前不久,在工作中由於預設(xihuan)使用Async、Await關鍵字受到了很多質問,所以由此引發這篇博文“為什麼我們要用Async/Await關鍵字”,請聽下麵分解: Async/Await關鍵字 Visual Studio(.net framework 4.5)提供了非同步編程模型,相比之前實現 ...
前不久,在工作中由於預設(xihuan)使用Async、Await關鍵字受到了很多質問,所以由此引發這篇博文“為什麼我們要用Async/Await關鍵字”,請聽下麵分解:
Async/Await關鍵字
Visual Studio(.net framework 4.5)提供了非同步編程模型,相比之前實現方式,新的非同步編程模型降低了使用的複雜度並且更容易維護和調試,編譯器代替用戶做了很多複雜的工作來實現非同步編程模型[^4]。
- 調用非同步方法AccesstheWebAsync
- 創建HttpClient實例,並使用HttpClient獲取非同步數據。
- 利用Task執行獲取數據方法(假設獲取數據需要很長時間),不阻塞當前線程,getStringTask代表進行中的任務。
- 因為getStringTask還沒有使用await 關鍵字,使之可以繼續執行不依賴於其返回結果的其他任務,同步執行DoIndependentWork。
- 當同步任務DoIndependentWork執行完畢之後,返回調用給AccessTheWebAsync線程。
- 使用await強制等待getStringTask完成,並獲取基於Task<String>類型的返回值。(如果getStringTask在同步方法DoIndependentWork執行之前完成,調用會返回給AccessTheWebAsync線程,調用await將會執行不必要的掛起操作)
- 當獲取web數據之後,返回結果記錄在Task中並返回給await調用處(當然,返回值並沒有在第二行返回)。
- 獲取數據並返回計算結果。
刨根問底
以上是官方給的說明文檔,例子詳盡表達清楚,但是有一個問題沒有解決(被證明):
1. 當線程在await處返回給線程池之後,該線程是否“真的”被其他請求所消費?
2. 伺服器線程資源是一定的,是誰在真正執行Await所等待的操作,或者說非同步IO操作?
3. 如果使用IO線程執行非同步IO操作,相比線程池的線程有什麼優勢?或者說非同步比同步操作優勢在哪裡?
前提條件:
1. 相對Console應用程式來說,可以使用ThreadPool的SetMaxThread來模擬當前進程所支持的最大工作線程和IO線程數。
2. 通過ThreadPool的GetAvailableThreads可以獲得當前進程工作線程和IO線程的可用數量。
3. ThreadPool是基於進程的,每一個進程有一個線程池,IIS Host的進程可以單獨管理線程池。
4. 如果要真正意義上的模擬非同步IO線程操作文件需要設置FileOptions.Asynchronous,而不是僅僅是使用BeginXXX一類的方法,詳情請參考[^1]的非同步IO線程。
5. 在驗證同步和非同步調用時,執行的任務數量要大於當前最大工作線程的2倍,這樣才可以測出當Await釋放工作線程後,其他請求可繼續利用該線程。
結論:
1. Await使用非同步IO線程來執行,非同步操作的任務,釋放工作線程回線程池。
2. 線程池分為工作線程和非同步IO線程,分別執行不同級別的任務。
3. 使用Await來執行非同步操作效率並不總是高於同步操作,需要根據非同步執行長短來判斷。
4. 當工作線程和IO線程相互切換時,會有一定性能消耗。
各位可以Clone代碼,並根據Commit去Review代碼,相信大家能理解代碼意圖,如果不能,請留言,我改進:)
[GitHubRepo](https://github.com/Cuiyansong/Why-To-Use-Async-Await-In-DotNet.git)
using System; using System.Diagnostics; using System.IO; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace AsyncAwaitConsole { class Program { static int maxWorkerThreads; static int maxAsyncIoThreadNum; const string UserDirectory = @"files\"; const int BufferSize = 1024 * 4; static void Main(string[] args) { AppDomain.CurrentDomain.ProcessExit += (sender, eventArgs) => { Directory.Delete("files", true); }; maxWorkerThreads = Environment.ProcessorCount; maxAsyncIoThreadNum = Environment.ProcessorCount; ThreadPool.SetMaxThreads(maxWorkerThreads, maxAsyncIoThreadNum); LogRunningTime(() => { for (int i = 0; i < Environment.ProcessorCount * 2; i++) { Task.Factory.StartNew(SyncJob, new {Id = i}); } }); Console.WriteLine("==========================================="); LogRunningTime(() => { for (int i = 0; i < Environment.ProcessorCount * 2; i++) { Task.Factory.StartNew(AsyncJob, new { Id = i }); } }); Console.ReadKey(); } static void SyncJob(dynamic stateInfo) { var id = (long)stateInfo.Id; Console.WriteLine("Job Id: {0}, sync starting...", id); using (FileStream sourceReader = new FileStream(UserDirectory + "BigFile.txt", FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read, BufferSize)) { using (FileStream destinationWriter = new FileStream(UserDirectory + $"CopiedFile-{id}.txt", FileMode.OpenOrCreate, FileAccess.ReadWrite, FileShare.None, BufferSize)) { CopyFileSync(sourceReader, destinationWriter); } } Console.WriteLine("Job Id: {0}, completed...", id); } static async Task AsyncJob(dynamic stateInfo) { var id = (long)stateInfo.Id; Console.WriteLine("Job Id: {0}, async starting...", id); using (FileStream sourceReader = new FileStream(UserDirectory + "BigFile.txt", FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read, BufferSize, FileOptions.Asynchronous)) { using (FileStream destinationWriter = new FileStream(UserDirectory + $"CopiedFile-{id}.txt", FileMode.OpenOrCreate, FileAccess.ReadWrite, FileShare.None, BufferSize, FileOptions.Asynchronous)) { await CopyFilesAsync(sourceReader, destinationWriter); } } Console.WriteLine("Job Id: {0}, async completed...", id); } static async Task CopyFilesAsync(FileStream source, FileStream destination) { var buffer = new byte[BufferSize + 1]; int numRead; while ((numRead = await source.