長久以來，醫學影像資源稀缺、分配不均、數據共用和開放程度低及醫療信息化發展滯後，都嚴重製約著行業的發展。而隨著“互聯網+”醫療成為國家戰略，國務院也相繼發佈了一系列政策，都明確指出醫學影像行業改革的必要性和方向。 雲計算、大數據和人工智慧等技術已成為醫療改革中必不可少的元素，醫學影像的雲轉型及醫學人 ...
長久以來，醫學影像資源稀缺、分配不均、數據共用和開放程度低及醫療信息化發展滯後，都嚴重製約著行業的發展。而隨著“互聯網+”醫療成為國家戰略，國務院也相繼發佈了一系列政策，都明確指出醫學影像行業改革的必要性和方向。
雲計算、大數據和人工智慧等技術已成為醫療改革中必不可少的元素，醫學影像的雲轉型及醫學人工智慧也是大勢所趨。而在西安，一場以此為核心，深度聚焦，彙集醫療和信息化行業人才的頂級盛會也剛剛召開。
400位嘉賓聚焦“雲·智”論壇，共話醫療未來
8月5日，以“雲創未來 智啟醫療”為主題的“醫真雲”戰略發佈會在西安召開，現場來自全國各地的400餘位業界翹楚、醫療大咖、信息化專家及行業領導等嘉賓齊聚一堂。
十餘位特邀嘉賓參與了“雲創”和“智啟”的探討。圍繞大數據、雲計算、人工智慧，針對國家政策、行業現狀、發展趨勢、存在問題等方面，展開激烈辯論和深度探討，以下為嘉賓的精彩觀點。
雲創論壇
關於醫真雲在遠程會診的應用，新疆維吾爾自治區人民醫院遠程會診中心主任 錢新華表示，新疆從2008年就開始遠程會診的探索，一直對影像技術需求旺盛。過去，醫生只能通過拍照、掃描的方式傳輸文件，導致影像文件的質量嚴重失真。和盈谷網路合作後，經過多年的發展，醫真雲已經輻射到全疆126家醫療機構。年底，我們希望再向下輻射到1063家鄉鎮衛生院和224家社區服務中心，形成全覆蓋。
談及雲平臺的性價比的問題，中國醫科大學附屬第一醫院信息中心主任 邵尉表示，醫院擁抱雲計算，在與傳統信息化產品進行考量時，會考慮投資回報率的問題。這方面，需要信息化企業和電信運營商的配合，才能讓幾方達成最佳的合作狀態。
對於貧困地區的影像信息化發展，安康市中心醫院影像科主任 周和平認為，對貧困地區的醫院來說，想用傳統的信息化方式做全院PACS，從資金上來看，十分困難。醫真雲相對於傳統PACS系統，一次性投入要低很多，所以很適合基層醫院使用。
健康體檢與醫真雲合作方面，美年大健康IT副總經理 劉中常表示，美年大健康目前在雲平臺的規劃是有幾個項目，第一個是影像信息平臺，包括放射、超聲以及其他和影像相關的業務都會放到雲平臺進行存儲。第二，心電的信息平臺也會放到雲端。第三，包括檢驗、結構化數據等信息，也會利用雲平臺實現信息交換。
作為盈谷網路的技術合作方，中國電信醫療行業信息化應用基地總監 張寧提到，中國電信在數據的雲存儲方面，採用的是對象存儲的方式。把一個數據切成多個切片，存在不同的電腦上。當用戶需要調用時，數據進行快速的組合，再傳給電腦去使用。這樣一來，數據存在雲平臺上，就相當於錢存在銀行里。
智啟論壇
對於人工智慧的應用，原中國醫科大學附屬第一醫院院長 徐克表示：醫院放射科的數據從量來看，是大數據中的大數據。如果單純把這些數據存儲起來，沒有任何意義。不做大數據整理，不去挖掘，不去進行數據計算，不把它和人工智慧結合起來，大數據就沒有作用。
人工智慧在醫療應用的複雜性方面，上海中山醫療科技發展有限公司總經理 陰億青認為：在醫療行業，不管是人工資能還是非人工智慧，它都需要有一個輸入和輸出。醫療行業人工智慧的輸入和輸出是非常複雜的事情。當輸入和輸出都非常清晰時，我們可以很容易通過演算法實現人工智慧的應用，如AlphaGo在圍棋的應用。所以目前人工智慧在醫療的應用，需要找到一些清晰的目標，才能得到較好的結果。
對於人工智慧高質量數據的獲取，延安大學附屬醫院影像科主任 郭佑民表示：在目前國內醫療的多層次、多結構框架中，人們很難拿到非常規範的數據。包括多維數據、高維數據，夠做到結構化的公司非常少。前結構化會對醫生產生較大的負擔，而後結構化產生的數據質量往往不高，當數據質量不高時，人工智慧的準確性就會受到影響。未來，要考慮從法規層面，醫生的需求層面去解決這些問題。
對於人工智慧的投資態度，中衛基金董事總經理 李文罡表示：醫療行業的人工智慧投資，應該用一種謹慎而樂觀的態度。關鍵要看人工智慧演算法的成熟度，以及醫療應用的切入點。通過它們去尋找有效的方法，也許會在醫療實現突破。在突破的過程中，人工智慧的演算法會不斷的演化，自我提升。只有這樣，人工智慧才能在醫療領域發揮巨大的作用。
