機器人發展至今技術可以說算得上非常成熟了，近日有新聞報導稱，高仿機器人有了自己的獨立思想，可以自由的與人通話，分辨談話內容，知道如何接話，並且也有豐富的面部表情，雖然看起來極不自然，但至少說明瞭這項技術目前的技術水平又達到了一個新高度，未來是否大力研發量產這些機器人是值得深思的問題，電影里也有演到未 ...
機器人發展至今技術可以說算得上非常成熟了，近日有新聞報導稱，高仿機器人有了自己的獨立思想，可以自由的與人通話，分辨談話內容，知道如何接話，並且也有豐富的面部表情，雖然看起來極不自然，但至少說明瞭這項技術目前的技術水平又達到了一個新高度，未來是否大力研發量產這些機器人是值得深思的問題，電影里也有演到未來機器人在思維上與人一樣，那麼擁有鋼鐵般的身體，和人類的智商也許會成為我們最大的敵人！ 那麼聊天機器人如何向人類學習？“電腦首先需要弄清它不知道什麼，然後找到正確問題進行解答。實際上，這也是人們彼此如何學習的模型。”Rudnicky說，它們還可以使用實驗進行學習。但Rudnicky並不認為Siri是一個嚴格意義上的聊天系統。“我把它稱為信息訪問系統。它允許你呼叫通訊錄里的某個人、瞭解天氣怎樣，或學著如何獲得一些信息。當然，該程式也能做一些聰明事兒，例如回答‘你能嫁給我嗎？’這類問題。”他說。雖然Alexa有更多技巧，不過它在本質上也是類似東西。
幾乎每家科技公司都有一個虛擬助手：蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa、微軟的Cortana和谷歌助手等等。這些被稱為“聊天機器人”的電子產品有什麼用呢?近日，《科學》雜誌就聊天機器人的相關問題，採訪了美國卡內基·梅隆大學電腦學家Alexander Rudnicky。就什麼是聊天機器人的問題，Rudnicky表示，最初它們是對話系統，可以通過文本或語音與人們進行某種有目的的互動。而在科學界，“聊天”一詞則是無目的性互動。
不同的聊天機器人能將其知識聯合嗎？Rudnicky表示，在某種程度上，它們都有一定標準。“它們都需要同意相同的知識表現，也就是本體。這樣一來，原則上人們可以進行某種程度上的共用。但知識共用有一系列嚴格的條款。”他說。
此外，目前，聊天機器人程式仍面臨巨大挑戰。Rudnicky提到，從歷史角度而言，聊天機器人開發者需要羅列出人們可能說的所有內容，這在很長一段時間內都是一個巨大障礙。不過，最新的系統使用了所謂的“目的識別”以獲取人們話語中的隱含意義。“它們會使用詞語聯想，找到最接近的表達，併進行響應。”他說，而且，使用語境和世界知識也是難點。
