製
• Redis的噩夢:阻塞
• 理解記憶體
• 哨兵
• 集群
• 緩存設計
• 開發運維的陷阱
• Redis監控運維平臺CacheCloud
• Redis配置統計字典

十九 分散式日誌系統

• E(elasticsearch)
• L(Logstash)
• K(Kibana)

二十 分散式MySQL中間件

• MyCat

二十一 分散式文件存儲

• MooseFS
• GlusterFS
• FastDFS

二十二 虛擬化容器

• Docker
• Kubernetes

二十三 Linux系統調優

• Linux系統優化思路
• Linux系統性能評估與優化案例
• 記憶體、磁碟性能評估
• 網路性能評估
• 基於Web應用的性能評估

二十四 Java技術棧

• Tomcat
• Jenkins
• Git/Gitlab
• Maven
• Jira

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