最近在找工作，面試時很多企業會問到關於資料庫優化的問題，今天在這裡總結一下資料庫優化問題，以MySQL資料庫為例進行講解。 為什麼要優化： 隨著實際項目的啟動，資料庫經過一段時間的運行，最初的資料庫設置，會與實際資料庫運行性能會有一些差異，這時我們 就需要做一個優化調整。 資料庫優化這個課題較大，可 ...
最近在找工作，面試時很多企業會問到關於資料庫優化的問題，今天在這裡總結一下資料庫優化問題，以MySQL資料庫為例進行講解。
為什麼要優化：
隨著實際項目的啟動，資料庫經過一段時間的運行，最初的資料庫設置，會與實際資料庫運行性能會有一些差異，這時我們 就需要做一個優化調整。
資料庫優化這個課題較大，可分為四大類：
》主機性能
》記憶體使用性能
》網路傳輸性能
》SQL語句執行性能【軟體工程師】
下麵列出一些資料庫SQL優化方案：
（01）選擇最有效率的表名順序（筆試常考）
資料庫的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，
FROM子句中寫在最後的表將被最先處理，
在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表放在最後，
如果有3個以上的表連接查詢,那就需要選擇那個被其他表所引用的表放在最後。
例如：查詢員工的編號，姓名，工資，工資等級，部門名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
from salgrade,dept,emp
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)
1)如果三個表是完全無關係的話，將記錄和列名最少的表，寫在最後，然後依次類推
2)如果三個表是有關係的話，將引用最多的表，放在最後，然後依次類推
（02）WHERE子句中的連接順序（筆試常考）
資料庫採用自右而左的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之左,
那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的之右。
例如：查詢員工的編號，姓名，工資，部門名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
from emp,dept
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)
（03）SELECT子句中避免使用*號
資料庫在解析的過程中,會將*依次轉換成所有的列名，這個工作是通過查詢數據字典完成的，這意味著將耗費更多的時間
select empno,ename from emp;
（04）刪除表中的所有記錄，用TRUNCATE替代DELETE
（05）儘量多使用COMMIT
因為COMMIT會釋放回滾點
（06）用WHERE子句替換HAVING子句
WHERE先執行，HAVING後執行
（07）多使用內部函數提高SQL效率
（08）使用表的別名
salgrade s
（09）使用列的別名
ename e
