充分發揮Nginx的高效性和穩定性，對於Nginx優化非常重要。下麵主要是從編譯安裝、第三方插件、系統內核等三方面介紹。 編譯安裝過程優化 1、減小Nginx編譯後的文件大小 在編譯Nginx時，預設是以debug模式進行，而在debug模式下會插入很多跟蹤和ASSERT之類的信息，編譯完後，一個N ...
充分發揮Nginx的高效性和穩定性，對於Nginx優化非常重要。下麵主要是從編譯安裝、第三方插件、系統內核等三方面介紹。
編譯安裝過程優化
1、減小Nginx編譯後的文件大小
在編譯Nginx時，預設是以debug模式進行，而在debug模式下會插入很多跟蹤和ASSERT之類的信息，編譯完後，一個Nginx要有好幾兆位元組。在編譯前取消debug模式，編譯完成後Nginx只有幾百千字位元組，因此，在編譯之前，修改相關源碼，取消debug模式。
在Nginx源碼文件中，找到源碼目錄下的auto/cc/gcc文件，在打開後在其中找到如下幾行：
註釋或者刪除這兩行，就可以取消debug模式。
2、為特定的CPU指定CPU編譯類型編譯優化。
在編譯Nginx，預設的GCC編譯參數是“-O”，需要優化GCC編譯，可以使用這兩個參數。
--with-cc-opt="-O3"
--with-cpu-opt=CPU #位特定的CPU編譯，有效值包括：Pentium、pentiumpro、pentium3、Pentium4、athlon、Opteron、amd64、sparc32、sparc64、ppc64
要確定CPU類型，可以通過以下命令：
cat /proc/cpuinfo| grep "model name"
3、隱藏版本號和軟體名
vi src/core/nginx.h
- #define NGINX_VERSION "7.0"
- #defineNGINX_VER "IIS/" NGINX_VERSION #這裡修改的是你想要修改的軟體名稱
修改HTTP頭信息中的connection欄位，防止回顯具體版本號
通用http頭，通用頭包含請求和響應消息都支持的頭，通用頭包含Cache-Control、 Connection、Date、Pragma、Transfer-Encoding、Upgrade、Via。對通用頭的擴展要求通訊雙方都支持此擴展，如果存在不支持的通用頭，一般將會作為實體頭處理。那麼也就是說有部分設備，或者是軟體，能獲取到connection，部分不能，要隱藏就要徹底!
vi src/http/ngx_http_header_filter_module.c
- staticchar ngx_http_server_string[] = "Server: IIS"CRLF #主要是這裡
定義了http錯誤碼的返回
有時候我們頁面程式出現錯誤，Nginx會代我們返回相應的錯誤代碼，回顯的時候，會帶上nginx和版本號，我們把他隱藏起來
vi src/http/ngx_http_special_response.c
- static u_char ngx_http_error_tail[] =
- "<hr><center>IIS</center>" CRLF
- "</body>" CRLF
- "</html>" CRLF
- ;
利用TCMalloc優化Nginx的性能
TCMalloc是谷歌開發的開源工具。與標準的glibc庫的malloc相比，TCMalloc庫在記憶體分配效率和速度上要高很多，提高了伺服器在高併發情況下的性能，從而降低了系統的負載。
需要安裝google-perftools和libunwind（32位系統不需要安裝）兩個軟體。
安裝libunwind庫
下載地址http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/選擇相應版本。
wget http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/libunwind-0.99-beta.tar.gz
CFLAGS=-fPIC ./configure && make CFLAGS=-fPIC make CFLAGS=-fPIC install
安裝google-perftools
wget https://github.com/gperftools/gperftools/releases/download/gperftools-2.5/gperftools-2.5.tar.gz
./confighre && make && make install
echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/usr_local_lib.conf
ldconfig
重新編譯之後為Google-perftools創建一個線程目錄，在這裡將文件放在/tmp/tcmalloc下，並給許可權777
在Nginx的主配置文件中添加
重啟Nginx。
可以查看 lsof -n | grep tcmalloc 查看
Nginx內核優化參數
在Nginx內核參數優化主要在Linux系統中針對Nginx應用而進行的系統內核參數優化。僅供參考：
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000
timewait的數量，預設是180000。
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
允許系統打開的埠範圍。
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
啟用timewait快速回收。
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
開啟重用。允許將TIME-WAIT sockets重新用於新的TCP連接。
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
開啟SYN Cookies，當出現SYN等待隊列溢出時，啟用cookies來處理。
net.core.somaxconn = 262144
web應用中listen函數的backlog預設會給我們內核參數的net.core.somaxconn限制到128，而nginx定義的NGX_LISTEN_BACKLOG預設為511，所以有必要調整這個值。
也可以在nginx配置文件的linsten 80 後面加上這個backlog參數，但是不能超過內核裡面設定的數值，如下：
