Python開發【模塊】：re正則

来源:http://www.cnblogs.com/lianzhilei/archive/2017/06/16/7025933.html
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re模塊 序言： re模塊用於對python的正則表達式的操作 標誌位即模式修正符，不改變正則表達式的情況下，通過模式修正符改變正則表達式的含義，從而實現一些匹配結果的調整等功能： 貪婪模式、懶惰模式： match： 從起始位置開始根據模型去字元串中匹配指定內容： 匹配ip地址： search： 根 ...


re模塊

序言：

re模塊用於對python的正則表達式的操作

'.'     預設匹配除\n之外的任意一個字元，若指定flag DOTALL,則匹配任意字元，包括換行
'^'     匹配字元開頭，若指定flags MULTILINE,這種也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$'     匹配字元結尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*'     匹配*號前的字元0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  結果為['abb', 'ab', 'a']
'+'     匹配前一個字元1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 結果['ab', 'abb']
'?'     匹配前一個字元1次或0次
'{m}'   匹配前一個字元m次
'{n,m}' 匹配前一個字元n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 結果'abb', 'ab', 'abb']
'|'     匹配|左或|右的字元，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 結果'ABC'
'(...)' 分組匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 結果 abcabca456c
'[a-z]' 匹配a到z任意一個字元
'[^()]' 匹配除()以外的任意一個字元
 
r' '    轉義引號里的字元 針對\字元  詳情查看⑦
'\A'    只從字元開頭匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z'    匹配字元結尾，同$
'\d'    匹配數字0-9
'\D'    匹配非數字
'\w'    匹配[A-Za-z0-9]
'\W'    匹配非[A-Za-z0-9]
'\s'    匹配空白字元、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 結果 '\t'
   
'(?P<name>...)' 分組匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city")
結果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
re.IGNORECASE  忽略大小寫 re.search('(\A|\s)red(\s+|$)',i,re.IGNORECASE)

標誌位即模式修正符，不改變正則表達式的情況下，通過模式修正符改變正則表達式的含義，從而實現一些匹配結果的調整等功能：　

# flags
I = IGNORECASE = sre_compile.SRE_FLAG_IGNORECASE # ignore case　　匹配時忽略大小寫
L = LOCALE = sre_compile.SRE_FLAG_LOCALE # assume current 8-bit locale   做本地化識別匹配
U = UNICODE = sre_compile.SRE_FLAG_UNICODE # assume unicode locale       根據Unicode字元及解析字元
M = MULTILINE = sre_compile.SRE_FLAG_MULTILINE # make anchors look for newline   多行匹配
S = DOTALL = sre_compile.SRE_FLAG_DOTALL # make dot match newline      讓.匹配包括換行符，即用了該模式修正後，"."匹配就可以匹配任意的字元了
X = VERBOSE = sre_compile.SRE_FLAG_VERBOSE # ignore whitespace and comments

 

貪婪模式、懶惰模式：

import re

result1 =  re.search("p.*y","abcdfphp435pythony_py")   # 貪婪模式
print(result1)
# <_sre.SRE_Match object; span=(5, 21), match='php435pythony_py'>

result2 =  re.search("p.*?y","abcdfphp435pythony_py")   # 懶惰模式
print(result2)
# <_sre.SRE_Match object; span=(5, 13), match='php435py'>

　　

match：

從起始位置開始根據模型去字元串中匹配指定內容：

#match
import re                               

obj = re.match('\d+', '123uua123sf')       #從第一個字元開始匹配一個到多個數字
print(obj)                                
#<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='123'>

if obj:                                   #如果有匹配到字元則執行，為空不執行
    print(obj.group())                    #列印匹配到的內容
#123

匹配ip地址：

import re

ip = '255.255.255.253'
result=re.match(r'^([1-9]?\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.([1-9]?\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.'
                r'([1-9]?\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.([1-9]?\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])$',ip)
print(result)
# <_sre.SRE_Match object; span=(0, 15), match='255.255.255.253'>

 

search：

根據模型去字元串中匹配指定內容（不一定是最開始位置），匹配最前

#search
import  re
obj = re.search('\d+', 'a123uu234asf')     #從數字開始匹配一個到多個數字
print(obj)
#<_sre.SRE_Match object; span=(1, 4), match='123'>

if obj:                                   #如果有匹配到字元則執行，為空不執行
    print(obj.group())                    #列印匹配到的內容
#123


import  re
obj = re.search('\([^()]+\)', 'sdds(a1fwewe2(3uusfdsf2)34as)f')     #匹配最裡面（）的內容
print(obj)
#<_sre.SRE_Match object; span=(13, 24), match='(3uusfdsf2)'>

if obj:                                   #如果有匹配到字元則執行，為空不執行
    print(obj.group())                    #列印匹配到的內容
#(3uusfdsf2)