談及人工智慧的投資邏輯，天士力集團戰略發展部總經理 李思睿提到：人工智慧在醫療領域的投資邏輯，要基於兩個因素來考慮：第一點是技術的成熟度，人工智慧需要高質量的醫療級數據。第二是它的商業價值需要有成熟的應用場景。要讓醫生願意產生高質量的結構化數據，需要有好的醫療應用場景。通過這樣的應用場景，企業獲得高質量的醫療技術，為醫院和醫生提供高效率的服務，就能形成雙方的協同合作。
對於現階段人工智慧的火熱，Intel全球AI技術總監 伊紅衛表示，人工智慧的火熱，其實是因為數據開源後的門檻降低。我把它叫做數據暴力或者數據洪流。因為數據多了，企業利用這些數據就能讓深度學習得以應用。現階段，人工智慧還沒有到直線上升期。作為企業來說，一定要找到特定場景下的目標，解決單一問題下的效率提高。
醫真雲，新一代的信息化產品
下午16時，盈谷網路正式對外發佈“醫真雲”。集合業務及協同雲平臺，大數據平臺， AI All 的醫學人工智慧平臺於一體，醫真雲憑藉對影像的獨特理解（比如邊緣、紋理、灰度以及更多操作），對數據的超強處理能力（數據集成，數據展現，數據挖掘）讓影像為醫療服務，讓數據為醫療服務，將醫真雲在豐富的醫療場景中使用，打造無邊界、具有對稱性的、以網路為道及真實醫療價值的應用。
據瞭解，醫真雲集成10大服務：臨床影像協同，精準全醫技工作及協同系統，臨床影像大數據（科研）平臺 ，醫聯體、區域醫技協同平臺，醫聯體、區域醫療平臺(遠程醫療），獨立影像中心雲平臺，醫真•優醫專家服務，影像數據云服務，醫真?醫生社交。
通過多種服務的有機集成，醫真雲實現了單一界面統一服務，讓同一ID能夠進行多種場景操作，打破時空、經驗和設備限制，滿足任何規模醫療機構、任何數據、工作流程、科研、教育等醫療服務需求，形成集工作、科研、學習、社交為一體的醫療雲生態，對國家進行醫療雲轉型也具有著深遠的意義。
作為醫真雲的重點服務類目，精準全醫技工作及協同系統，能夠進行全設備、全數據的雲端存儲，全處理、全分析的雲端計算，實現跨全終端跨平臺功能應用、隨時隨地精準處理、全時分診、會診協同，有效實現了醫療資源的共用共融。
目前，無論是在阿裡，在烏魯木齊，在無錫，在延安，在安康， 在濟寧，在唐山，在長治，醫真雲的身影隨處可見，每日為各類醫療機構提供數以萬計的優質醫療雲服務。
而目前大火的人工智慧，也將貫穿於醫真雲的服務體系之中。以肺結節為例，在醫真AI的輔助下，人工需要的10多分鐘完成的篩查縮短到僅僅5-17秒秒鐘，診斷效率大大提高。
此外，盈谷網路宣佈，肺結節AI服務將永遠免費。而後期，對於結節良惡等特性進行自動化檢測也將成為醫真AI的重中之重。2017年醫真雲預計上線5款AI服務，兩年內計劃開發100款AI服務，預計未來平臺開放總接入300款各類AI服務，讓更多醫生和患者受益於此。
醫真雲的煉成，揭秘盈谷網路創新16載
作為醫療影像和人工智慧的先行者，盈谷網路一直在行業中保持著低調和神秘。專註於醫學影像的可視化、智能化、網路化、系統化應用整整16年。
2006年，盈谷網路創始人黃燁東瞭解到了“Cloud Computing”相關技術，當時就預見到，未來會有影像大數據存在。並逐步開展了影像及醫療數據挖掘的探索之路，從影像的可視化智能化處理開始，形成了“VINS”理念。
2005年，盈谷網路旗下產品獲得了中國首家醫學圖像高級處理軟體系統的CFDA（當時叫SFDA）認證。
2006年，啟動雲計算項目，並於2014年成功開發出全球第一個基於雲計算和超算結合（也可以稱為雲超算）的醫學圖像處理引擎，並獲得CFDA認證。
2010年在RSNA北美放射學會年會上，盈谷網路首次展示全球首創、變革性的雲計算架構先進臨床影像解決方案@iMAGES圖像處理及分析引擎。
與行業巨擘同行，打造全球醫療協同平臺
發佈會後，盈谷網路與美年大健康產業（集團）有限公司，新疆攜醫萬邦信息有限公司簽訂戰略合作。同時，還將與英特爾（中國）有限公司及西安電子科技大學電子工程學院，共同建立醫學人工智慧聯合實驗室。
對於未來規劃，創始人黃燁東表示，目前公司已經開展全球化佈局，並將與華為共同建立全球醫療協同雲服務。