Linsten 80 backlog=65533;
net.core.netdev_max_backlog = 262144
每個網路介面接收數據包的速率比內核處理這些包的速率快時，允許送到隊列的數據包的最大數目。
net.ipv4.tcp_max_orphans = 262144
系統中最多有多少個TCP套接字不被關聯到任何一個用戶文件句柄上。如果超過這個數字，孤兒連接將即刻被覆位並列印出警告信息。這個限制僅僅是為了防止簡單的DoS攻擊，不能過分依靠它或者人為地減小這個值，更應該增加這個值(如果增加了記憶體之後)。
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144
記錄的那些尚未收到客戶端確認信息的連接請求的最大值。對於有128M記憶體的系統而言，預設值是1024，小記憶體的系統則是128。
net.ipv4.tcp_timestamps = 0
時間戳可以避免序列號的卷繞。一個1Gbps的鏈路肯定會遇到以前用過的序列號。時間戳能夠讓內核接受這種”異常”的數據包。這裡需要將其關掉。
net.ipv4.tcp_synack_retries = 1
為了打開對端的連接，內核需要發送一個SYN並附帶一個回應前面一個SYN的ACK。也就是所謂三次握手中的第二次握手。這個設置決定了內核放棄連接之前發送SYN+ACK包的數量。
net.ipv4.tcp_syn_retries = 1
在內核放棄建立連接之前發送SYN包的數量。
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1
如果套接字由本端要求關閉，這個參數決定了它保持在FIN-WAIT-2狀態的時間。對端可以出錯並永遠不關閉連接，甚至意外當機。預設值是60秒。2.2 內核的通常值是180秒，你可以按這個設置，但要記住的是，即使你的機器是一個輕載的WEB伺服器，也有因為大量的死套接字而記憶體溢出的風險，FIN- WAIT-2的危險性比FIN-WAIT-1要小，因為它最多只能吃掉1.5K記憶體，但是它們的生存期長些。
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30
當keepalive起用的時候，TCP發送keepalive消息的頻度。預設是2小時。
一個完整的內核優化配置
net.ipv4.ip_forward = 0 net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1 net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0 kernel.sysrq = 0 kernel.core_uses_pid = 1 net.ipv4.tcp_syncookies = 1 kernel.msgmnb = 65536 kernel.msgmax = 65536 kernel.shmmax = 68719476736 kernel.shmall = 4294967296 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000 net.ipv4.tcp_sack = 1 net.ipv4.tcp_window_scaling = 1 net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 4194304 net.ipv4.tcp_wmem = 4096 16384 4194304 net.core.wmem_default = 8388608 net.core.rmem_default = 8388608 net.core.rmem_max = 16777216 net.core.wmem_max = 16777216 net.core.netdev_max_backlog = 262144 net.core.somaxconn = 262144 net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144 net.ipv4.tcp_timestamps = 0 net.ipv4.tcp_synack_retries = 1 net.ipv4.tcp_syn_retries = 1 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000 927000000 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1 net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30 net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
一個簡單的nginx優化配置文件
user www www;
worker_processes 8;
worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000;
error_log /www/log/nginx_error.log crit;
pid /usr/local/nginx/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 204800;
events
{
use epoll;
worker_connections 204800;
}
http
{
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
charset utf-8;
server_names_hash_bucket_size 128;
client_header_buffer_size 2k;
large_client_header_buffers 4 4k;
client_max_body_size 8m;
sendfile on;
tcp_nopush on;
keepalive_timeout 60;
fastcgi_cache_path /usr/local/nginx/fastcgi_cache levels=1:2
keys_zone=TEST:10m
inactive=5m;
fastcgi_connect_timeout 300;
fastcgi_send_timeout 300;
fastcgi_read_timeout 300;
fastcgi_buffer_size 16k;
