ADO.NET提供兩個對象用於檢索關係型數據並把它存儲在記憶體中，分別是DataSet和DataReader。DataSet提供記憶體中關係數據的表現--包括表和次序、約束等表間的關係的完整數據集合。DataReader提供快速、只向前、只讀的來自資料庫的數據流。 使用DataSet時，一般使用Data ...
ADO.NET提供兩個對象用於檢索關係型數據並把它存儲在記憶體中，分別是DataSet和DataReader。DataSet提供記憶體中關係數據的表現--包括表和次序、約束等表間的關係的完整數據集合。DataReader提供快速、只向前、只讀的來自資料庫的數據流。
使用DataSet時，一般使用DataAdapter（也可能是CommandBuilder）與數據源交互，用DataView對DataSet中的數據進行排序和過濾。DataSet可以被繼承來建立強化類型的DataSet，用於暴露表、行、列作為強化類型對象屬性。
下麵的內容包含什麼時候使用DataSet或DataReader，以及怎樣優化訪問它們所包含的數據，也包括怎樣優化DataAdapter和DataView的使用（也包括CommandBuilder）。
DataSet與DataReader的對比：
在設計應用程式時，決定使用DataSet還是DataReader需要考慮應用程式需要的功能。
使用DataSet是為了實現應用程式的下述功能：
l 操作結果中的多個分離的表。
2 操作來自多個源（例如來自多個資料庫、XML文件和電子錶格的混合數據）的數據。
3 在層之間交換數據或使用XML Web服務。與DataReader 不同，DataSet能被傳遞到遠程客戶端。
4 通過緩衝重覆使用相同的行集合以提高性能（例如排序、搜索或過濾數據）。
5 每行執行大量的處理。在使用DataReader返回的行上進行擴展處理將使連接存在的時間比必要的更長，從而降低效率。
6 使用XML操作（例如XSLT轉換和Xpath查詢）維護數據。
在應用程式需要以下功能時使用DataReader：
l 不需要緩衝數據。
2 正在處理的結果集太大而不能全部放入記憶體中。
3 需要迅速一次性訪問數據，採用只向前的只讀的方式。
註意：當填充DataSet的時候，DataAdapter使用DataReader。因此使用DataAdapter代替DataSet獲得的性能是節約了DataSet消耗的記憶體和組裝DataSet所需要的周期。這種性能的提高大部分是有名無實的，因此你應該根據需要的功能為基礎來做設計決定。
使用強類型DataSet的好處
使用DataSet的另一個好處是它能被繼承用於建立強類型的DataSet。強類型DataSet的好處包括設計時的檢查和強類型DataSet 的Visual Studio .NET語句填充。當你為DataSet固定了大綱或關係結構時，就能建立強類型DataSet，把行和列作為對象的屬性而不是項的集合。例如，作為暴露顧客表的某一行的列名的代替，你可以暴露Customer對象的 Name屬性。強類型的DataSet衍生自DataSet類，因此不會犧牲DataSet的任何功能，也就是說，強類型的DataSet也可以是遠程的，並作為數據綁定控制項（例如DataGrid）的數據源提供。如果不知道大綱，也能通過使用通常的DataSet獲得好處，但是喪失了強類型
DataSet的附加特性
在強類型DataSet中處理空值
使用強類型DataSet時，你能給DataSet 的XML大綱定義語言（XSD）作註解以確保強類型DataSet正確的處理空（Null）的引用。空值（nullValue）註釋使你能用String.Empty這個特定值代替DBNull、保持了空引用、或者產生一個異常。選擇其中的哪個依賴於應用程式的內容，預設情況下遇到空引用將產生一個異常。
刷新DataSet中的數據
如果你希望使用更新後的值從伺服器刷新數據集中的值，使用DataAdapter.Fill。如果主鍵定義在數據表上，DataAdapter.Fill基於主鍵匹配新行，並把伺服器的數據改成已存在的行。被刷新行的RowState設置為Unchanged，即使在刷新前它被修改過。註意如果給數據表定義了主鍵，DataAdapter.Fill添加新行可能重覆主鍵值。
如果希望用伺服器的當前值刷新一個表，並且保持表中行的改變，你必須首選使用DataAdapter.Fill組合它，填充一個新的數據表，接著將該數據表合併（Merge）進一個數據集，並把preserveChanges值設為true。
在DataSet中搜索數據
在一個數據集中查詢符合特定條件的行時，使用基於索引（index-based）的查看表將提高性能。給數據表指定主鍵（PrimaryKey）值時，就建立了一個索引。當為數據表建立數據視圖（DataView）時也建立了索引。下麵是一些使用基於索引查看的技巧：
如果查詢是在數據表的主鍵列上進行的，使用DataTable.Rows.Find代替DataTable.Select。
查詢非主鍵列，可以使用數據視圖來提高多個數據查詢的速度。當給數據視圖添加排序時，將建立搜索時使用的索引。數據視圖暴露了查詢下層數據表的Find和FindRows方法。
如果你不是查詢表的排序視圖，也可以通過為數據表建立數據視圖獲得基於索引的查看表的好處。註意如果你執行數據上的多個查詢這是唯一的好處。如果你只執行單個查詢，需要建立索引的過程將因為使用索引而降低了性能。