 

group與groups的區別：

#group與groups的區別
import  re
a = "123abc456"
b = re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a)
print(b)
#<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='123abc456'>
print(b.group())
#123abc456
print(b.group(0))
#123abc456
print(b.group(1))
#123
print(b.group(2))
#abc
print(b.group(3))
#456
print(b.groups())
#('123', 'abc', '456')

 

findall：

上述兩中方式均用於匹配單值，即：只能匹配字元串中的一個，如果想要匹配到字元串中所有符合條件的元素，則需要使用 findall；findall沒有group用法

#findall
import  re
obj = re.findall('\d+', 'a123uu234asf')     #匹配多個

if obj:                                   #如果有匹配到字元則執行，為空不執行
    print(obj)                             #生成的內容為列表
#['123', '234']

 

sub：

用於替換匹配的字元串(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

#sub
import  re

content = "123abc456"
new_content = re.sub('\d+', 'ABC', content)
print(new_content)
#ABCabcABC

 

split：

根據指定匹配進行分組(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

#split
import  re

content = "1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )"
new_content = re.split('\*', content)       #用*進行分割，分割為列表
print(new_content)
#['1 - 2 ', ' ((60-30+1', '(9-2', '5/3+7/3', '99/4', '2998+10', '568/14))-(-4', '3)/(16-3', '2) )']

content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
new_content = re.split('[\+\-\*\/]+', content)
# new_content = re.split('\*', content, 1)
print(new_content)
#["'1 ", ' 2 ', ' ((60', '30', '1', '(9', '2', '5', '3', '7', '3', '99', '4', '2998', '10', '568', '14))',
#  '(', '4', '3)', '(16', '3', "2) )'"]

inpp = '1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2))'
inpp = re.sub('\s*','',inpp)                #把空白字元去掉
print(inpp)
new_content = re.split('\(([\+\-\*\/]?\d+[\+\-\*\/]?\d+){1}\)', inpp, 1)
print(new_content)
#['1-2*((60-30+', '-40-5', '*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))']

 

補充r' ' 轉義：

fdfdsfds\fds
sfdsfds& @$
lzl.py

首先要清楚，程式讀取文件里的\字元時，添加到列表裡面的是\\：

import re,sys
li = []
with open('lzl.txt','r',encoding="utf-8") as file:
    for line in file:
        li.append(line)
print(li)                   # 註意：文件中的單斜杠，讀出來後會變成雙斜杠
# ['fdfdsfds\\fds\n', 'sfdsfds& @$']
print(li[0])                # print列印的時候還是單斜杠
# fdfdsfds\fds

r字元的意義，對字元\進行轉義，\只做為字元出現：

import re,sys
li = []
with open('lzl.txt','r',encoding="utf-8") as file:
    for line in file:
        print(re.findall(r's\\f', line))  #第一種方式匹配
        # print(re.findall('\\\\', line))  #第二種方式匹配
        li.append(line)
print(li)                   # 註意：文件中的單斜杠，讀出來後會變成雙斜杠
# ['s\\f']
# []
# ['fdfdsfds\\fds\n', 'sfdsfds& @$']

補充：看完下麵的代碼你可能更懵了

import re
re.findall(r'\\', line)  # 正則中只能這樣寫 不能寫成 r'\' 這樣
print(r'\\')            # 只能這樣寫 不能寫成r'\' \只能是雙數
# \\        結果
# 如果想值列印單個\ 寫成如下
print('\\')             # 只能是雙數
# \         結果

總結：文件中的單斜杠\，讀出到程式中時是雙斜杠\\，print列印出來是單斜杠\；正則匹配文件但斜杠\時,用r'\\'雙斜杠去匹配，或者不用r直接用'\\\\'四個斜杠去匹配

 

compile函數：

說明：

Python通過re模塊提供對正則表達式的支持。使用re的一般步驟是先使用re.compile()函數，將正則表達式的字元串形式編譯為Pattern實例，
然後使用Pattern實例處理文本並獲得匹配結果（一個Match實例），最後使用Match實例獲得信息，進行其他的操作

舉一個簡單的例子，在尋找一個字元串中所有的英文字元：

import re
pattern = re.compile('[a-zA-Z]')
result = pattern.findall('as3SiOPdj#@23awe')
print(result)
# ['a', 's', 'S', 'i', 'O', 'P', 'd', 'j', 'a', 'w', 'e']

匹配IP地址（255.255.255.255）：　　

import re

pattern = re.compile(r'^(([1-9]?\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3}([1-9]?\d|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])$')
result = pattern.match('255.255.255.255')
print(result)
# <_sre.SRE_Match object; span=(0, 15), match='255.255.255.255'>

 


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