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length)) != 0) { await destination.WriteAsync(buffer, 0, numRead); } } static void CopyFileSync(FileStream source, FileStream destination) { var buffer = new byte[BufferSize + 1]; int numRead; while ((numRead = source.Read(buffer, 0, buffer.Length)) != 0) { destination.Write(buffer, 0, numRead); } } static void LogRunningTime(Action callback) { var awailableWorkingThreadCount = 0; var awailableAsyncIoThreadCount = 0; var watch = Stopwatch.StartNew(); watch.Start(); callback(); while (awailableWorkingThreadCount != maxWorkerThreads) { Thread.Sleep(500); ThreadPool.GetAvailableThreads(out awailableWorkingThreadCount, out awailableAsyncIoThreadCount); Console.WriteLine("[Alive] working thread: {0}, async IO thread: {1}", awailableWorkingThreadCount, awailableAsyncIoThreadCount); } watch.Stop(); Console.WriteLine("[Finsih] current awailible working thread is {0} and used {1}ms", awailableWorkingThreadCount, watch.ElapsedMilliseconds); } } }View Code
註:Async/Await並沒有創建新的線程,而是基於當前同步上線文的線程,相比Thread/Task或者是基於線程的BackgroundWorker使用起來更方便。Async關鍵字的作用是標識在Await處需要等待方法執行完成,過多的await不會導致編譯器錯誤,但如果沒有await時,方法將轉換為同步方法.
基於IIS Host的應用程式
1. IIS 可以托管ThreadPool,通過在IIS Application Pool中增加,並且可以設置Working Thread 和 Async IO Thread 數目。
2. 服務端接受請求並從線程池中獲取當前閑置的線程進行處理,如果是同步處理請求,當前線程等待處理完成然後返回給線程池. 伺服器線程數量有限,當超過IIS所能處理的最大請求時,將返回503錯誤。
3. 服務端接受請求並非同步處理請求時,當遇到非同步IO類型操作時,當前線程返回給線程池。當非同步操作完成時,從線程池中拿到新的線程並繼續執行任務,直至完成後續任務[^7]。
例如,在MVC Controller中加入awaitable方法,證明當遇到阻塞任務時,當前線程立即返回線程池。當阻塞任務完成時,將從線程池中獲取新的線程執行後續任務:
var availableWorkingThreadCount = 0;
var availableAsyncIoThreadCount = 0;
ThreadPool.GetAvailableThreads(out availableWorkingThreadCount, out availableAsyncIoThreadCount);
AddErrors(new IdentityResult(string.Format("[IIS Host] Thread Id {0}, ThreadPool Thread: {1}",
Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, Thread.CurrentThread.IsThreadPoolThread)));
AddErrors(new IdentityResult(string.Format("[IIS Host] current working thread: {0}, current async thread: {1}", availableWorkingThreadCount, availableAsyncIoThreadCount)));
HttpClient httpClient = new HttpClient();
var response = httpClient.GetStringAsync("https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.threading.thread.isthreadpoolthread(v=vs.110).aspx");
await response;
AddErrors(new IdentityResult(string.Format("[IIS Host] Thread Id {0}, ThreadPool Thread: {1}",
Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, Thread.CurrentThread.IsThreadPoolThread)));
[IIS Host] Thread Id 4, ThreadPool Thread: True
[IIS Host] current working thread: 4094, current async thread: 1000
[IIS Host] Thread Id 9, ThreadPool Thread: True
結論:
- 同步方法應用場景:
- 請求處理非常快
- 代碼簡潔大於代碼效率
- 主要是基於CPU耗時操作
- 非同步方法應用場景:
- 基於Network或者I/O類型操作,而非CPU耗時操作
- 當阻塞操作成為瓶頸時,通過非同步方法能使IIS處理更多的請求
- 並行化處理比代碼簡潔更重要
- 提供一種機制可以讓用戶取消長時間運行的請求
更多線程優化
Stephen Cleary 介紹了三種非同步編程模型的規範[^5]:
1. Avoid Async Void, void和task<T>將產生不同的異常類型
2. 總是使用Async關鍵字
3. 使用Task.WaitXXX 代替Task.WhenXXX
4. Configure context 儘量不要捕捉線程上下文,使用Task.ConfigureAwait(false)
引用
[^1] 《CLR via C# Edition3》 25章線程基礎
[^3] 非同步編程模型:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt674882.aspx
[^4] C# Async、Await關鍵字:https://msdn.microsoft.com/library/hh191443(vs.110).aspx
[^5] Task Best Practice[Stephen Cleary]: https://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/jj991977.aspx
[^6] 非同步編程模型最佳實踐中文翻譯版:http://www.cnblogs.com/farb/p/4842920.html
[^7] 同步vs非同步Controller:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee728598%28v=vs.100%29.aspx
[^8] IIS 優化: https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/mvc/overview/performance/using-asynchronous-methods-in-aspnet-mvc-4