fastcgi_buffers 16 16k;
fastcgi_busy_buffers_size 16k;
fastcgi_temp_file_write_size 16k;
fastcgi_cache TEST;
fastcgi_cache_valid 200 302 1h;
fastcgi_cache_valid 301 1d;
fastcgi_cache_valid any 1m;
fastcgi_cache_min_uses 1;
fastcgi_cache_use_stale error timeout invalid_header http_500;
open_file_cache max=204800 inactive=20s;
open_file_cache_min_uses 1;
open_file_cache_valid 30s;
tcp_nodelay on;
gzip on;
gzip_min_length 1k;
gzip_buffers 4 16k;
gzip_http_version 1.0;
gzip_comp_level 2;
gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml;
gzip_vary on;
server
{
listen 80 backlog=65533;
server_name www.linuxyan.com;
index index.php index.htm;
root /www/html/;
location /status
{
stub_status on;
}
location ~ .*\.(php|php5)?$
{
fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
fastcgi_index index.php;
include fcgi.conf;
}
location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf|js|css)$
{
expires 30d;
}
log_format access '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" $http_x_forwarded_for';
access_log /www/log/access.log access;
}
}
關於FastCGI的幾個指令
fastcgi_cache_path /usr/local/nginx/fastcgi_cache levels=1:2 keys_zone=TEST:10m inactive=5m;
這個指令為FastCGI緩存指定一個路徑，目錄結構等級，關鍵字區域存儲時間和非活動刪除時間。
fastcgi_connect_timeout 300;
指定連接到後端FastCGI的超時時間。
fastcgi_send_timeout 300;
向FastCGI傳送請求的超時時間，這個值是指已經完成兩次握手後向FastCGI傳送請求的超時時間。
fastcgi_read_timeout 300;
接收FastCGI應答的超時時間，這個值是指已經完成兩次握手後接收FastCGI應答的超時時間。
fastcgi_buffer_size 16k;
指定讀取FastCGI應答第一部分需要用多大的緩衝區，這裡可以設置為fastcgi_buffers指令指定的緩衝區大小，上面的指令指定它將使用1個16k的緩衝區去讀取應答的第一部分，即應答頭，其實這個應答頭一般情況下都很小（不會超過1k），但是你如果在fastcgi_buffers指令中指定了緩衝區的大小，那麼它也會分配一個fastcgi_buffers指定的緩衝區大小去緩存。
fastcgi_buffers 16 16k;
指定本地需要用多少和多大的緩衝區來緩衝FastCGI的應答，如上所示，如果一個php腳本所產生的頁面大小為256k，則會為其分配16個16k的緩衝區來緩存，如果大於256k，增大於256k的部分會緩存到fastcgi_temp指定的路徑中，當然這對伺服器負載來說是不明智的方案，因為記憶體中處理數據速度要快於硬碟，通常這個值的設置應該選擇一個你的站點中的php腳本所產生的頁面大小的中間值，比如你的站點大部分腳本所產生的頁面大小為256k就可以把這個值設置為16 16k，或者4 64k 或者64 4k，但很顯然，後兩種並不是好的設置方法，因為如果產生的頁面只有32k，如果用4 64k它會分配1個64k的緩衝區去緩存，而如果使用64 4k它會分配8個4k的緩衝區去緩存，而如果使用16 16k則它會分配2個16k去緩存頁面，這樣看起來似乎更加合理。
fastcgi_busy_buffers_size 32k;
這個指令我也不知道是做什麼用，只知道預設值是fastcgi_buffers的兩倍。
fastcgi_temp_file_write_size 32k;
在寫入fastcgi_temp_path時將用多大的數據塊，預設值是fastcgi_buffers的兩倍。
fastcgi_cache TEST
開啟FastCGI緩存並且為其制定一個名稱。個人感覺開啟緩存非常有用，可以有效降低CPU負載，並且防止502錯誤。但是這個緩存會引起很多問題，因為它緩存的是動態頁面。具體使用還需根據自己的需求。
fastcgi_cache_valid 200 302 1h; fastcgi_cache_valid 301 1d; fastcgi_cache_valid any 1m;
為指定的應答代碼指定緩存時間，如上例中將200，302應答緩存一小時，301應答緩存1天，其他為1分鐘。
fastcgi_cache_min_uses 1;
緩存在fastcgi_cache_path指令inactive參數值時間內的最少使用次數，如上例，如果在5分鐘內某文件1次也沒有被使用，那麼這個文件將被移除。
fastcgi_cache_use_stale error timeout invalid_header http_500;
不知道這個參數的作用，猜想應該是讓nginx知道哪些類型的緩存是沒用的。 以上為nginx中FastCGI相關參數，另外，FastCGI自身也有一些配置需要進行優化，如果你使用php-fpm來管理FastCGI，可以修改配置文件中的以下值：
60
同時處理的併發請求數，即它將開啟最多60個子線程來處理併發連接。
102400
最多打開文件數。
204800
每個進程在重置之前能夠執行的最多請求數。
